 Tekrarlayan sinir ağları ile evrişimli sinir ağlarını karşılaştırın ve karşılaştırın.
Evrişimli sinir ağları (CNN'ler) ve tekrarlayan sinir ağları (RNN'ler), sınıflandırma, segmentasyon ve regresyon gibi çeşitli makine öğrenimi görevleri için kullanılan derin öğrenme türleridir. Aralarındaki temel fark, verileri işleme biçimleridir: CNN'ler girdi verilerini uzamsal bir şekilde işlerken, RNN'ler verileri geçici bir şekilde işler. CNN'ler bilgisayarla görme gibi görevler için en uygunken, RNN'ler en çok doğal dil işleme gibi görevler için uygundur. CNN'ler ve RNN'ler arasındaki diğer bir önemli fark, yapılarıdır: CNN'ler çok sayıda evrişimli filtre katmanına sahipken, RNN'ler tekrarlayan modül katmanlarına sahiptir.