import streamlit as st import requests import os # API для составления коспекта текста с использованием модели "bart-large-cnn" API_URL_sum = "https://api-inference.huggingface.co/models/facebook/bart-large-cnn" headers = {"Authorization": os.getenv("api_token")} # Функция для составления конспекта def make_summary(payload): response = requests.post(API_URL_sum, headers=headers, json=payload) return response.json() st.markdown('# :female-student: Персональный помощник для студентов') st.divider() st.markdown('# :blue_book: Конспект на английском языке') st.markdown('## Введите текст на английском') full_text = st.text_area(':book:', height=300, value='Введите свой текст на английском языке') summary_button = st.button('Составить конспект') if summary_button: # Отправляем запросы через API для получения перевода слов и генерирования предложений with st.spinner('...'): summary_text = make_summary(full_text) with st.expander("Конспект"): st.write(summary_text[0]['summary_text']) st.success('Готово') st.divider()