 Bir makine öğrenimi modelini değerlendirmek için kullanılabilecek soruların bir listesini oluşturun.
Bir makine öğrenimi modelini değerlendirmek için kullanılabilecek soruların listesi aşağıdadır: - Model, sonuçları tahmin etmede ne kadar doğrudur? - Model yeni durumlara genelleme yapıyor mu? - Verilerdeki temel eğilimleri yakalıyor mu? - Verilere gereğinden fazla mı yoksa yetersiz mi uyuyor? - Yorumlanabilir kümeler oluşturuyor mu? - Büyük veri kümeleri için ölçekleniyor mu? - Model yeni verilere karşı sağlam mı? - Modelde herhangi bir önyargı var mı? - Model hatalardan ders alıyor mu? - Model eldeki göreve uygun mu? - Verilen verileri verimli kullanıyor mu? - Özelliklerinin karmaşıklığı nedir? - Modeli üretimde uygulamak ve dağıtmak ne kadar kolay? - Modeli sürdürmek için hangi kaynaklar (zaman veya para) gereklidir? - Model kolayca yorumlanabilir mi? - Model diğer modellere göre yorumlanabilir mi? - Model, gürültülü verileri işlemede ne kadar iyi? - Model ne kadar çabuk tahminde bulunabilir? - Model geçerli varsayımlar yapıyor mu? - Model faydalı içgörüler sağlıyor mu? - Modelin sonuçları güvenilir mi? - Model, aynı alandaki diğer modellerle nasıl karşılaştırılır?