title: 做底层AI框架和做上层AI应用，哪个对自己的学术水平（或综合能力）促进更大？
desc: 底层如tensorflow或caffe或mxnet的源码，<br>上层即把最前沿的paper上的技术应用到工作中吧我理解
topic: 人工智能
content: 作为一个深度学习转系统的人，我最近也在反思一个问题：深度学习系统（Deep Learning System）的核心到底是深度学习还是系统？ 先放结论：无论你想做深度学习还是深度学习系统，都需要同时了解两方面的知识，根据自己的方向可以有所侧重，但一定不能对一方面完全不懂，否则是很难做出在实践中有用的成果的。首先我们来看一下目前流行框架的开发团队和他们开发框架的驱动力： Caffe：贾扬清和伯克利视觉实验室的小伙伴们开发。开
answerer_tags: 深度学习轮子 mxnet.io