 Bir karar ağacını diğer makine öğrenimi algoritmalarıyla karşılaştırın
Karar ağaçları, sınıflandırma görevleri için kullanılan bir tür denetimli makine öğrenimi algoritmasıdır. Diğer makine öğrenimi algoritmalarının aksine, karar ağaçları, model tarafından alınan kararları görselleştirebilme avantajına sahiptir. Bu, iş ve diğer bağlamlarda tahminlerde bulunmak için değerli olabilecek şekilde yorumlanmalarını ve açıklanmalarını kolaylaştırır. Ek olarak, karar ağaçları, sinir ağları veya destek vektör makineleri gibi diğer algoritmaların duyarlı olabileceği aynı tür önyargı veya aşırı uyum sorunlarına eğilimli değildir. Ancak, karar ağaçları diğer bazı modellerden biraz daha az doğru olabilir, bu nedenle belirli bir görev için her zaman doğru seçim olmayabilirler.