 Makine ve derin öğrenme arasındaki farkları açıklayın
Hem makine öğrenimi hem de derin öğrenme yapay zekanın alt alanları olsa da ikisi arasında farklılıklar vardır. Makine öğrenimi algoritmaları, modelleri eğitmek için bir dizi manuel olarak hazırlanmış özelliğe ve etiketlenmiş verilere dayanır. Derin öğrenme modelleri ise, manuel özellik mühendisliğine ihtiyaç duymadan veri noktaları arasındaki karmaşık ilişkileri öğrenebilir. Derin öğrenme aynı zamanda çok katmanlı öğrenme yeteneğine sahiptir, yani verilerdeki çoklu soyutlamaları ve ilişkileri öğrenebilirken, makine öğrenimi genellikle tek bir katmanla sınırlıdır. Ek olarak, derin öğrenme modelleri son zamanlarda nesne tanıma ve doğal dil işleme gibi birçok görevde etkileyici sonuçlar elde etti.