 "Makine öğrenimi"nin anlamını açıklayan bir paragraf oluşturun.
Makine Öğrenimi, bilgisayarların açık programlama olmadan bilgiyi öğrenmesini ve uygulamasını sağlamak için veri modellerini ve algoritmaları kullanan Yapay Zekanın bir alt kümesidir. Tahminler yapmak, modeller oluşturmak ve kararlar almak için verileri kullanır. Makine Öğrenimi, öneri motorları ve tıbbi teşhisten nesne algılama ve dil işlemeye kadar birçok farklı alanda kullanılmaktadır. Verilerden değerli içgörüler elde etmemize ve bunları daha iyi kararlar almak için kullanmamıza izin verdiği için toplumumuzda giderek daha önemli hale geliyor. Makine Öğrenimi ile bilgisayarlar, kalıpları tanımayı öğrenebilir ve maruz kaldıkları daha fazla veriyle doğruluklarını artırabilir. Bu, gizli içgörüleri keşfetmemizi, daha akıllı otomasyon geliştirmemizi ve daha akıllı sistemler oluşturmamızı sağlıyor.