 Yapay sinir ağlarını ve neden kullanıldığını açıklar.
Yapay sinir ağları, tahmine dayalı analitik ve karar verme için kullanılabilen bir tür makine öğrenimi modelidir. Biyolojik nöronlardan ilham alırlar ve verilerden değişkenleri tahmin etmek, sınıflandırmak veya tahmin etmek için birbirine bağlı düğüm katmanlarını kullanırlar. Her düğüm, verilerin işlenmesinden, birleştirilmesinden ve tartılmasından sorumludur ve her katmanın çıktısı bir sonraki katmana girdi olarak beslenir. Bu, sinir ağının verileri doğru bir şekilde değerlendirmesine ve daha fazla veri alındıkça parametreleri dinamik olarak ayarlamasına olanak tanır. Görüntü, konuşma ve finansal analiz gibi verilerdeki kalıpları belirlemek ve bu kalıplara dayalı kararlar almak için kullanılırlar.