 Hebb Kuralının yapay sinir ağlarında neden önemli olduğunu açıklayınız.
Hebb Kuralı, beyinde öğrenmenin temelini oluşturması nedeniyle yapay sinir ağlarında önemli bir kavramdır. Birlikte ateşlenen nöronların birbirine bağlandığını belirtir, bu da iki nöron sıklıkla aynı anda ateşlendiğinde aralarındaki bağlantının güçlendiği anlamına gelir. Bu kural, sinir ağları için önemli bir kavramdır çünkü bağlantıyı güçlendirmek (veya zayıflatmak) ve ağın performansını iyileştirmek için nöronlar arasındaki sinapsların ağırlıklarını ayarlamak için kullanılır. Kural aynı zamanda özellik tespiti için, yani eğitim veri setindeki kalıpları veya özellikleri tanımak için de kullanılır.