Destek Vektör Makinesi (SVM) ile Sinir Ağı arasındaki fark nedir?
Destek Vektör Makineleri (SVM'ler), sınıflandırma ve regresyon görevleri için kullanılabilen denetimli öğrenme algoritmalarıdır. Yeni veri noktalarını kategorilere ayırmak için kullanılan bir karar sınırı oluşturmak için destek vektörleri olarak bilinen bir eğitim verisi alt kümesi kullanırlar. Sinir Ağları, birbirine bağlı "nöronlardan" oluşan, insan beyninden sonra modellenen daha genel amaçlı bilgi işlem sistemleridir. Nöronlar, ayarlandığında girdi verileriyle sunulduğunda çıktı üretebilen ağırlıklı kenarlarla bağlanır. Sinir ağları, doğal dil işleme gibi daha karmaşık görevler için daha uygunken, DVM'ler sınıflandırma gibi daha basit görevler için daha uygundur.