Update app.py

app.py

@@ -14,8 +14,6 @@ st.markdown('''
 - **Создание облака слов.** Приложение создает облако слов на основе извлеченных ключевых слов. Облако слов представляет из себя графическое отображение информации, где частотность или важность каждого слова представлена в виде размера или цвета. Это помогает пользователю быстро уловить основные идеи статьи.
 - **Составление карточек с переводом ключевых слов.** Приложение использует модель "Helsinki-NLP/opus-mt-en-ru" для автоматического перевода ключевых слов на русский язык. Это облегчает запоминание ключевых понятий научной статьи для пользователей, которые не владеют английским языком.
 
-## Начало работы
-Приложение развернуто на Hugging Face Spaces и доступно по [ссылке](https://huggingface.co/spaces/Emil25/g19_project)
 
 # Команда 19
 - Болотов М.
@@ -27,9 +25,45 @@ st.markdown('''
 
 ''')
 
+with st.chat_message("user"):                  
+    st.markdown('Шибакова А., Болотов М.')
+    st.markdown('Изучение потребностей студентов и определение основных функциональных возможностей системы.')
+with st.chat_message("user"):                  
+    st.markdown('Болотов М., Гилёв Д., Пахомов Д., Шибакова А., Султанов Э.')
+    st.markdown('Разработка архитектуры и выбор технологий для реализации проекта. Разработка функционала на основе модели "bart-large-cnn" для генерации краткого изложения статьи.
+Разработка функцияонала на основе модели "keyphrase-extraction-kbir-inspec" для извлечения ключевых слов из статьи.
+Разработка функцияонала на основе модели "Helsinki-NLP/opus-mt-en-ru" для автоматического перевода ключевых слов на русский язык.')
+with st.chat_message("assistant"):                  
+    st.markdown('Болотов М.')
+    st.markdown('Интеграция модулей и тестирование. Оценка и улучшение системы.')
+with st.chat_message("assistant"):                  
+    st.markdown('Султанов Э.')
+    st.markdown('Размещение файлов на GitHub и развертываниеь приложения на платформе Hugging Face. ')
+with st.chat_message("user"):                  
+    st.markdown('Шибакова А.')
+    st.markdown('Оформление документации. Создание презентации проекта.')
+
+st.markdown('''
+## Заключение
+**Основные достижения и преимущества нашего решения**
+1. Автоматическое составление конспектов: приложение позволяет студентам сэкономить время и усилия, 
+предоставляя автоматически созданные конспекты текстов на английском языке. 
+Это помогает в изучении и запоминании материала более эффективно.
+2. Интерактивное обучение: путем использования карточек для изучения английских слов, 
+приложение создает интерактивную и эффективную среду для улучшения словарного запаса студентов. 
+Это помогает учащимся запоминать новые слова и применять их в контексте.
+3. Улучшение языковых навыков: решение помогает студентам улучшить свои языковые навыки, 
+включая понимание текста на английском языке, активное использование новых слов и умение составлять конспекты. 
+Это дает студентам уверенность и полезные навыки для дальнейшего образования и карьеры.
+4. Творческий подход к изучению английского языка: мы используем API модели от Hugging Face для генерации интересных и 
+разнообразных изображений, которые помогут студентам улучшить навыки описания изображений и говорения на английском языке.
+**Практическая ценность и потенциал** для улучшения образовательного процесса заключаются в том, 
+что наше решение предоставляет инновационный подход к изучению английского языка и созданию конспектов. 
+Оно помогает студентам эффективно использовать свое время, повысить свою академическую успеваемость и 
+развивать важные навыки для будущей карьеры.
+''')
 
 
 
-st.markdown('## Введение')
 
 st.divider()