 Gradyan iniş ve genetik algoritmalar arasındaki farkı açıklayın.
Gradyan iniş ve genetik algoritmaların her ikisi de, bir soruna en uygun çözüme ulaşmak için kullanılan optimizasyon teknikleridir. Gradyan iniş, belirli bir fonksiyonun en büyük eğimi yönünde hareket eden yinelemeli bir optimizasyon tekniğidir. Tek adımlı bir optimizasyon tekniğidir ve denetimli öğrenme problemlerinde kullanılır. Genetik algoritmalar, bir soruna çözüm geliştirmek için seçim, mutasyon ve yeniden birleştirme dahil olmak üzere evrim ilkelerini kullanan bir tür arama algoritmasıdır. Bu, çok adımlı bir optimizasyon tekniğidir ve hem denetimli hem de denetimsiz öğrenme problemleri için kullanılır. Optimum bir çözüm aramak için rastgele oluşturulmuş kurallara dayalı bir çözüm popülasyonu kullanır. Genetik algoritma, popülasyondaki her çözümü değerlendirir ve ardından hangilerinin bir sonraki nesle geçmesi gerektiğini seçer.