 Bir makine öğrenimi modelinin ne tür zorluklarla karşılaşacağını açıklayın.
Makine öğrenimi modelleri, sonuçları doğru bir şekilde tahmin etmeye çalışırken çeşitli zorluklarla karşılaşır. Bu zorluklar arasında, yeterli veri kalitesi ve miktarını sağlama ihtiyacı, fazla uydurma riski, sınıf dengesizliği sorunu, boyutluluk laneti ve ayrıca verilerde mevcut olan gürültü veya aykırı değerlerle başa çıkmadaki zorluklar yer alır. Ek olarak, makine öğrenimi modelleri genellikle heterojen, eksik ve durağan olmayan verileri işleyebilmelidir. Ayrıca, makine öğrenimi modellerinin değişen girdi özelliklerini ve eğilimlerini güçlü bir şekilde işleyebilmesi, ortamdaki değişimlere uyum sağlayabilmesi ve çeşitli veri dağıtımlarına iyi bir şekilde genelleyebilmesi gerekir.