title: 「深度神经网络」（deepneuralnetwork）具体是怎样工作的？
desc: 主要来自下面这条新闻：<br><br>微软研究人员在深度神经网络（deep neural network）上取得突破，<br>使其在性能上能赶上目前最先进的语音识别技术。<br>
topic: 语音识别
content: 简单说说我对深度学习的理解。dl基于神经网络，神经网络简单说就是输入是训练数据，中间是隐藏节点，输出是标签。训练数据可以以一定的权重激活隐藏节点，隐藏节点激活输出标签。dl的创造性在自编码和稀疏性，自编码是说dl把输入当作训练数据，输出还是训练数据，这样假如中间节点数比较少的话，相当于对数据起了个压缩的作用（想象输入是文件，中间层相当于rar压缩文件，输出还是输入文件，这样只要知道中间层rar的信息，和整
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