 Doğrusal regresyonun nasıl çalıştığını açıklayın.
 Doğrusal regresyon, bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi modellemeye yönelik bir yaklaşımdır. Amaç, bağımsız değişken ile bağımlı değişken arasındaki ilişkiyi modelleyen en uygun çizgi denklemini bulmaktır. Bunu yapmak için, $y = mx + b$ biçiminde bir çizgi denklemi kullanılır; burada $m$ ve $b$, veri kümesi için en uygun faktörlerdir. $m$, bağımsız değişkendeki her birim artış için bağımlı değişkenin ne kadar değiştiğini ölçen doğrunun eğimidir ve $b$, doğrunun y'yi kestiği nokta olan çizginin kesişme noktasıdır. -eksen.