 Bir makine öğrenimi modeli geliştirme sürecine genel bir bakış sağlayın.
Bir makine öğrenimi modeli geliştirme süreci, verileri toplamayı ve ön işlemeyi, bir model mimarisi seçmeyi, modeli eğitmeyi ve ardından onu test etmeyi ve değerlendirmeyi içerir. Model için bir veri seti oluşturmak üzere veriler toplanmalı, temizlenmeli ve etiketlenmelidir. Ardından, katman sayısını, katman türlerini ve düzenlileştirme ve bırakma gibi herhangi bir ek özelliği seçmeyi içerebilen model mimarisi seçilmelidir. Model daha sonra veri seti kullanılarak eğitilir ve performansını değerlendirmek için test edilebilir. Eğitimden sonra model, yeni veriler genelinde genelleştirilebilmesini sağlamak için daha fazla doğrulanabilir ve ince ayar yapılabilir. Son olarak, model, sürekli izleme ve güncellemeye tabi tutulabileceği bir üretim ortamında konuşlandırılabilir.