 Makine öğrenimi algoritmalarının nasıl çalıştığını açıklayın.
Makine öğrenimi algoritmaları, tahminler ve kararlar alabilen modeller oluşturmak için verileri kullanır. Özünde, bu algoritmalar büyük miktarda verideki kalıpları tespit eder ve bu kalıpları tahminlerde bulunmak veya kararlar almak için kullanır. Denetimli öğrenme algoritmaları ve denetimsiz öğrenme algoritmaları gibi çok sayıda makine öğrenimi algoritması türü vardır. Denetimli öğrenme algoritmaları etiketli eğitim verileri gerektirirken denetimsiz öğrenme algoritmaları etiketsiz verilerle çalışabilir. Denetimli öğrenme algoritmaları söz konusu olduğunda, algoritmalar, doğru tahminler yapabilen modeller oluşturmak için etiketli verilerle eğitilir. Denetimsiz öğrenme algoritmaları durumunda, algoritmalar verilerdeki kalıpları bulmak ve veri noktası kümelerini veya gruplarını belirlemek için kullanılır.