title: 如何用word2vec计算两个句子之间的相似度？
desc: 看了下 word2vec，貌似只能计算词之间的相似度，不能计算 setence 之间的相似度？有人说将 sentence 里的 word vector 直接相加然后归一化后的向量计算 cosine 就可以得到 sentence 之间的相似度，不知道有人试过吗，效果怎么样？
topic: 机器学习
content: 谢邀。。。这里面牛人太多，我就说下自己尝试过方法一点看法。首先，目前的模型对于长句子绝大部分不能work。Mikolov在google group里面也回答这个模型很难训练句子词向量。不过对于短句子或者词组效果还是很明显的。1项目中想对评价里抽取的属性情感词进行聚类。我将评价里面抽取出属性情感词组合成一个词放入语料中，然后用word2ve训练，效果非常好，已经在实际项目中使用。2对于短文本如query ，我用word2vec 的变种
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