 Makine öğreniminde veri kümelerinin nasıl kullanıldığını açıklayın.
Etiketli veriler ve etiketlenmemiş veriler dahil olmak üzere veri kümeleri, makine öğrenimi uygulamaları için temel olarak kullanılır. Etiketli veriler, daha önce doğru çıktıyla etiketlenmiş girdi verilerinden oluşur ve bir makine öğrenimi modelinin önceki eğitim verilerinden öğrenmesini sağlar. Etiketlenmemiş veriler çıktı içermez, ancak bir makine öğrenimi modelini eğitmek için girdi olarak kullanılır. Veri seti, denetimli veya denetimsiz öğrenme algoritmaları sağlayarak modeli eğitmek için kullanılır. Denetimli makine öğreniminde, veri kümesi genellikle modelin verilerden öğrenebilmesi ve ardından tahminlerinin doğruluğunu test veri kümesi üzerinde test edebilmesi için etiketlenir. Denetimsiz öğrenme, kalıpları ve grup benzerliklerini tespit etmek için etiketlenmemiş verileri kullanır. Veri seti, modelin kalıpları tanıma ve anlamlı tahminler yapma yeteneğini eğitmek ve test etmek için kullanılır. Ek olarak, mevcut ve gelecekteki makine öğrenimi modellerini değerlendirmek için veri kümeleri de kullanılabilir. Aynı veri seti üzerinde birden çok modeli test ederek, farklı modellerin performansını karşılaştırabilir ve en iyisini seçebilirsiniz.