Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,27 @@
+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# تحميل نموذج تصنيف النصوص المدرب مسبقًا من Hugging Face
+classifier = pipeline("zero-shot-classification", model="facebook/bart-large-mnli")
+
+# تعريف دالة لتصنيف النصوص حسب الموضوع
+def classify_text(text):
+    candidate_labels = ["تكنولوجيا", "صحة", "رياضة", "سياسة", "تعليم", "فن", "اقتصاد"]
+    result = classifier(text, candidate_labels=candidate_labels)
+    highest_confidence_label = result['labels'][0]
+    confidence = result['scores'][0]
+    
+    return f"الموضوع: {highest_confidence_label}, الثقة: {confidence:.2f}"
+
+# إنشاء واجهة Gradio
+iface = gr.Interface(
+    fn=classify_text, 
+    inputs="text", 
+    outputs="text",
+    title="تصنيف النصوص حسب الموضوع",
+    description="أدخل نصًا وسنقوم بتصنيفه حسب الموضوع (تكنولوجيا، صحة، رياضة، سياسة، وغيرها)."
+)
+
+# تشغيل التطبيق
+if __name__ == "__main__":
+    iface.launch()