title: 深度学习如何入门？
desc: 本人研究生，刚开始研究深度学习，课题组无任何前期基础。数学基础较差，现在发现网上各种资料真是太多了。不知道从何下手。现在在看Python基础教程Peter harrington机器学习实战和李航的统计学习方法，计划下一步看LISA的Deep Learning Tutorial，这看很多人说还要看神经网络方面的内容，但感觉如果再看神经网络，这看啥资料比较好，这样一下上手就比较慢了。还是直接就看Deep Learning Tutorial，到时候缺啥补啥？谢谢！
topic: 机器学习
content: 我学习的过程： 深度学习概念的入门，看深度学习笔记 的博客，理论入门UFLDL教程 ，代码实现Caffe框架 ，具体应用看deepid，deepid目前包括：deepid1，deepid2，deepid2，deep3。Sensetime公司，听说是汤晓鸥教授开的。目前深度学习主要用来实现特征提取分类这两项视觉工作。DeepId1 ：Deep Learning Face Representation from Predicting 10，000 Classes DeepID2 ：deep learning face representation by joint identification
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