 Takviyeli öğrenme döngüsünün akışını açıklayın.
Takviyeli öğrenme, bir algoritmanın çevresiyle etkileşim kurmak ve performansına bağlı olarak ödülünü en üst düzeye çıkarmanın veya cezasını en aza indirmenin yollarını bulmak üzere eğitildiği bir öğrenme türüdür. Takviyeli öğrenme döngüsü dört adımdan oluşur: gözlem, eylem, ödül ve güncelleme. Gözlem adımında ajanın çevresi gözlemlenir ve bir durum kurulur. Eylem adımında etmen duruma göre bir eylem gerçekleştirir. Ödül adımında, temsilci eyleme karşılık gelen bir ödül alır. Güncelleme adımında aracı, politikasını ödül adımındaki ödülle günceller. Aracı, ödül maksimizasyonu veya ceza minimizasyonu sürecini iyileştirmeyi öğrenirken bu döngüyü yinelemeye devam eder.