 Müşteri kaybını tahmin etmek için bir model oluşturun.
 Müşteri demografik verilerini, müşteri etkinlik verilerini ve müşteri kayıp bilgilerini içeren veri kümesi.
Tahmine dayalı model, veri kümesinde sağlanan müşteri demografik verilerinin, müşteri etkinlik verilerinin ve müşteri kayıp bilgilerinin bir kombinasyonunu kullanmalıdır. Model, verileri işlemek ve müşteri kaybıyla ilgili tahminlerde bulunmak için kullanılabilecek kalıpları belirlemek için regresyon ve sınıflandırma modelleri gibi makine öğrenimi ve veri analizi tekniklerinden yararlanmalıdır. Model ayrıca müşteri geri bildirimi veya anketler gibi zaman içinde daha fazla veri noktası içerebilmelidir. Ayrıca, model, herhangi bir benzersiz müşteri özelliğini hesaba katmak için bir düzeyde özelleştirme sağlamalıdır.