title: 数据分析如何转数据挖掘？
desc: 本科通信，毕业后一直从事与数据不太相关的工作。去年6月份转到一家互联网公司做数据分析师，半年来大部分工作是SQL提数，活动效果跟踪，写分析报告等工作，想转数据挖掘，但发现挖掘岗位对专业要求高，一线公司基本需要科班出身。自学过统计学，数据挖掘相关只看过一本数据挖掘导论，都是野路子，不得其法。请教大牛们，分析岗位想转挖掘，有无可行方法建议？
topic: 数据挖掘
content: 数据挖掘是高大上，但是适用性毕竟有限小而美的数据分析，反而能够让你看清商业世界的本质。下面，从思路和产生逻辑，说说为什么这是一种必然。基本思路 经典思路：目前在做数据分析时，采用的是传统的逻辑推理的分析的思路。先提出问题，再通过严谨的逻辑推理进行验证，解释商业问题。新思路：尝试使用相关性进行数据挖掘分析就是数据挖掘的一些技术，比如聚类决策树随机森林等高级统计模型。这种思路做出的东西，
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