Update app.py

app.py

@@ -7,12 +7,8 @@ from groq import Groq
 # Cargar variables de entorno
 _ = load_dotenv(find_dotenv())
 
-# Configurar la página de Streamlit con imagen como ícono
-st.set_page_config(
-    page_icon="images/botm.png",  # Asegúrate de que la ruta sea correcta
-    layout="wide",
-    page_title="Groq & LLaMA3.1 Chat Bot..."
-)
+# Configurar la página de Streamlit
+st.set_page_config(page_icon="📃", layout="wide", page_title="Groq & LLaMA3.1 Chat Bot...")
 
 # Menú superior con fondo transparente
 st.markdown(
@@ -94,7 +90,7 @@ if st.button("Limpiar Chat"):
 
 # Mostrar mensajes de chat del historial en la aplicación
 for message in st.session_state.messages:
-    avatar = "🔋" if message["role"] == "assistant" else "🧑‍💻"
+    avatar = "images/assistant_avatar.png" if message["role"] == "assistant" else "images/user_avatar.png"
     with st.chat_message(message["role"], avatar=avatar):
         st.markdown(message["content"])
 
@@ -113,7 +109,7 @@ private_instruction = (
 if prompt := st.chat_input("Escribe tu mensaje aquí..."):
     st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": prompt})
 
-    with st.chat_message("user", avatar="🧑‍💻"):  
+    with st.chat_message("user", avatar="images/user_avatar.png"):  
         st.markdown(prompt)
 
     # Preparar los mensajes para la API, incluyendo la instrucción privada
@@ -134,7 +130,7 @@ if prompt := st.chat_input("Escribe tu mensaje aquí..."):
         )
 
         # Usar la función generadora con st.write_stream
-        with st.chat_message("assistant", avatar="🔋"):
+        with st.chat_message("assistant", avatar="images/assistant_avatar.png"):
             chat_responses_generator = generate_chat_responses(chat_completion)
             full_response = st.write_stream(chat_responses_generator)