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app.py CHANGED
@@ -128,12 +128,11 @@ def main():
128
  lista_noticias_respuestas = []
129
  df_answer=df
130
  df_answer['answer']=''
 
 
 
131
  for i in range(len(df_answer)):
132
-
133
-
134
- progress_text = "Buscando respuestas. Por favor, espere."
135
- my_bar = st.progress(0, text=progress_text)
136
-
137
  text=df_answer.loc[i, "resumen"]
138
  inputs = tokenizer(query, text, return_tensors='tf')
139
  outputs = qa_model(input_ids=inputs['input_ids'], attention_mask=inputs['attention_mask'])
@@ -156,7 +155,7 @@ def main():
156
  df_answer.loc[i, "answer"] = answer
157
  lista_noticias_respuestas.append(df_answer.loc[i].to_frame().T)
158
 
159
- # Barra de progreso
160
  my_bar.progress(i + 1, text=progress_text)
161
 
162
  df_noticias_respuestas=pd.concat(lista_noticias_respuestas)
 
128
  lista_noticias_respuestas = []
129
  df_answer=df
130
  df_answer['answer']=''
131
+ progress_text = "Buscando respuestas. Por favor, espere."
132
+ my_bar = st.progress(0, text=progress_text)
133
+
134
  for i in range(len(df_answer)):
135
+
 
 
 
 
136
  text=df_answer.loc[i, "resumen"]
137
  inputs = tokenizer(query, text, return_tensors='tf')
138
  outputs = qa_model(input_ids=inputs['input_ids'], attention_mask=inputs['attention_mask'])
 
155
  df_answer.loc[i, "answer"] = answer
156
  lista_noticias_respuestas.append(df_answer.loc[i].to_frame().T)
157
 
158
+ # Barra de progreso
159
  my_bar.progress(i + 1, text=progress_text)
160
 
161
  df_noticias_respuestas=pd.concat(lista_noticias_respuestas)