 İki denetimli makine öğrenimi türünü karşılaştırın ve karşılaştırın.
Denetimli öğrenme iki ana türe ayrılır: sınıflandırma ve regresyon. Sınıflandırmada amaç, evet/hayır, doğru/yanlış veya bir dizi ayrık sınıf gibi kategorik bir etiketi tahmin etmektir. Regresyonda amaç, sıcaklık veya fiyat gibi sürekli bir değişkeni tahmin etmektir. Bu görevlerin her ikisi de, bir dizi girdi özelliğinden bir çıktı etiketine veya değerine bir eşleme öğrenerek gerçekleştirilir. Çıktı kategorik olduğunda sınıflandırma kullanılırken, çıktı sürekli bir değişken olduğunda regresyon kullanılır. Bu algoritmaların her ikisi de, özellikler ve etiket arasındaki eşlemeyi öğrenmek için etiketlenmiş verilere ihtiyaç duyar.