 Bir doğrusal regresyon modelinin performansını bir sinir ağı modeliyle karşılaştırın.
Doğrusal regresyon modelleri genellikle kullanımı en basit modellerdir ve tipik olarak kapsamlı veri ön işlemesi gerektirmez. Ek olarak, hızları ve ölçeklenebilirlikleri, minimum bilgi işlem gücüyle nispeten küçük veri kümelerinde çalışabilecekleri anlamına gelir. Bununla birlikte, performansları genellikle karmaşık görevlerde daha iyi performans gösterebilen sinir ağlarından daha düşüktür. Sinir ağları, girdiler ve çıktılar arasındaki karmaşık doğrusal olmayan ilişkileri öğrenme yeteneğine sahiptir, ancak önemli ölçüde daha fazla veri ve bilgi işlem kaynağı gerektirir. Ayrıca daha fazla veri ön işleme gerektirirler ve genellikle daha büyük veri kümeleri gerektirirler.