 Yapay sinir ağları kavramını açıklar.
Yapay sinir ağları, nöron adı verilen temel işlevsel birimlerden oluşan biyolojik sinir ağlarına dayalı hesaplamalı modellerdir. Bu ağlar, girdi verilerinin soyut temsillerini öğrenme yeteneğine sahiptir ve tahminler ve sınıflandırmalar yapmak için kullanılabilir. Bir girdi katmanı, birkaç gizli katman ve bir çıktı katmanından oluşurlar. Her katmandaki nöronlar birbirine bağlıdır ve bilgiyi işlemek için kullanılır. Ağ, her katmandaki her bir nöronla ilişkili ağırlığa ince ayar yapan geri yayılım adı verilen bir optimizasyon işlemi kullanılarak eğitilir.