 Yapay zeka sistemlerini geliştirmeye çalışırken karşılaşılan beş zorluğu listeleyin.
1. Sınırlı Veri: AI sistemleri genellikle öğrenmek için büyük veri kümelerine güvenir, ancak bu tür verileri elde etmek pahalı, zor ve zaman alıcı olabilir. 2. Fazla uydurma: Bir yapay zeka sistemi, eğitim veri setini yakından taklit edecek şekilde eğitildiğinde, genelleştirme ve öğrenme yeteneğini azaltarak fazla uydurma meydana gelir. 3. Önyargı: AI sistemleri, yaratıcının bilinçli veya bilinçsiz önyargılarını yanlarında taşıyarak önyargıya eğilimli olabilir. 4. Güvenlik ve Kontrol: AI sistemleri, artan yetenekler ve özerklikle özerk hale geliyor ve gözetim ve hesap verebilirlik için zorluklar yaratıyor. 5. Dağıtılmış Bilgi İşlem: AI modellerinin eğitimi, hesaplama açısından yoğundur ve yükü birden fazla bilgisayara bölmek için dağıtılmış bilgi işlem gerektirir.