 Özellik vektörünün ne olduğunu açıklayınız.
Özellik vektörü, belirli bir nesneyi, özelliği veya veri noktasını temsil etmek için kullanılan bir dizi sayıdır. Genellikle veri analizi ve örüntü tanıma için makine öğrenimi algoritmalarında kullanılır. Özellik vektörü, nesnenin özelliklerini tanımlayan tek boyutlu bir sayı dizisidir. Özellik vektörü, nesnenin temel özelliklerini yakalar ve ilgisiz ayrıntıları göz ardı eder. Özellik vektöründeki her giriş, nesnenin belirli bir özelliğine veya özelliğine karşılık gelir ve bu değerlerin birleşimi, nesnenin aynı veri kümesindeki diğer nesnelerden ayırt edilmesini mümkün kılar. Özellik vektörleri, sınıflandırma, regresyon, kümeleme ve diğer makine öğrenimi görevleri için kullanılabilir.