 Makine öğrenimi modelleri nasıl değerlendirilebilir?
Makine öğrenimi modelleri, doğruluk, kesinlik, geri çağırma ve F1 puanı gibi performans ölçütleri kullanılarak değerlendirilebilir. Ek olarak modeller, yanlış pozitifler ve yanlış negatifler hakkında bilgi sağlayan ve bir modelin ne tür hatalar yaptığını belirlemeye yardımcı olabilecek bir karışıklık matrisinden elde edilen içgörüler kullanılarak da değerlendirilebilir. Ayrıca, sonuçları bir grafik veya tablo halinde görselleştirmek, verilerdeki kalıpları ve eğilimleri belirlemeye yardımcı olabilir. Son olarak, modelin tıbbi teşhis gibi gerçek dünya etkileri olan bir sorunu çözmesi amaçlanıyorsa, modelin güvenli ve etkili olduğunu doğrulamak için insan uzmanlar tarafından da değerlendirilmesi gerekir.