 Doğal dil işleme ile derin öğrenme arasındaki farkı açıklar.
Doğal dil işleme (NLP) ve derin öğrenme, Yapay Zekanın yakından ilişkili iki alanıdır. NLP, doğal dili yorumlayabilen ve analiz edebilen bilgisayar programlarını ifade ederken, derin öğrenme, büyük miktarda veriden kalıpları öğrenebilen algoritmaların geliştirilmesine odaklanır. NLP ve derin öğrenme arasındaki temel fark, kullandıkları veri türüdür. NLP girdi olarak insan dilini kullanırken, derin öğrenme tipik olarak sayısal verileri kullanır. NLP'de, algoritmalar metnin anlamını yorumlamak için dilin gramerini ve sözdizimini güçlü bir şekilde anlamayı sürdürmelidir, oysa derin öğrenme algoritmaları basitçe verilerdeki kalıpları arayabilir. Ayrıca, derin öğrenme algoritmaları birden fazla faktörü hesaba katabilir ve NLP'den daha doğru sonuçlar üretebilir.