 Eğilimler ve kalıplar için büyük veri kümelerini analiz edin
Veri türünü ve ilgilenilen eğilimleri veya kalıpları tanımlayın ve verileri analiz etmek için algoritmalar ve modeller geliştirin. Verileri görsel olarak görüntülemek için görselleştirmeler oluşturun. Eksik değerleri veya aykırı değerleri doldurarak verileri değerlendirin ve temizleyin. Önemli kalıpları ortaya çıkarmak için tanımlayıcı ve çıkarımsal istatistikler uygulayın. Tahmine dayalı modeller oluşturmak için makine öğrenimi tekniklerini uygulayın. Modellerin doğruluğunu ölçmek için deneyler yapın. Sonuçlardan elde edilen değerlendirme metrikleri ile raporlar oluşturun.