title: L1正则如何处理多重共线性问题？
desc: 例如对于回归问题，如果有两个变量之间，有很强的共线性关系，听说L1正则，会倾向于让其中一个变量的权值为0，那么想了解一下，实际中，L1正则会让哪个变量的权值变为0，这个是随机的，还是有什么规律可以解释？非常感谢
topic: 数据挖掘
content: L1的作用是近似L0，而L0就是用在线性回归上就是特征选择，直觉上意在扔掉冗余特征，如果按照题目中说的有两个变量线性相关，往往由于L1是近似L0，所以并不总是最后最多留一个非零权重。L1要想和L0表现完全一致需要满足一些假设和理论条件。
answerer_tags: Machine Learning， Optimization， Computer Vision