 Bir sinir ağında geri yayılım için operasyonel adımları açıklar.
Geri yayılım, sinir ağlarında öğrenmenin önemli bir bileşenidir. Geri yayılımın operasyonel adımları, hataların çıkış katmanından giriş katmanına, gizli katmanların her biri aracılığıyla yayılmasını içerir. Hata daha sonra hatayı azaltmak ve modelin performansını iyileştirmek için ağdaki ağırlıkları ayarlamak için kullanılır. İlk olarak, hatalar çıkış katmanında hesaplanır, ardından giriş katmanındaki hatayı belirlemek için ağ üzerinden geri yayılır. Daha sonra hesaplanan hatalar kullanılarak ağın ağırlıkları güncellenir. Bu süreç, model optimal duruma yakınsayana kadar tekrarlanır.