Bir veri bilimcisi için bir özgeçmiş oluşturun.
John Smith Veri Bilimcisi Özeti Zorlu sorunlara yaratıcı çözümler geliştirme hevesi ile son derece deneyimli veri bilimcisi. Eğilimleri belirlemek, içgörüler geliştirmek ve iş kararlarını iyileştirmek için gelişmiş analitik, makine öğrenimi ve yapay zeka tekniklerini uygulama becerisine sahip. Veri odaklı çözümlerden yararlanma ve karmaşık fikirleri kilit paydaşlara etkili bir şekilde iletme konusunda kanıtlanmış yetenek. Beceriler - İstatistiksel Yazılım: Python, R, MATLAB, SAS, SPSS - Veri Analizi ve Görselleştirme: Tableau, Power BI, Excel, SQL - Makine Öğrenimi: NLP, Karar Ağaçları, Rastgele Ormanlar, Gradient Boost, K En Yakın Komşular - Yapay Zeka ve Derin Öğrenme: TensorFlow, Keras, Scikit-Learn - Büyük Veri: Hadoop, Spark, AWS Redshift Experience Data Scientist ABC Corporation, XYZ City, XYZ State (01/2019 – Günümüz) - %80 daha hızlı Apache Spark kullanan veri ardışık düzenleri geliştirdi ve denetledi Yani geleneksel yöntemler. - Çevrimiçi satışları %20 artıran yeni müşteri segmentasyon modelleri tasarlamak için 3PB'den fazla web davranışı verisi analiz edildi. - Ürün içgörüleri oluşturmak ve pazarlama kampanyalarını iyileştirmek için tahmine dayalı modelleme ve tahmini trendler gerçekleştirdi. Veri Analisti EFG Şirketi, XYZ Şehri, XYZ Eyaleti (08/2017 – 12/2018) - Pazarlama kampanyaları için eyleme dönüştürülebilir müşteri içgörüleri sunmak için müşteri analitiği ve gelişmiş müşteri segmentasyonu stratejilerinden yararlandı. - Müşteriyi elde tutmada %10'luk bir iyileşme sağlayan müşteri kayıp ölçümleri ve müşteri yaşam boyu değer modelleri geliştirildi. - Öngörüler, tahminler ve müşteri segmentasyonu sağlamak için Tableau'dan yararlanıldı. Education University of Toronto Bachelor of Science, Computer Science (06/14/2015) - GPA: 3.37 - Kurs: Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Veritabanı Sistemleri, Bilgisayar Ağları