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@@ -47,8 +47,8 @@ def main():
47
  st.write("Contestando a: ", query)
48
  text='Un texto es una composición de signos codificados en un sistema de escritura que forma una unidad de sentido.'
49
  inputs = tokenizer(query, text, return_tensors='tf')
50
- #outputs = qa_model(input_ids=inputs['input_ids'], attention_mask=inputs['attention_mask'])
51
- outputs = qa_model(input_ids=inputs['input_ids'])
52
  answer_start_index = int(tf.math.argmax(outputs.start_logits, axis=-1)[0])
53
  answer_end_index = int(tf.math.argmax(outputs.end_logits, axis=-1)[0])
54
  predict_answer_tokens = inputs.input_ids[0, answer_start_index : answer_end_index + 1]
 
47
  st.write("Contestando a: ", query)
48
  text='Un texto es una composición de signos codificados en un sistema de escritura que forma una unidad de sentido.'
49
  inputs = tokenizer(query, text, return_tensors='tf')
50
+ outputs = qa_model(input_ids=inputs['input_ids'], attention_mask=inputs['attention_mask'])
51
+ #outputs = qa_model(input_ids=inputs['input_ids'])
52
  answer_start_index = int(tf.math.argmax(outputs.start_logits, axis=-1)[0])
53
  answer_end_index = int(tf.math.argmax(outputs.end_logits, axis=-1)[0])
54
  predict_answer_tokens = inputs.input_ids[0, answer_start_index : answer_end_index + 1]