 Veri madenciliği ile veri analizi arasındaki farkı açıklayınız.
 Veri madenciliği, karar vermede yararlı olabilecek kalıpları, eğilimleri ve korelasyonları keşfetmek için büyük veri kümelerini toplama, düzenleme ve analiz etme sürecidir. Veri analizi, öngörüleri belirlemek, teorileri test etmek ve iş stratejisini bilgilendirmek için verileri kullanmayı içerir. Veri madenciliği araçları, büyük veri kümelerini analiz etmek için kullanılırken, veri analiz araçları verileri özetlemek ve yorumlamak için kullanılır. Veri madenciliği tipik olarak ilgili eğilimleri belirlemek için daha fazla bilgi işlem gücü ve gelişmiş algoritmalar gerektirirken, veri analizi tipik olarak filtreleme ve sıralama gibi daha basit ve daha manuel adımlar gerektirir.