 Makine Öğreniminin temel metodolojisini tanımlayın
Makine Öğreniminin temel metodolojisi, tahminler yapmak ve kararlar almak amacıyla verilerden öğrenmek için algoritmaların kullanılmasını içerir. Süreç, daha sonra temizlenen, ön işleme tabi tutulan ve makine öğrenimi algoritması için hazırlanan verilerin toplanmasıyla başlar. Bir sonraki adım, verileri algoritmaya beslemeyi ve istenen sonuçları elde edene kadar parametrelerini ayarlamayı içeren makine öğrenimi algoritmasını eğitmektir. Algoritma eğitildikten sonra, doğruluk açısından değerlendirilebilecek tahminler veya kararlar vermek için kullanılabilir. Son olarak, sonuçlar algoritmayı iyileştirmek ve daha doğru hale getirmek için kullanılabilir.