 Metni sınıflandırmak için bir algoritma oluşturun.
Algoritma, metni tokenize ederek, yani onu ayrı kelimelere veya kelime öbeklerine bölerek başlamalıdır. Bu, NLTK gibi bir kitaplık kullanılarak yapılabilir. Ardından, algoritma, metin verilerini temsil etmek için uygun bir özellik listesi oluşturmalıdır. Bu, metnin sözcüksel zenginliğini, sözcüklerin uzunluğunu, belirli sözcüklerin veya deyimlerin varlığını ve algoritmanın metni daha iyi sınıflandırmasına yardımcı olacak diğer özellikleri içerebilir. Özellikler çıkarıldıktan sonra, algoritma, verileri eğitim ve test kümelerine ayırmalıdır. Son olarak, algoritma, verileri eğitmek ve test verileri için tahminler oluşturmak üzere lojistik regresyon veya Naive Bayes gibi bir makine öğrenimi algoritması kullanmalıdır.