title: 传统金融本科做不来量化投资吗？
desc: 如题，lz金融本科 研究生跨到统计，因为对量化感兴趣但是了解不多，联系了系里做量化的老师，老师暗示我因为本科学的数学（微积分线代概率论）太少，计算机编程也不怎么会（只会sql），因为是保送考试科目不多，其实并没有统计学本科基础，因此不能入门。（硕士阶段会有时间序列 r语言编程的课程）lz有些不甘心，请相关从业者根据经验给点建议，传统金融学的本科真的很难入门量化行业吗？如果可能，该制定怎样的计划呢？补：“一切皆有可能，努力创造机会”不是我想要的答案，因为这个答案不就有实践指导意义。另外lz并不是想到一个量化团队里做什么法人或者接线生出纳什么的，那并不算是搞量化....<br>2017年3月16更新：没有想到一个如此个性化的问题受到了这么多朋友的关注。我想一个本科学习传统金融学的学生硕士跨到一个纯理学的统计学院的情况应该并不多见。但是想想转专业到偏数理方向的金融类专业的同学应该还是很多的，尤其多见于出国的同学。那么大家这样关注这个答案也就不奇怪了。两年左右的时间我对这个问题有了新的认识。首先量化这门课说和金融完全没关系肯定是胡说，但是说金融是它的基础，也不全对。应该说编程和金融知识基本是割裂的。就是说找一个只懂金融的人和一个只懂编程的人合作，两人完全各司其职，就可以做得很好，这也是我目前在实习中观察到的很多新兴金融类企业的做法。从实战上并不急需一个人同时学会两者。至于爱好，我发现如果真的喜欢，什么时候开始都不算晚。身边就有活生生的例子，本科也是传统金融，现在量化做的很6，这类人不少见。只不过量化在国内还很新，估计再过几年这些人成长起来，或者解除量化的人多了，就不会再出现这种问题了。但关键也是爱好，如果你没有这种爱好，那么首先没有必要，其次也没有动力去学好了。另外，目前国内金融产品的种类还比较单一，导致很多对冲策略不能施展，在短期内可能也会制约行业发展。所以我想，做还是能做的，关键看你想不想做。底下好多充满戾气的回答。。。已经有人替我举报你们了。说起来何必呢，在这个圈子里做什么都是一样，只要努力做好不就可以了？
topic: 宽客 (Quant)
content: 这个问题很有意思，仍然硕士在读的我来强答一发。我高中是学文科的，高考运气比较好，考入了某知名大学，但专业不是金融，而是另一个跟金融经济沾边的专业，具体是什么就不说了，可能会被人发现总之该专业也具有跟金融专业同学相同的困惑，就是数学编程基础不够，专业知识什么都学了，但是什么都没学。大学本科时试图从各种手段弥补，数模竞赛，助教研究，自学软件总之本科时想尽了办法去弥补，唯一不能补的就是实际的职业