title: 机器学习为什么需要训练，训练出来的模型具体又是什么？
desc: 一直搞不懂为什么机器学习中训练是训练什么？其中的参数还是？训练的模型又是怎样的？
topic: 机器学习
content: 泻药，其他人回到的都非常对。我简单的说一下我的了解，有不对的地方大家拍砖。所谓学习（这里仅指有监督学习），就是学习某个函数的参数的过程。例如，对于线性分类问题来说，大于零的点称之为正样本，小于零的点称之为负样本。那么这条线是什么样子就很重要了，直接决定了分类的正确率。那么如何确定这条线的参数呢（斜率，截距等）？这就需要从训练数据中利用某种规则（如最小二乘法）来确定参数，这个过程就是学习的过程。
answerer_tags: 软件硕士/机器学习爱好者