 Yapay sinir ağı ile yapay sinir ağı arasındaki farkı açıklar.
Bir sinir ağı, bilgiyi işlemek için nöronları ve sinapsları kullanan biyolojik sinir ağlarından ilham alan bir bilgi işlem sistemidir. Yapay sinir ağları, örneklerden ve deneyimlerden öğrenmek için yapay zekayı (AI) kullanan ve öğrendiklerini görünmeyen verilere genelleyebilen bir sinir ağı türüdür. Yapay sinir ağları, sınıflandırma ve regresyon gibi çeşitli görevlere uygulanabilir ve birçok modern makine öğrenimi algoritmasının temeli olarak kullanılır. Bunlar, birbirine bağlanan ve girdi değerlerinin ağırlıklı toplamları tarafından etkinleştirilen nöron katmanlarından oluşur. Ağırlıklar, çeşitli algoritmalar ve teknikler kullanılarak zaman içinde ayarlanır. Bu süreç, sinir ağının istenen davranışı öğrenmesini sağlar ve tahmin yapmak için kullanılabilecek belirli parametrelere sahip bir ağ ile sonuçlanır.