Veri ön işlemenin ne olduğunu ve süreçte kullanılan üç adımı açıklayın.
Veri ön işleme, daha fazla analiz için veri hazırlama sürecidir. Genellikle verileri temizlemeyi, verileri keşfetmeyi ve verileri bir makine öğrenimi algoritması tarafından daha kolay işlenebilecek bir formata dönüştürmeyi içerir. Ön işleme, veri temizleme, eksik değerlerin yüklenmesi, normalleştirme, veri azaltma ve özellik mühendisliği gibi adımları içerir. Veri temizleme, geçersiz veya eksik kayıtları veri kümesinden çıkarma işlemidir. Veri keşfi, verileri daha iyi anlamak ve potansiyel sorunları belirlemek için veri kümesini keşfetmeyi içerir. Veri dönüştürme, verilerin ölçekleme ve kodlama gibi uygun bir biçime dönüştürülmesini içerir. Veri azaltma, daha fazla analiz için gerekli bilgileri korurken veri setini azaltma işlemidir. Özellik mühendisliği, makine öğrenimi algoritmalarında kullanılabilecek özelliklerin oluşturulmasını veya manipüle edilmesini içerir.