title: 为什么实证研究中不显著的结果一般不能发表？
desc: 如果是多次调试，检验，结果都不显著的话，不是也证明了之前研究的问题中，几个变量间事实上很可能不具明显相关性吗，这样的结论没有很大意义吗
topic: 学术
content: 因为power往往不够。阳性结果要求研究假设的p值统计量小于检验水准，一般大多数研究中检验水准是0.05，在gwas里面，为了控制多重比较的问题，甚至会定在10-8。这样，当研究结果处于零假设的拒绝域时，我们有理由相信这个阳性结果是可靠的。但阴性结果就不一样了！ 一般由于成本和现实的考虑，一个研究的power不太可能达到0.95，即第二类错误概率小于0.05，这个数量级。否则样本量将是一个天文数字。在流行病学研究中，power
answerer_tags: 别刷问答社区了，滚去写论文。