 Doğrusal ve lojistik regresyon arasındaki farkları karşılaştırın ve karşılaştırın.
Doğrusal regresyon ve lojistik regresyon, yaygın olarak kullanılan iki istatistiksel modeldir. Lineer regresyon, bir evin fiyatını veya bir ürünün satışını tahmin etmek gibi sürekli değerleri tahmin etmek için kullanılırken, lojistik regresyon, bir kişinin belirli bir gruba ait olup olmadığını veya bir kişinin cinsiyetini tahmin etmek gibi kategorik değerleri tahmin etmek için kullanılır. . Doğrusal regresyon, modelleme verilerine doğrusal bir yaklaşım getirirken, lojistik regresyon, modelde kullanılan hedef değişkeni dönüştürmek için bir lojistik (sigmoid) işlevi kullanarak doğrusal olmayan bir yaklaşım benimser.