title: 深度学习中BatchNormalization为什么效果好？
topic: 深度学习（Deep Learning）
content: Recurrent Batch Norm 已出新文章，httparxiv.orgabs1603.09025v ， 分析了之前大家无法把BN用在recurrent connections的原因gradient vanishing， 又使用了每个time step不一样的statistics. 虽然模型本身还有些局限性，但是效果还是很不错的。-----------------------------------------我是萌萌的分割线----------------------------------------------- 作者在文章中强调在训练过程中网络每层输入的分布一直在改变internal covari
answerer_tags: 无话可说