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 BEEP! 데이터셋으로 Epoch 10으로 파인튜닝하여 결과를 살펴보겠습니다.
 
-Loss	Acc	Prec	Rec	F1
-TRAIN	0.11	0.965	0.966	0.972	0.969
-VAL	0.73	0.807	0.947	0.749	0.837
+|     | Loss |  Acc  | Prec |  Rec  |   F1  |
+|-----|------|-------|------|-------|-------|
+|TRAIN| 0.11 | 0.965 | 0.966| 0.972 | 0.969 |
+| VAL | 0.73 | 0.807 | 0.947| 0.749 | 0.837 |
+
 threshold 0.5 기준으로 구분하였을 때, dev 데이터셋에 대한 정확도는 0.85 입니다.
 
 그리고 임베딩 결과물을 t-SNE로 시각화하여보았습니다.