 Hem evrişimli sinir ağlarının (CNN'ler) hem de tekrarlayan sinir ağlarının (RNN'ler) avantajlarını karşılaştırın ve karşılaştırın.
Evrişimli Sinir Ağları (CNN'ler), görüntülerdeki kalıpları tespit etme yetenekleri nedeniyle görüntü tanıma ve sınıflandırmayı içeren görevler için çok uygundur. Görüntünün farklı seviyelerinden özellikleri çıkarmalarına ve hiyerarşik bir temsil oluşturmalarına izin veren çok sayıda katmandan oluşurlar. Buna karşılık, Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN'ler), doğal dil işleme gibi sıralı verileri içeren görevler için uzmanlaşmıştır. Verilerin bağlamını hesaba katma yeteneğine sahiptirler, bu da onları dili anlamak ve tahminlerde bulunmak için çok uygun hale getirir. Hem CNN'ler hem de RNN'ler benzer performans sunar ancak farklı güçlere sahiptir.