 Bir sinir ağı, makine öğrenimi sürecine nasıl yardımcı olur?
Bir sinir ağı, beynin çalışma şeklini taklit eden bir tür makine öğrenimi algoritmasıdır. Girdileri alır, onları nöron katmanlarından geçirir ve ardından nihai bir çıktı belirler. Sinir ağları, makinenin verilerden "öğrenmesine" ve verilerdeki kalıpları bulmasına izin vererek makine öğrenimi ve örüntü tanıma sürecini hızlandırmak için kullanılan güçlü araçlardır. Ağlar, karmaşık hesaplamalar yapabilir, verilerin modellerini ve özelliklerini belirleyebilir ve girdi ve çıktı kurallarını genelleştirebilir. Bu, onları konuşma tanıma, görüntü tanıma ve doğal dil işleme gibi görevler için kullanışlı kılar.