title: 深度学习（机器学习）的下一步如何发展？
desc: 目前机器学习很火，但我对机器学习方向的前景有些困惑。<br><br>机器学习计算机视觉下一步的创新点在哪里？随着硬件的迭代，神经网络的隐藏层可以越做越多，CNNDNN参数可以调得越来越准确，人脸识别图像跟踪等算法准确率提高...但就像周志华教授调侃的，目前机器学习好像就是调调参数而已。那么机器学习的下一步该走向哪里呢？比方说目前很多公司在做计算机视觉，那么这一领域还有什么可以继续挖掘的呢？此外，机器学习依赖数据，而目前大公司牢牢掌握着数据，对于未来想从事这一领域的人而言，是否还有机会？
topic: 人工智能
content: 特别同意jacky yang ，确实是个难得的好问题，无意中看了一眼后特别有想法，可能是最近从业界转回了学术界，所以也更加多了对研究方向和技术的深入思考。不太同意题主把原本的机器学习改成了深度学习，毕竟深度学习只是机器学习的一个方法，未来深度学习会不会被其他更优秀的方法所超越也还是个未知数，就像深度学习诞生于二三十年前，但却在天时地利人和的当下得到了最大的发展和突破，也许未来机器学习的主流方法，现在还没有
answerer_tags: 极视角联合创始人