 Doğrusal regresyon ile lojistik regresyon arasındaki fark nedir?
Doğrusal regresyon, bir veri kümesine doğrusal bir denklem uydurarak bağımlı bir değişkenin değerini tahmin etmek için kullanılan bir tür regresyon analizidir. Bağımsız ve bağımlı değişkenler arasındaki ilişkinin doğrusal olduğunu varsayar ve model, en küçük kareler optimizasyon algoritması kullanılarak eğitilir. Öte yandan, lojistik regresyon, bir örneğin belirli bir sınıfa ait olma olasılığını tahmin etmek için kullanılan bir tür sınıflandırma tekniğidir. Bağımlı değişken ikili ve bağımsız değişkenler sürekli olduğunda kullanılır. Çıkış olasılıklarının 0 ile 1 arasında olması için bir lojistik/sigmoid işlevi kullanılarak eğitilir.