

Human:如何在数据集中找到异常?

Assistant:这些数据点远离其他数据点,或者与其它数据点“完全不同”。这如何适用于你的数据,你试图用你的数据做些什么?

Human:我是否需要做数学来找到偏差,或者我可以只看数据来找到它们?

Assistant:你可能可以“眼球”你的数据,寻找偏差,这将是一个很好的做法,以检查你的计算的准确性,或者你可以使用一些标准的统计技术,以找到最极端的值。

Human:你能告诉我关于绝对偏差的更多信息吗?

Assistant:绝对偏差(MAD)是量化一个数据点距离平均值的方法。 平均值是大多数数据点最接近的值. 例如,假设你在一组中有五个数据点(12,14,2,17,3),而平均值是9。 MAD 则是最遥远的两个点之间的差异,或 14 - 12 = 2. 在这种情况下,MAD 告诉你第二个数据点距离其他数据点有 2 个单位。

In the future, you could use something like the MAD to distinguish normal variations of a trend from a real break.  For instance, suppose a weight loss study were to record the weight of 1000 individuals, and found that the weights of individual #200, #300, and #800 were 2 kilograms heavier:

Human:谢谢你的解释,现在我知道如何在数据集中找到异常。

Assistant:
 你是欢迎的! 很棒的是,你有机会练习寻找偏差,但你可能会发现更有趣的是,为什么偏差点不在其余的数据中,而不仅仅是它们是如何不同的。
 你是欢迎的! 很棒的是,你有机会练习寻找偏差,但你可能会发现更有趣的是,为什么偏差点不在其余的数据中,而不仅仅是它们是如何不同的。
 祝你学习好运!