Yapay sinir ağları ile evrişimli sinir ağları arasındaki temel farkları listeler.
Yapay sinir ağları ile evrişimli sinir ağları arasındaki temel farklar şunlardır: - Yapay sinir ağları (YSA), birbirine bağlı nöron katmanlarından oluşur ve bir çıktı oluşturmak için girdi verilerini işler. Evrişimli sinir ağları (CNN'ler), birbirine bağlı çok sayıda nöron katmanından oluşur, ancak girdi ve çıktı arasındaki uzamsal ilişkiyi koruyacak şekilde düzenlenirler. - YSA'lar, girdilerin sayısal verilerini ve vektör temsillerini işleyebilir. CNN'ler görüntü tanıma konusunda uzmanlaşmıştır ve görüntüdeki pikseller gibi görüntüyle ilgili verileri işleyebilir. YSA'lar, ağdaki ağırlıkları optimize etmek için geri yayılım ve gradyan inişini kullanır. CNN'ler, verilerdeki özellikleri algılamak için piksellerin ağ üzerinden taşındığı "evrişim" adı verilen bir teknik kullanır. - YSA'lar doğası gereği daha geneldir ve çeşitli görevler için kullanılabilir. CNN'ler daha uzmanlaşmıştır ve genellikle görüntü tanıma, nesne algılama, görüntü oluşturma ve doğal dil işleme gibi görevler için kullanılır.