 'Yanlılık-varyans değiş tokuşu' ile ne kastedildiğini açıklayın.
Yanlılık-varyans değiş tokuşu, bir modelin doğruluğunun modelin hem yanlılığı hem de varyansı tarafından belirlendiğini belirten makine öğreniminde önemli bir kavramdır. Yüksek yanlılığa veya yetersiz uydurmaya sahip bir model düşük doğruluğa sahip olurken, yüksek varyansa veya fazla uydurmaya sahip bir model de düşük doğruluğa sahip olacaktır. İdeal model, düşük yanlılığa ve düşük varyansa sahip olan modeldir, ancak bu elde edilmesi zor bir dengedir. Bu, temelde, önyargıyı azaltmanın varyansta bir artışa neden olabileceği ve bunun tersinin de geçerli olduğu, birbiriyle çelişen iki hedef arasındaki bir değiş tokuştur. En iyi modeli elde etmek için sapma ve varyans arasında doğru dengeyi bulmak önemlidir.