title: 体育数据分析SportsAnalytics从何开始？求建议
desc: 鄙人MBA在读，几番运作现在在帮学校的篮球队做数据分析来改善球队成绩，Sports Analytic在米国职业体育发展比较热闹，但是NCAA特别是我们这种小学校预算有限还没有做过。本着项目管理的经验我已经把教练组的期待压到了最低：“let's take this year as a experiment”他们说。我和班里的TEAM现在在脑暴中，求各路大神指点。我现在的想法是从最简单的做起（毕竟他们什么也没有）， MLE multi regression把MODEL 做起来， 锁定KPI，然后再看缺什么数据怎么改进MODEL。我在Wake Forest， NCAA ACC Division I. 目前手头有Synergy Sports2004到2013NCAA全部球队到球员的每场数据统计。叩谢。
topic: 体育
content: 体育统计Sports Analytics其实只能说是机器学习（或者叫数据挖掘模式识别）在体育背景下的应用。于是，如果你有兴趣有需求搞体育统计，首先需要准备机器学习所必须的知识。至于需要哪些知识？如果只是入门的话，你首先要把一些常用的机器学习算法，例如线性回归，线性分类（比如logistic regression），k-means聚类等，搞明白。这些算法需要的知识并不多。当然，为了解决回归分类聚类问题，线性方法是远远不够的，可以
answerer_tags: Bayesian Machine Learning