 Aktif Öğrenmenin ne olduğunu kendi kelimelerinizle açıklayın.
Aktif Öğrenme, ortamından aktif olarak öğrenen bir yapay zeka sistemini içeren bir makine öğrenimi yöntemidir: yeni bilgiler edinmek ve bir veri kümesindeki en yararlı örnekleri belirlemek için ortamıyla etkileşime girer, böylece bir makine öğrenimi modelini eğitme sürecini otomatikleştirir. Bu yaklaşım, genellikle büyük veri kümelerine ve pahalı manuel etiketlemeye dayanmadan modelin doğruluğunu artırmak için kullanılır. Aktif öğrenme yinelemeli bir döngü kullanır: Yapay zeka sistemi önce üzerinde çalışılacak en iyi veri örneklerini seçer ve ardından bu veri örneklerini, altta yatan kalıplar ve eğilimler hakkındaki anlayışını güncellemek için kullanır. Bu süreç, sistemin farklı girdiler ve çıktılar arasındaki ilişkileri daha iyi anlamasına olanak tanır ve geliştirilmiş model doğruluğuna yol açar.