 Makine öğrenimi konusuna ayrıntılı bir giriş yazın.
Makine öğrenimi, bilgisayarların, sistemlerin ve programların açıkça programlanmadan deneyimlerden öğrenmesini ve geliştirmesini sağlayan bir yapay zeka (AI) dalıdır. Karmaşık veri kümelerindeki kalıpları tanıyarak verileri analiz edebilen ve tahminler ve kararlar verebilen algoritmaların kullanılmasını içerir. Makine öğreniminin amacı, verilerden öğrenebilen, verilerdeki kalıpları tanımlayabilen ve öğrenilenlere dayalı olarak kararlar ve tahminler yapabilen algoritmalar ve modeller geliştirmektir. Makine öğrenimi algoritmaları, metinden görüntülere ve sesten videoya kadar çeşitli veri türleri üzerinde eğitilebilir ve tıbbi teşhis, otonom araçlar, borsa tahmini, dolandırıcılık tespiti ve doğal dil işleme dahil olmak üzere birçok farklı uygulamada kullanılabilir. .