 Python'da Max akışını uygulayın.
Burada, python kullanan bir ağdaki maksimum akışı bulmak için Ford-Fulkerson algoritmasının bir örnek uygulaması verilmiştir: ```python from collections import defaultdict class Graph: def __init__(self): self.graph = defaultdict(dict) def add_edge( self, u, v, w): self.graph[u][v] = w def bfs(self, s, t, parent): ziyaret edilen = [Yanlış] * len(self.graph) sıra = [] sıra. ek(ler) ziyaret edildi[s] = Doğru iken sıra: u = v için sıra.pop(0) in range(len(self.graph)): ziyaret edilirse[v] == Yanlış ve self.graph[u][ v] > 0: tail.append(v) ziyaret[v] = True parent[v] = u if v == t: return True return False def max_flow(self, source, sink): parent = [-1] * len(self.graph) max_flow = 0 while self.bfs(source, sink, parent): path_flow = float("Inf") s = bat while(s != kaynak): path_flow = min(path_flow, self.graph[ ebeveyn[ler]][s]) s = ebeveyn[ler] max_flow += path_flow v = bat while(v != kaynak): u = ebeveyn[v] self.graph[u][v] -= path_flow self. graph[v][u] += path_flow v = parent[v] return max_flow ``` Bu uygulamayı kullanmak için, önce 'Graph' sınıfının bir örneğini yaratırsınız, 'add_edge(u, v, w)` yöntemi, burada "u" başlangıç düğümü, "v" bitiş düğümü ve "w" kenarın ağırlığıdır. Son olarak, ağdaki maksimum akışı bulmak için "max_flow(source, sink)" işlevini çağırabilirsiniz; burada "source" kaynak düğümdür ve "sink" havuz düğümüdür.