File size: 762 Bytes
c188624 3c8db57 d72de5e c188624 799a455 c188624 d72de5e 6c38cb2 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 |
import pandas as pd
import streamlit as st
from dateutil.parser import parse
import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'esp_esp')
@st.cache_data
def cargar_articulos():
articulos = pd.read_csv('articulos.csv')
#articulos=articulos.iloc[0:250,:] # Cargando solo 250
# Eliminando la primera columna
articulos.drop("Unnamed: 0", axis=1, inplace=True)
# creando columna nueva ID
articulos['ID']=articulos.index
articulos.ID = pd.Series(["D"+str(ind) for ind in articulos.ID])
fechas=articulos['fecha'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))
fecha_minima=fechas.min()
fecha_maxima=fechas.max()
# Retornando el dataframe con los articulos y algunos datos al respecto
return articulos, fecha_minima, fecha_maxima
|