title: 网易云音乐的歌单推荐算法是怎样的？
desc: 不是广告党，但我却成为网易云音乐的的重度患者，不管是黑红的用户界面，还是高质量音乐质量都用起来很舒服。我喜欢听歌，几乎每周不低于15小时，但其实听得不是特别多，并没有经常刻意地去搜歌名，所以曲目数量我并不是很在乎。但是比起其它，网音给我推荐的歌单几乎次次惊艳，而且大多都没听过，或者好久以前听过早就忘记了名字，或者之前不知道在哪听过 只是知道其中一部分旋律，根本不知道名字，等等，听起来整个人大有提升。<br><br>问题来了，我想知道网音的歌单推荐是网音项目团队精心挑选制作的，还是众多音乐达人的推荐？即：歌单是网音官方提供，还是UGC？才有如此对口味的歌单推荐？求研究过的大神给出详细解答。
topic: 音乐
content: 目前最高的答案把协同过滤推荐算法倒是说得很多。但是！！作为科普，只把推荐算法中的一种讲那么多，又不够浅显，搞得外行看得似是而非又不明觉厉，内行看得有失偏颇又啰里啰嗦真是简直了OO 我试着说得简单一点。推荐系统可以粗暴地分为两大问题： 1.依据什么原理推荐 2.这种原理要怎么来算（这部分主要就是解决效率和精确度了） 对第一个问题，以云音乐的应用情境来说，可能的有： 1. 您的口味和用户Ui是相似的
answerer_tags: 不堪回首的情智双低