 Denetimli ve denetimsiz öğrenmenin sınırlamalarını karşılaştırın.
Denetimli öğrenme, etiketlenmiş veriler gerektirir; bu, verilerin, verilerin ne olduğunu gösteren etiketlere veya kategorilere sahip olması gerektiği anlamına gelir. Bu, denetimli bir öğrenme algoritmasına uygun hale getirmek için verileri toplamak ve etiketlemek için daha fazla çaba gerektirir. Denetimsiz öğrenme ise etiketli veri gerektirmez ve ham verilerle çalışabilir. Ancak denetimsiz öğrenme, yorumlanması daha zor sonuçlar üretebileceği ve bu sonuçlar kullanılan algoritmaya bağlı olarak büyük ölçüde değişebileceği için yorumlanması daha zor olabilir.