title: 外行应届毕业生找数据分析工作多难？
desc: 本人二本土建方向专业2017毕业生，去年暑假开始自学数据分析相关工具的使用，现在水平大概是：sqlw3c，pythonnumpy，pandas，matplotlib.pyplot基础操作，excel基本函数公式其他小的骚操作，数学方面是本科级别概率论线性代数水平，无任何项目经验。<br>这个水平大概只够做一些数据清洗等微小的工作吧？不过我不嫌弃任何和数据有关的工作。<br>4月中旬实习结束，立刻回成都投简历，每晚大概只有3小时用来学习。<br>预测性分析，机器学习算法之类的我的是准备先找到工作再进一步去了解和深入学习。<br>所以，综上所述，这个水平离找到一份数据分析的工作还有多远呢？该怎么进一步缩小距离呢？这半个月每晚3小时我是该好好复习之前所学还是再多去了解一点这方面的知识呢？
topic: 互联网
content: 不邀自来： 先回答题主的问题，有一定的难度。但是从技能要求上来说，够了。难度主要来自于以下两方面：1. 硬件：缺少相关领域的学历和实习工作经历，容易在简历关被刷。2. 软件：缺少提取数据价值的能力，容易在实际工作中遇到困难。就像武学一样，刚入门的时候在意用什么武器（编程语言数据处理软件），到了后期其实考验的是内功（挖掘数据价值和结合领域经验的能力）。正所谓飞花摘叶皆可伤人。但我同意你的担心，毕竟先入
answerer_tags: ML Specialist/资深炼丹师/毒鸡汤学Ph.D/本质骑士