title: 支持向量机(SVM)是否适合大规模数据？
desc: 之前学习支持向量机的时候老师就说支持向量机不适用于大规模数据，然后在一篇统计人写的论文中看到说支持向量机经常被用到massive dataset上。我就糊涂了。<br><br>1 支持向量机到底适不适合大量数据？<br>2 这个大量数据是如何衡量的？抛开机器学习和统计学两个研究方向对“大量”不同的定义来看。
topic: 数据挖掘
content: 这个问题其实有两个层面，一个层面是，svm在分类效果上是否适合大规模数据另外一个层面是，svm对于大规模数据训练的运算量是否太大而无法使用。对于第二个层面，我觉得陈义的回答已经很精彩了。我说一下我对第一个层面的理解。我理解SVM并不是不适合大规模数据，而应该说，SVM在小样本训练集上能够得到比其它算法好很多的结果。支持向量机之所以成为目前最常用，效果最好的分类器之一，在于其优秀的泛化能力，这是是因为其本
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