 Bir veri bilimi sürecinin beş yönünü adlandırın
Bir veri bilimi sürecinin beş yönü şunlardır: (1) veri toplama ve araştırma; (2) veri işleme ve temizleme; (3) özellik mühendisliği; (4) veri modelleme; ve (5) değerlendirme ve konuşlandırma. Veri toplama ve araştırma, bir anlayış kazanmak için verilerin toplanmasını ve keşfedilmesini içerir. Veri işleme ve temizleme, verilerin temizlenmesini ve özellik mühendisliği ve modelleme için hazırlanmasını içerir. Özellik mühendisliği, verilerden ilgili özelliklerin mühendisliğini ve veri modelleme sürecini kolaylaştırmak için dönüştürmeyi gerektirir. Veri modelleme, tahmine dayalı modeller oluşturmak için denetimli makine öğrenimi algoritmaları, denetimsiz öğrenme algoritmaları ve derin öğrenme algoritmaları gibi çeşitli yöntemlerden oluşur. Son olarak, değerlendirme ve devreye alma, modellerin test edilmesini ve değerlendirilmesini ve bunların bir üretim ortamında devreye alınmasını içerir.