title: LDA和LSI相比较哪个聚类效果更好？
desc: LDA是比LSI更好的理论模型，而且可以增量计算。但不知道这两者哪个聚类效果更好？
topic: 数据挖掘
content: LDAlatent dirichlet allocation 应该会好很多。LSI 虽然很简单，但是有一个不太合理的假设是各个topic是互相垂直的向量，结果是得到的类比较难有明确的意义。LSI用来降维因该还行。另外有一种LDA（Linear discriminant analysis）效果应该比PCA好些，但是需要有标注的数据
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