title: 计算机专业学生如何在金融行业和数据挖掘之间做出抉择？
desc: 问答社区处子问<br>-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------<br>题主CS大二学生一枚，近来对金融和数据挖掘兴趣很大，而且自身对相关数字信息比较敏感，以后想从事相关行业工作，目前在纠结以后是做Quant如果做Quant，本科出身太差，可能会吃学历上的亏还是Data mining engineer.将数据挖掘应用到量化交易的可行否？请问各位大大有什么好的建议给小弟？<br>个人情况如下<br>1.题主自学能力较好，而且较同级小1-2岁，不出意外应该会读到PhD，最近开始在准备GRE.<br>2.题主对找出数据之间的内在联系来解决问题很感兴趣，所以会逐渐从CS转到DM.<br>3.题主平时会抽空到金融系去蹭课，课余时间会啃金融学的书。<br>4.题主比较喜欢看书，阅读量也比较大，加之没女票，学习时间比较充裕，所以书单什么的，可以尽管列。<br>5.题主从6年前开始每天会关注金融市场，特别是国际黄金和原油（对数字信息的敏感大概由此而来）。投机的灵感还不错，我就说说今年的两次经历吧。一是关于国际黄金的，二月份黄金跌至1233美元盎司之后，于1242美元盎司开始做多，涨至1321美元盎司时平仓结果发现上涨势头不减，于1333美元盎司开仓，1387美元盎司处平仓。后来深感泡沫太多，就开始做空，跌至1320美元盎司处平仓。二是关于股票的，前段时间西方宣布对俄罗斯进行经济制裁之后，果断买入建行和中行的股票，小赚6左右。<br>6.统计学方面，深感学校开的概率论与数理统计所学甚少，想加深统计学的学习，不知从何下手，能否请各位大大开出一份书单。<br>望各位大大不吝赐教，小弟洗耳恭听。万分感谢。
topic: 数据挖掘
content: 谢瑶，对数据挖掘了解不多，根据自己有限的了解答下： 羡慕楼主大二就有这样的意识。但这个问题问的似乎有点别扭。。。。金融行业和数据挖掘并不是两门排他性的专业，相反他们之间有很紧密的联系。如果有点数据挖掘，统计学，理科背景的话对金融方面的工作很有帮助。言归正传，就你的几个问题说说个人看法吧。1.如果想做quant的话没有人看本科的，梯柱不必为此发愁。大学期间好好努力，准备好gre和各种考试读一个名校的phd才是
answerer_tags: May you be ever in the odds' favor