 Evrişimli Sinir Ağı (CNN) kullanmanın avantajlarını açıklayın.
Konvolüsyonel Sinir Ağı (CNN) kullanmanın diğer sinir ağları türlerine göre en büyük avantajı, normal bir sinir ağı için çok zor olabilen görüntüler veya video sahneleri gibi verilerdeki kalıpları yakalama yeteneğidir. Bir CNN, girdi verilerinden özellikleri çıkaran evrişimli katmanları kullanarak, görüntü veya video tanıma veya nesne algılama gibi belirli görevlerde daha iyi doğruluk elde edebilir. Ek olarak, CNN'ler verilerdeki uzamsal ilişkilerin yanı sıra video dizilerindeki zamansal ilişkileri de yakalayabilir ve bu da doğruluklarını daha da artırır. Ek olarak, CNN'ler, daha az parametre kullandıkları ve daha az eğitim süresi gerektirdikleri için, muadillerine göre hesaplama açısından çok daha verimlidir.