title: 类似AlphaGo一样的人工智能什么时候才可以击败RTS（如星际）顶级选手？
desc: 声明：本问题问的是<b>何时<b>击败，<b>不是能否<b>击败击败人类是个<b>不可逆转<b>的历史进程，但是就目前而言，以Google项目组与Berkeley Overmind对该问题的判断还是尚未能完美完成的，答主可以鄙视题主的星际amp计算机理论水平，但最好能够尊重Google和Berkeley的判断。<br><br>为了方便讨论，对游戏版本以及对阵选手进行设定：<br><ul><li>游戏版本定为<b>母巢之战<b>，即<b>星际争霸<b>，选择原因：版本稳定平衡性良好上线历史较长（星际争霸2不满足上述要求）。<li><li>对阵选手定为韩国人族选手<b>李永浩<b>（ID：<b>FlaSh<b>），选择原因：历史成就极高战术打法稳定状态保持良好三族对抗均衡玩家呼声高（现役选手仅最终兵器李永浩选手满足上述要求）<li><ul>--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br>鉴于部分问题上分歧较大，这里申明人机对战公平性界定：<br><ol><li><b>ai数据获取方式<b>：人类获取信息方式为<b>图像鼠标点击<b>（图像表现为视野内的单位走位，鼠标点击表现为点击单位获取单位具体属性值）ai获取方式若为<b>游戏api传输数据文本<b>，数据文本包括一切需要图像鼠标点击获取的数据，这样信息获取难度人类大得多，而人类信息处理速度远低于电脑，此种意义下没有对抗的可能。ai获取方式若为类同人类的图像鼠标点击（鼠标点击可以用api模拟），那此种意义下，对抗具有意义且尚未实现。<li><li><b>apm是否限定<b>：目前来说限定apm是较为公平的选择，但是以星际争霸本身的发展历史来看，慢手流战胜抽筋流并非少数，这一限定可以<b>适度放宽<b>，如ai的apm可以<b>高于人类，甚至不做限制<b>。<li><ol>另：<b>限制apm的意义<b>：<br><ol><li>把优化重点放在<b>智能<b>上而非<b>反应或机械操作<b>上，于AI是进步，否则仅仅是机器速度的提高，并未对AI智能性有提升<li><li>游戏平衡性设计可以采用AI实现，三族apm天花板设置相同，AI左右互搏快速大量得到平衡性数据，避免平衡性不公<li><li>apm设定不同水平会给不同水平的玩家尤其大量普通玩家以练习学习的作用，增加可玩性<li><ol>--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br><b>相关问题：<b><br><ul><li>
topic: 人工智能
content: 现有的AI无法胜过顶尖选手，但现有的技术已经可以训练出完爆顶尖高手的AI 看了前面几位的回答，大致归纳了AI的三个劣势，一个优势，下面分别说一下 AI可能有的三个劣势 1. 战略， 有些答主有这样的错觉，虽然AI在微操上能稳胜人类，但人类的战略意识更好，这种想法，在阿尔法狗和李世石对弈之前，很多九段也是这样想的，然后被在第一二局就被狠狠的打脸了，配置了一个专门评估战略的神经网络，阿尔法狗的大局观远超赛前各个围棋高手的
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