Derin öğrenme kavramını 100 kelimeyle açıklayın.
Derin öğrenme, verileri işlemek için katmanların hiyerarşik yapısını kullanan Makine Öğreniminin bir alt kümesidir. Zaman içinde birden çok soyutlama düzeyini öğrenmeyi içeren bir yapay zeka tekniğidir. Her katman, modelin daha karmaşık kalıpları keşfetmesine ve çıkarmasına izin vererek, verilerin daha derinlemesine analizini gerçekleştirir. Modelin çıktısı istenen sonuçla uyuşmuyorsa, ağ her katmanın ağırlıklarını ayarlayarak eğitilir. Bu, modeldeki hatanın bir ölçüsü olan bir maliyet fonksiyonunu optimize ederek yapılır. Derin Öğrenme öncelikle bilgisayar görüşü, doğal dil işleme ve ses işleme gibi uygulamalarda kullanılır. Makinelerin tıpkı insanlar gibi verilerden öğrenmesine ve geliştirmesine izin verdiği için algoritmaların oluşturulma biçiminde devrim yarattı.