 Bu algoritmanın çözdüğü sorunu açıklayın.
 Rastgele Orman
Random Forest, doğru, hızlı ve güvenilir tahminler sağlayabilen güçlü bir makine öğrenimi algoritmasıdır. Tek bir karar ağacından daha doğru sonuçlar üretmek için birden fazla karar ağacı oluşturarak ve ürettikleri tahminleri birleştirerek çalışır. Algoritma, özellik seçimi ve doğruluğu artırmak için kullanılabilecek farklı özelliklerin önemini belirleyebilir. Ek olarak, Random Forest fazla uydurmayı azaltır ve büyük, karmaşık veri kümelerinde bile iyi performans gösterir. Denetimli bir öğrenme algoritmasıdır, yani etiketlenmiş verilerden tahminler üretebilir. Bu, pazarlama için müşterileri sınıflandırma veya teşhis ve tedaviler için tıbbi kayıtları analiz etme gibi sınıflandırma görevleri için ideal bir araçtır.