 CNN'lerin bilgisayarla görmedeki amacını açıklar.
Evrişimli Sinir Ağları (CNN'ler), bilgisayarla görme görevlerinde kullanılan yapay sinir ağlarıdır. Görüntüleri sınıflandırmak, görüntülerdeki nesneleri algılamak ve belirli bir parametre setine dayalı olarak yeni görüntüler oluşturmak için kullanılabilirler. CNN'ler, bir görüntüye uygulanan bir evrişim filtresine sahip evrişimli katmanlardan oluşur. Bu filtreler daha sonra bir görüntüdeki kenarlar ve desenler gibi özellikleri algılamak için kullanılır. Evrişimli katmanları daha sonra görüntünün boyutunu küçülten ve gereksiz olanları atarken önemli özelliklerin korunmasına yardımcı olan havuzlama katmanları takip eder. Bu katmanları birleştirerek, görüntüleri doğru şekilde sınıflandırabilen, nesneleri algılayabilen ve yeni görüntüler üretebilen sağlam modeller geliştirmek için bir CNN kullanılabilir.