title: 深度学习的“深度”有什么意义？
desc: “深度”在哪些方面对分类预测能力进行了优化？
topic: 算法
content: 其他我不懂，就说CNN CNN就是尺度上不断降维，特征上不断升维 卷积核尺寸不变，但是卷积的对象不断池化，也就相当于卷积核的尺寸扩大了嘛。尺度上越降维，大尺度上的特征数量就越多，但是也越稀疏。拿汉字举例：小尺度上，无非横竖撇捺几个特征中等尺度上，各种偏旁部首几百种大尺度上，就是几千上万个汉字了。不断地使用某个尺寸的特征去组合成下一个更大尺度的更多的特征，就是所谓深度的意义了。
answerer_tags: 看到社会阴暗的一面 才是看到社会真实的一面