 Sembolik yapay zeka nedir ve makine öğreniminden farkı nedir?
Sembolik AI, bilgisayarları görevleri tamamlamak üzere programlamak için sembolik kurallar ve temsiller veya sembolik mantık kullanma pratiğidir. Sembolik bir AI sistemi, insan benzeri muhakeme ve problem çözme yeteneklerini çoğaltmak için tasarlanmıştır. Verilere göre hareket etmek için istatistiksel yöntemlere dayanan makine öğreniminin aksine, sembolik yapay zeka sistemleri sorunları çözmek için önceden tanımlanmış kurallar ve mantık kullanır. Makine öğrenimi, daha sonra bir sistem tarafından harekete geçirilen önceden tanımlanmış veri biçimlerine dayandığından, sembolik yapay zekanın bir alt kümesi olarak düşünülebilir. İkisi arasındaki temel fark, sembolik yapay zekanın önceden tanımlanmış kurallara ve temsillere dayanmasına karşın, makine öğrenimi algoritmalarının kalıpları öğrenmek ve kararlar almak için eğitim verilerini kullanmasıdır. Bu nedenle, makine öğreniminin sembolik yapay zekadan daha otomatik ve uyarlanabilir olduğu düşünülmektedir.