title: 深度学习小实验（硕士毕业课题）需要怎样的硬件设备？
desc: 本人正在自学ML和DL，准备硕士毕业论文ing，想了解一下基本的硬件需求问题：<br>我是一台低配的Macbook Pro 15寸 Retina，基本数据如下：<br>型号名称：MacBook Pro 型号标识符：MacBookPro11，2 处理器名称：Intel Core i7 处理器速度：2.2 GHz 处理器数目：1 核总数：4 L2 缓存（每个核）：256 KB L3 缓存：6 MB 内存：16 GB Boot ROM 版本：MBP112.0138.B14 SMC 版本（系统）：2.18f15<br>我要做一个关于音频的研究，数据不多，大概是有两个卷积层和两个完全连接层，我想问上面这样的配置够了吗？？？<br>ps：1本人ml小白一只，请问做神经网络是不是一定需要多台电脑？还是一台多核电脑也可以？ 2需要Caffe框架吗？
topic: 人工智能
content: 我觉得够啦 主要是内存问题。我目前做的车牌识别系统，跟你结构差不多，训练集合是4824的灰度图片，大概6K个，测试集合也差不多，用浮点数保存的话数据量差不多1152 8 12 KB 96 MB 我用的是Python的theano库做的，没用GPU加速（我时间多，懒得折腾），CPU是i5 的2.3GHz，跑一次拟合大概要30分钟左右。一开始我只有4G内存，载入MNIST数据集都崩溃。。。后来买了一根4G的，8G内存之后，就好很多了，基本够用。综上，我
answerer_tags: 哦在这停顿