Üretken modellerin özelliklerini açıklamak
Üretken modeller, verilen verilerle veya istenen diğer kriterlerle eşleşen çıktılar üretebilen bir Yapay Zeka modelleri sınıfıdır. Görüntü oluşturma, metin oluşturma, konuşma tanıma ve veri tahmini gibi bir dizi görev için kullanılabilirler. Üretken modeller, büyük veri koleksiyonları üzerinde eğitilir ve genellikle bu verilerdeki kalıpları öğrenmek için derin öğrenme teknikleri kullanır. Genellikle üretken çekişmeli ağlar olarak çerçevelenirler, yani iki rakip model kullanarak gözlemlenmemiş veri dağıtımlarını öğrenirler. Bu tür bir model, makine çevirisi, görüntü sentezi ve doğal dil işleme gibi birçok alanda güçlü uygulamalara sahiptir.