title: 蒙特卡洛抽样的次数该如何确定？
desc: 蒙特卡洛抽样是研究随机问题的最常用的方法。<br>而在研究过程中，就涉及到抽样次数的问题。<br>有一个常识，就是抽样次数越多越好。但抽的越多，计算工作量就越大。最终会导致分析没法进行。因此应该在做分析前，进行最小抽样次数的估计。同时也希望抽样次数越少越好。<br><br>在研究可靠度问题的时候，我看到过一个估计<img src
topic: 自然科学
content: Monte Carlo 采样的效率确实是个很严重的问题，因此在采样的时候必然要考虑一些技巧，而不是单纯地增加采样的次数，从实用的角度，考虑重要性采样（Importance sampling ）是很有必要的。因为只有这样才某种程度上利用了先验信息，另一种真的具有实用性的采样方法是Markov chain Monte Carlo 。如果不利用任何技巧地来抽样，采样的次数怎样确定，我仅从一个物理体系来谈谈我的一点点经验，作一个简单的估计。我的这个回答里面肯