 Denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmaları arasındaki farklar nelerdir?
Denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmaları, iki tür makine öğrenimi algoritmasıdır. İkisi arasındaki temel fark, denetimli öğrenme algoritmalarının etiketli verileri kullanmasıdır, yani veriler zaten etiketlidir ve algoritma ilişkilendirerek öğrenir. Öte yandan, denetimsiz öğrenme algoritmaları etiketli verileri kullanmaz, bunun yerine benzer öğeleri tanımak ve gruplandırmak için veri özelliklerine ve modellerine güvenir. Denetimli öğrenme algoritmaları, etiketli veriler algoritmaların kalıpları öğrenmesini kolaylaştırdığından, denetimsiz öğrenme algoritmalarından genellikle daha doğrudur. Bununla birlikte, denetimsiz öğrenme algoritmaları genellikle etiketli veriler mevcut olmadığında kullanılır ve keşif amaçlı veri analizi için daha uygundur. Ek olarak, denetimsiz öğrenme algoritmaları, denetimli öğrenme algoritmalarından daha az veri gerektirir.