 Bir GPT modelinin performansını nasıl izler ve değerlendirirsiniz?
Bir GPT modelinin performansının izlenmesi ve değerlendirilmesi, genellikle çıktısının doğruluğu ölçülerek yapılır. Bu, modelin çıktısını temel gerçeklik verileriyle karşılaştırarak veya model için tasarlanmış belirli görevler üzerindeki performansını test ederek yapılabilir. Ek olarak performans, şaşkınlık (doğru bir şekilde bir cümle oluşturma olasılığı) ve kesinlik (doğru şekilde oluşturulmuş cümlelerin yüzdesi) gibi ölçütler kullanılarak ölçülebilir. Diğer değerlendirme yöntemleri, insanların modelin doğruluğunu ve amaçlanan görevi ne kadar iyi yerine getirdiğini değerlendirmesine olanak tanıyan açıklama çalışmaları gibi insan temelli testleri içerir.