 Makine Öğrenimi ile ilgili karmaşık bir makaleden en önemli noktaların çıktısını alın.
 Makale: Makine Öğreniminin Temelleri
Makaleden en önemli noktalar şunlardır: 1. Makine Öğrenimi, verilerden öğrenebilen ve performanslarını zaman içinde geliştirebilen sistemler inşa etmekle ilgilenen Yapay Zekanın bir alt alanıdır. 2. Makine Öğrenimi algoritmaları, denetimli veya denetimsiz olabilen etiketli verilerden öğrenir. 3. Denetimli öğrenme algoritmaları, tahminlerde bulunmak için etiketli verileri kullanırken, denetimsiz öğrenme algoritmaları verilerdeki kalıpları analiz eder. 4. Sinir ağları, karar ağaçları, naif bölmeler, destek vektör makineleri ve k-means kümeleme gibi çeşitli Makine Öğrenimi algoritmaları vardır. 5. Derin Öğrenme, Makine Öğreniminin bir alt kümesidir ve verileri işlemek için çok sayıda yapay nöron katmanı kullanır. 6. Makine Öğrenimi, yüz tanıma, nesne algılama, doğal dil işleme ve daha fazlası gibi birçok uygulamada kullanılır.