 Yapay sinir ağlarının nasıl çalıştığını açıklar.
Yapay sinir ağı (YSA), makine öğrenimi ve örüntü tanıma için kullanılan birbirine bağlı düğümlerden oluşan bir ağdır. Düğümler, insan beynindeki nöronları taklit edecek şekilde tasarlanmıştır ve katmanlar halinde organize edilmiştir. Her düğüm, giriş verilerine göre ayarlanan sayısal bir değer veya ağırlık içerir ve düğümler birbirine bağlanır. Girdi katmanına yeni veriler beslendiğinde, her katmanın sayısal değeri birleştirilir ve ağırlıklandırılır. Girişlerin toplamı daha sonra ağın çıkışını belirleyen bir aktivasyon fonksiyonundan geçirilir. Çıktı daha sonra ağ ağırlıklarını ayarlamak için kullanılır ve verilerden öğrenmesine ve zaman içinde tahminlerini iyileştirmesine olanak tanır.