 Bir makine öğrenimi iş akışının farklı aşamalarını açıklayın.
 Tipik makine öğrenimi iş akışı dört aşamadan oluşur: veri toplama, veri hazırlama, model eğitimi ve model değerlendirmesi. Veri toplama, makine öğrenimi projesi için kullanılacak verilerin elde edilmesini veya iyileştirilmesini içerir. Veri hazırlama, model eğitimi için hazır olduğundan emin olmak için verilerin önceden işlenmesini içerir. Model eğitimi, modelden en iyi performansı elde etmek için uygun bir model seçmeyi ve parametrelerini değiştirmeyi içerir. Son olarak, model değerlendirmesi, modelin performansını bir test setinde değerlendirmeyi ve görünmeyen verilere genelleştirilebilmesini sağlamayı içerir.