 Denetimli öğrenmenin ne olduğunu ve neden önemli olduğunu açıklayın.
Denetimli öğrenme, bir bilgisayarın etiketli eğitim verilerinden öğrendiği ve bu verileri yeni verilerin çıktısını tahmin etmek için kullandığı bir makine öğrenimi türüdür. Bilgisayarların etiketli verilerden öğrenmesine ve görünmeyen veriler hakkında tahminler yapmasına izin verdiği için önemlidir, bu da birçok uygulamada çok yararlı olabilir. Örneğin, denetimli öğrenme, bir görüntüdeki nesneleri tanımlamak veya bir e-postanın spam olup olmadığını tespit etmek için kullanılır. Denetimli öğrenme, sorunları çözmek için mevcut verilerden yararlanmanın güçlü bir yolunu sağladığı için yapay zeka ve makine öğreniminde önemli bir araçtır.