Create app.py

app.py

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+# 必要なライブラリのインストール
+# !pip install gradio huggingface_hub requests
+
+import gradio as gr
+import requests
+import os
+from huggingface_hub import HfApi, HfFolder
+
+def download_and_upload(download_url, hf_write_token, model_name):
+    # ファイル名を取得
+    file_name = download_url.split("/")[-1]
+    save_path = file_name
+
+    # ファイルをダウンロード
+    try:
+        response = requests.get(download_url, stream=True)
+        response.raise_for_status()
+        with open(save_path, 'wb') as f:
+            for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
+                f.write(chunk)
+    except requests.exceptions.RequestException as e:
+        return f"ファイルのダウンロード中にエラーが発生しました: {e}"
+    
+    # ファイルをHugging Faceにアップロード
+    try:
+        api = HfApi()
+        HfFolder.save_token(hf_write_token)
+        api.upload_file(
+            path_or_fileobj=save_path,
+            path_in_repo=file_name,  # ダウンロードしたファイル名をそのまま使用
+            repo_id=model_name,
+            repo_type="model"
+        )
+        return f"ファイルを {model_name} に正常にアップロードしました。"
+    except Exception as e:
+        return f"ファイルのアップロード中にエラーが発生しました: {e}"
+
+# Gradioインターフェース
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("#ファイルアップローダー")
+
+    download_url = gr.Textbox(label="ダウンロードURL", placeholder="ファイルのダウンロードリンクを入力してください")
+    hf_write_token = gr.Textbox(label="Hugging Face Write Token", placeholder="Hugging Faceの書き込みトークンを入力してください", type="password")
+    model_name = gr.Textbox(label="モデル名", placeholder="モデル名を入力してください（例：ユーザー名/モデル名）")
+
+    output = gr.Textbox(label="出力")
+
+    upload_button = gr.Button("ダウンロードしてアップロード")
+
+    upload_button.click(download_and_upload, inputs=[download_url, hf_write_token, model_name], outputs=output)
+
+# アプリの実行
+demo.launch()