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resultados_consulta.py

@@ -61,11 +61,8 @@ def retrieve_index(data,cosine_scores, document_index, topn=10):
     data = data.set_index(document_index)
     data['scores'] = cosine_scores
     df_top_scores=data.reset_index().sort_values('scores',ascending=False).head(topn)
-    cutoff=np.average(df_top_scores['scores'])+0.75*np.std(df_top_scores['scores'])
+    cutoff=np.average(df_top_scores['scores'])+0.75*np.std(df_top_scores['scores']) # Se usa una formula sugerida en la literatura como score de corte
     df_top_scores=df_top_scores[df_top_scores['scores'] > cutoff]
-    st.write(df_top_scores)
-
-   
     
     return df_top_scores.index # Dataframe original con los scores 
                                # del coseno en una columna nueva