 K-Means ve Hiyerarşik Kümelemeyi karşılaştırın.
K-Means ve Hiyerarşik Kümeleme, kümeleme için kullanılan denetimsiz öğrenme algoritmalarının her ikisidir. K-Means, her bir kümeye atanmış belirli sayıda veri noktasına sahip kümeler oluşturan katı bir kümeleme yaklaşımıdır. Hiyerarşik Kümeleme, veri noktaları arasındaki mesafeye dayalı olarak kümeler oluşturan esnek bir kümeleme yaklaşımıdır. K-Ortalamaları daha popülerdir ve hesaplama açısından verimlidir ancak aykırı değerlerden etkilenebilirken, Hiyerarşik Kümeleme daha esnektir ve aykırı değerleri daha iyi işleyebilir.