 Aşağıdaki zaman serisi verileri için bir tahmin oluşturun. Standart sapma ve varyansı kullanın.
 15, 18, 21, 12, 19
 büyüklüğünde basit bir rasgele örneklemle uğraştığımızı varsayarsak, aşağıdaki formülleri kullanarak veri setinin varyansını ve standart sapmasını hesaplayabiliriz: - Varyans: s^2 = Σ(xi - x̄)^2 / (n - 1) ) - Standart sapma: s = √(Σ(xi - x̄)^2 / (n - 1)) burada xi her bir veri noktasıdır, x̄ veri setinin ortalamasıdır ve n örneklem büyüklüğüdür. Bu formülleri kullanarak şunları elde ederiz: - Varyans: s^2 = [(15-17.0)^2 + (18-17.0)^2 + (21-17.0)^2 + (12-17.0)^2 + (19-) 17.0)^2] / (5 - 1) = 16.5 - Standart sapma: s = √(16.5) = 4.06 Dolayısıyla, standart sapma ve varyansı kullanan olası bir tahmin, gelecekteki veri noktalarının büyük ihtimalle ±1 standart sapma içinde olacağıdır: 17'nin ortalaması, yani 12.94 ile 21.06 arasındadır.