 Makine öğrenimi, derin öğrenme ve veri madenciliği arasındaki temel farkları tanımlayın.
Makine Öğrenimi (ML), Derin Öğrenme (DL) ve Veri Madenciliği (DM) arasındaki temel farklar aşağıdaki gibidir. Makine öğrenimi, verilerdeki kalıpları tahmin edebilen ve tanıyabilen modeller geliştirerek verilerden öğrenebilen algoritmalarla ilgilenen bir yapay zeka türüdür. DL, verilerden öğrenmek ve kalıpları otomatik olarak tanımlayıp sınıflandırmak için birden fazla sinir ağı katmanı kullanan bir makine öğrenimi alt kümesidir. DM, verilerden anlamlı bilgiler çıkarma işlemidir. Modelleri ve eğilimleri ortaya çıkarmak için büyük miktarda veri toplamayı, doğrulamayı ve analiz etmeyi içerir.