Upload 2 files

app.py

@@ -0,0 +1,40 @@
+import json
+import gradio as gr
+import pandas as pd
+
+# Đọc dữ liệu từ file JSON
+with open('Diemthi2024_processed_csl.json', 'r', encoding='utf-8') as file:
+    data = json.load(file)
+
+# Hàm tra cứu điểm thi
+def tra_cuu_diem_thi(sbd):
+    if sbd in data:
+        columns_diem = data["columns điểm"]
+        columns_tohop = data["columns tổ hợp"]
+        ket_qua = data[sbd]
+        diem_thi = [ket_qua["Điểm thi"]]
+        to_hop_list = ket_qua["Tổ hợp"]
+        to_hop_list_str = []
+        for s1, d2, d3, s4, s5 in to_hop_list:
+            to_hop_list_str.append([s1, f"{d2:0.2f}", f"{d3:0.2f}", s4, s5])
+        df_diem = pd.DataFrame(diem_thi, columns=columns_diem)
+        df_tohop = pd.DataFrame(to_hop_list_str, columns=columns_tohop)
+        return df_diem, df_tohop
+    else:
+        return "Không tìm thấy kết quả cho SBD này.", None
+
+# Tạo giao diện Gradio
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("# Tra cứu điểm thi TN 2024 (Trường THPT Chuyên - Tỉnh Sơn La)")
+
+    sbd_input = gr.Textbox(label="Nhập SBD")
+    tra_cuu_btn = gr.Button("Tra cứu")
+    # out_diem = gr.Textbox(label="Điểm các môn thi",  elem_classes="large-font")
+    #out_diem = gr.Markdown(label="Điềm các môn thi")
+    out_diem = gr.DataFrame(label="Điềm các môn thi", col_count=(9, "fixed"), row_count=(1, "fixed"))
+    out_tohop = gr.DataFrame(label="Các tổ hợp xét tuyển", col_count=(5, "fixed"), row_count=(15, "fixed"))
+    
+    tra_cuu_btn.click(tra_cuu_diem_thi, inputs=sbd_input, outputs=[out_diem, out_tohop])
+
+# Chạy ứng dụng
+demo.launch()