 Hiperparametre optimizasyonunun ne olduğunu açıklayın ve üç popüler tekniği listeleyin.
 Hiperparametre optimizasyonu, bir makine öğrenimi modeli için en iyi hiperparametreleri otomatik olarak bulma işlemidir. Hiperparametre optimizasyonu için popüler teknikler arasında ızgara arama, rastgele arama ve Bayes optimizasyonu bulunur. Izgara araması, bir dizi hiperparametreyi manuel olarak tanımlamayı ve bunları değerlendirmeyi içerir. Rastgele arama, rastgele seçilen hiperparametrelerin değerlendirilmesini içerir. Bayes optimizasyonu, optimum hiperparametreleri aramak için olasılık dağılımlarını ve Bayes çıkarımını kullanır.