gpt-academicc / config.py
3v324v23's picture
Merge branch 'master' of https://github.com/ValeriaWong/chatgpt_academic
92d4400
raw
history blame
1.95 kB
# API_KEY = "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" 此key无效
API_KEY = "sk-此处填API秘钥"
API_URL = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
# 改为True应用代理
USE_PROXY = False
if USE_PROXY:
# 填写格式是 [协议]:// [地址] :[端口] ,
# 例如 "socks5h://localhost:11284"
# [协议] 常见协议无非socks5h/http,例如 v2*** 和 s** 的默认本地协议是socks5h,cl**h 的默认本地协议是http
# [地址] 懂的都懂,不懂就填localhost或者127.0.0.1肯定错不了(localhost意思是代理软件安装在本机上)
# [端口] 在代理软件的设置里,不同的代理软件界面不一样,但端口号都应该在最显眼的位置上
# 代理网络的地址,打开你的科学上网软件查看代理的协议(socks5/http)、地址(localhost)和端口(11284)
proxies = { "http": "socks5h://localhost:11284", "https": "socks5h://localhost:11284", }
print('网络代理状态:运行。')
else:
proxies = None
print('网络代理状态:未配置。无代理状态下很可能无法访问。')
# 发送请求到OpenAI后,等待多久判定为超时
TIMEOUT_SECONDS = 25
# 网页的端口, -1代表随机端口
WEB_PORT = -1
# 如果OpenAI不响应(网络卡顿、代理失败、KEY失效),重试的次数限制
MAX_RETRY = 2
# 选择的OpenAI模型是(gpt4现在只对申请成功的人开放)
LLM_MODEL = "gpt-3.5-turbo"
# 设置并行使用的线程数
CONCURRENT_COUNT = 100
# 设置用户名和密码
AUTHENTICATION = [] # [("username", "password"), ("username2", "password2"), ...]
# 检查一下是不是忘了改config
if len(API_KEY) != 51:
assert False, "正确的API_KEY密钥是51位,请在config文件中修改API密钥, 添加海外代理之后再运行。" + \
"(如果您刚更新过代码,请确保旧版config_private文件中没有遗留任何新增键值)"