title: 深度学习数学基础书推荐？
desc: 现在是大二计算机系 想自学一下深度学习<br><br>听大牛们说要打好数学基础所以想把线性代数 统计捡一检顺便学的深些 另外想看一下随机过程 高等数学可能忘得也比较多不知道深度学习对高数的需求有多大 求教<br><br>请学长还有大牛们推荐一下有哪些书和教程更适合深度学习方面 <br>个人觉得自己的执行能力还可以 真的是想深入研究一下所以想把基础打好 cc看了不少书 算法数据结构也还可以 另外英语也是可以应付正常的专业书的 但是看视频没字幕就不太舒服了<br>真心求教 谢谢各位罒罒
topic: 数学
content: 谢邀。线性代数是必须的，高数跟概率论直接相关，而概率论必须要学扎实没有任何商量余地。你提到的随机过程我个人觉得直接关联不大，可能因为我学的不好，也可能在建立更复杂模型的时候会用到，这一点最好参考其它回答。我个人当时觉得光线代基础不够，就又专门补了点矩阵分析，这个看个人了。之后基本上就可以上手Bishop的PRML了，写的清晰易懂。再往后就是paper了。Paper看到一定量你自己就会有感觉的。其实我回答这个问