 Bir makine öğrenimi algoritmasının nasıl çalıştığını açıklayın.
Makine öğrenimi algoritması, tahminlerde bulunmak veya kararlar almak için kullanılabilecek veri modelleri oluşturmak için kullanılan bir dizi talimattır. Makine öğrenimi algoritmaları, girdi verilerini alarak ve verilerde istatistiksel olarak anlamlı olan kalıplar bularak çalışır. Algoritmalar daha sonra, girdi verilerinden genelleme yapmak için çıkarılan kalıpları kullanarak tahminlerde bulunmalarını veya görünmeyen verileri sınıflandırmalarını sağlar. Algoritmalar ayrıca belirli sonuçlar için optimize edilecek şekilde ayarlanabilir. Son olarak, algoritmalar, modelin daha iyi performans için daha da iyileştirilmesini sağlamak üzere performansları hakkında geri bildirimde bulunur.