 Derin Öğrenmenin Makine Öğreniminden farkı nedir?
Derin öğrenme ve makine öğrenimi, yapay zeka tabanlı teknolojilerdir, ancak verileri işleme biçimleri bakımından farklılık gösterirler. Makine öğrenimi, yapılandırılmış veriler ve hatta yapılandırılmamış veriler gibi sayısal verilere dayanırken, derin öğrenme, verileri işlemek için katmanlı sinir ağlarından yararlanır. Makine öğrenimi algoritmaları veri kümelerini alır, kalıpları tanır ve ardından tahminlerin çıktısını alır. Öte yandan, derin öğrenme, aralarındaki ilişkiler ve benzerlikler aracılığıyla verilerden sonuçlar çıkaran sinir ağlarıyla ilgili büyük veri kümelerine ve algoritmalara dayanır. Derin öğrenme, verilerdeki en ince nüansları ve gizli kalıpları bile algılayabildiğinden, tipik makine öğrenimi algoritmalarından daha derin ve daha güçlüdür. Ek olarak, derin öğrenme, doğal dil işleme, bilgisayar görüşü ve otonom robotik gibi daha karmaşık görevler için kullanılabilir.