title: 当前人工智能特别是深度学习最前沿的研究方向是什么？
desc: 深度学习显然是人工智能中最热门的研究方向，不过这里我想问的是更具体一点的研究方向。比如OpenAI的研究方向：<br>1）Deep Generative Models 深度生成模型<br>2）Neural Turing Machine 神经图灵机<br>3）Deep Reinforcement Learning 深度增强学习<br>但这也让我产生疑问：这三个方向是不是人工智能领域最前沿最重要的研究方向，还有什么研究方向的重要性和这三个方向相当？为什么DeepMind和OpenAI重点研究这三个方向呢？<br>恳请问答社区大牛们分享一下你们的看法。这个问题顺便可以回答 到底研究什么人工智能问题才是最有价值的，最值得去做的？<br>另外，无论是计算机视觉，语音识别，机器人控制，都只能算是人工智能算法的应用出口。上面提及的方向都能够应用到不同垂直领域。
topic: 人工智能
content: 神经网络是 error-driven 学习，例如 back-prop，但强化学习可以根据奖励来学习。有奖励时，答案正确，那么 error 0 有惩罚（负奖励）时，答案不正确但却不知道正确答案，所以 error 也是不知道的。简言之，就是没法用 error-driven 学习。我想出了一个解决办法，就是有（负）奖励时，加大（或减小）输入空间中的邻域。方法是调较 Jacobian 行列式，因为 Jacobian 代表某函数将单位体积元变换的比例。我在 Stac
answerer_tags: 研究普适人工智能