Metin sınıflandırma ve metin kümeleme arasındaki farkı açıklar.
Metin sınıflandırması, etiketli eğitim verileri gerektiren ve çıktının duyarlılık analizi için pozitif, negatif veya nötr gibi bir sınıf etiketi ya da spam ve spam değil gibi bir sınıf etiketi olduğu duyarlılık analizi ve spam algılama gibi sınıflandırma görevlerini içeren denetimli bir öğrenme yöntemidir. spam tespiti. Metin kümeleme ise etiketli eğitim verilerine dayanmayan denetimsiz bir öğrenme yaklaşımıdır. Belgelerin benzerliklerine göre koleksiyonlar veya kümeler halinde gruplandırıldığı bir süreçtir. Kümeleme, büyük bir veri kümesinin boyutunun azaltılmasına, hangi belgelerin benzer olduğunu görerek bir belge koleksiyonunun daha iyi anlaşılmasına veya bir belge grubundaki yapıların ve konuların keşfedilmesine yardımcı olabilir. Metin sınıflandırmasından farklı olarak, kümeleme işleminin çıktısı, her kümenin benzer belgeler içerdiği bir dizi kümedir.