 Sinir ağı nedir ve nasıl çalışır?
Bir sinir ağı, verilerdeki kalıpları tanımak için kullanılabilen bir tür makine öğrenimi algoritmasıdır. Birbirine bağlı düğümlerden oluşur (“nöronlar” olarak da bilinir). Her düğüm birbirine bağlıdır ve bir ağ oluşturur. Sinir ağı, bir çıktı elde etmek için işlenen bir girdi alır. Girdi bir ağırlık ile çarpılır ve ardından doğrusal olmayan bir aktivasyon fonksiyonundan geçirilir. Daha sonra çıktı, sinir ağının doğruluğunu belirlemek ve iyileştirme alanlarını belirlemek için istenen çıktı ile karşılaştırılır.