Denetimsiz öğrenme nasıl çalışır?
 Denetimsiz öğrenme, etiketli verilere ihtiyaç duymayan ve etiketlenmemiş verilerden öğrenmek için veri keşif tekniklerini kullanan bir tür makine öğrenimi algoritmasıdır. Denetimsiz öğrenmede, veriler benzer özelliklere göre kümelenir veya düzenlenir. Veri kümesi veya grubu daha sonra, öğrenilen kriterler haline gelen veriler arasındaki korelasyonları ve kalıpları bulmak için kullanılır. Bu işlem, algoritmanın önceden herhangi bir eğitim verisi olmadan öğrenmesine yardımcı olur, bu da onu denetimli öğrenme algoritmalarından farklı kılar. Öğrenilen model daha sonra tahminlerde bulunmak için kullanılır. Denetimsiz öğrenme algoritması tarafından yapılan tahminler, mevcut verilere ve algoritmanın korelasyonları ve kalıpları belirleme yeteneğine bağlıdır.