 Denetimli ve denetimsiz öğrenme arasındaki farkı açıklayın.
Denetimli öğrenme, bilgisayara etiketli eğitim verilerinin verildiği ve girdiden çıktıya bir eşleme öğrenmesinin istendiği bir makine öğrenimi türüdür. Öte yandan, denetimsiz öğrenme, herhangi bir etiketlenmiş veri gerektirmez ve amaç, herhangi bir dış yardım olmaksızın verilerde yapı bulmaktır. Denetimli öğrenme, sınıflandırma, regresyon ve tahmin gibi görevler için kullanılırken denetimsiz öğrenme, kümeleme ve boyutluluk azaltma gibi görevler için yararlıdır. Denetimli öğrenme modelleri, etiketli veriler üzerinde eğitilir ve bu nedenle insan girdisi gerektirirken, denetimsiz öğrenme modelleri, insan girdisi gerektirmeyen ham verilerden öğrenmelidir. Denetimli öğrenme algoritmaları, verilerdeki kalıpları bulmak için de kullanılabilir, ancak bu, etiketlenmiş veriler gerektirir. Denetimsiz öğrenme algoritmaları, kendi içsel bilgilerine dayalı olarak verilerdeki kalıpları özerk bir şekilde bulabilir.