Blanca commited on
Commit
1894ddf
1 Parent(s): ac8e139

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +8 -8
README.md CHANGED
@@ -51,7 +51,7 @@ task_ids:
51
 
52
  ### Dataset Summary
53
 
54
- TODO
55
 
56
  ### Supported Tasks and Leaderboards
57
 
@@ -63,15 +63,15 @@ The dataset is in Catalan (`ca-CA`).
63
 
64
  ## Dataset Structure
65
 
66
- The dataset consists of restaurant reviews labelled with 5 scores: service, food, price-quality, environment, and average. Reviews also have a sentiment label, derived from the average score. It's a csv file.
67
 
68
  ### Data Instances
69
 
70
- | service | food | price-quality | environment | avg | text | label |
71
- | ------- | ---- | ------------ | ------------ | ----- |
72
- | 8 | 8 | 8 | 8 | 8.0 | Bon Menjar i bon tracte en un restaurant que segú hi tornaràs un altre vegada. | molt bo |
73
- | 8 |7 |9|7|7.8|Fa anys que hi anem de tant en tant. Pel meu gust és dels millors que conec en qualitat-preu. És mes aviat econòmic amb qualitat. Són gent molt amable i trempada. Ideal anar-hi a dinar en tornar de fer alguna excursió a peu o en bicicleta. Hi ha força varietat de plats. M'agrada especialmente la seva escudella i el senglar durant la temporada de caça. | bo |
74
-
75
 
76
  ### Data Fields
77
  - service: a score from 0 to 10 grading the service
@@ -100,7 +100,7 @@ The data of this dataset has been provided by [GuiaCat](https://guiacat.cat).
100
 
101
  #### Initial Data Collection and Normalization
102
 
103
- NA
104
 
105
  #### Who are the source language producers?
106
 
 
51
 
52
  ### Dataset Summary
53
 
54
+ GuiaCat is a dataset consisting of 5.750 restaurant reviews in Catalan, with 5 associated scores and a label of sentiment. The data was provided by [GuiaCat](https://guiacat.cat) and curated by the BSC.
55
 
56
  ### Supported Tasks and Leaderboards
57
 
 
63
 
64
  ## Dataset Structure
65
 
66
+ The dataset consists of restaurant reviews labelled with 5 scores: service, food, price-quality, environment, and average. Reviews also have a sentiment label, derived from the average score, all stored as a csv file.
67
 
68
  ### Data Instances
69
 
70
+ ```
71
+ 7,7,7,7,7.0,"Aquest restaurant una llarga història. Ara han tornat a canviar d'amos i aquest canvi s'ha vist molt repercutit en la carta, preus, servei, etc. Hi ha molta varietat de menjar, i tot boníssim, amb especialitats molt ben trobades. El servei molt càlid i agradable, dóna gust que et serveixin així. I la decoració molt agradable també, bastant curiosa. En fi, pel meu gust, un bon restaurant i bé de preu.",bo
72
+
73
+ 8,9,8,7,8.0,"Molt recomanable en tots els sentits. El servei és molt atent, pulcre i gens agobiant; alhora els plats també presenten un aspecte acurat, cosa que fa, juntament amb l'ambient, que t'oblidis de que, malauradament, està situat pròxim a l'autopista.Com deia, l'ambient és molt acollidor, té un menjador principal molt elegant, perfecte per quedar bé amb tothom!Tot i això, destacar la bona calitat / preu, ja que aquest restaurant una carta molt extensa en totes les branques i completa, tant de menjar com de vins. Pel qui entengui de vins, podriem dir que tot i tenir una carta molt rica, es recolza una mica en els clàssics.",molt bo
74
+ ```
75
 
76
  ### Data Fields
77
  - service: a score from 0 to 10 grading the service
 
100
 
101
  #### Initial Data Collection and Normalization
102
 
103
+ [N/A]
104
 
105
  #### Who are the source language producers?
106