title: 「深度神经网络」（deepneuralnetwork）具体是怎样工作的？
desc: 主要来自下面这条新闻：<br><br>微软研究人员在深度神经网络（deep neural network）上取得突破，<br>使其在性能上能赶上目前最先进的语音识别技术。<br>
topic: 语音识别
content: 拿图像问题举例。如果有一幅图片，一个像素有一个人那么大，当你距离图片50cm去看图片，你只能看到几个像素，所以你是看不出来这个图片是个什么鬼的。站到很远很远地方再看它，反而能看得清全貌了。神经网络的层数多起来，就像你站得更远去看这个图片一样，是观察粒度上的改变。而更宏观的粒度层面是需要底下更微观的粒度层面一层一层传递和堆砌出来的，这个传递过程当然是信息丢失尽可能少是最好的，这样才能保证你在大粒度上
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