 Çok etiketli sınıflandırma kavramını açıklar.
Çok etiketli sınıflandırma, tek bir çıktı örneğinin birden fazla sınıfa ait olabileceği denetimli bir öğrenme tekniğidir. Bu teknik, bir girdi örneğine birden çok etiket atamayı içeren görevler için kullanışlıdır. Örneğin, bir görev, "spor", "dış mekan", "iç mekan" gibi bir görüntünün içeriğini tanımlayan tüm etiketlerin tahmin edilmesini gerektirebilir. Bu tür görevler, her biri bir etiketi işleyen birden çok sınıflandırıcıdan oluşan çok etiketli sınıflandırma modelleri ile çözülebilir. Girdi örneği ilk önce en olası etiketleri tahmin eden bir temel model tarafından sınıflandırılır. Daha sonra belirli bir eşiğin üzerinde güven puanına sahip olan etiketler model tarafından seçilir. Çok etiketli sınıflandırma modeli, ilgili etiketler arasındaki korelasyonları öğrenebilir ve hatta bir taksonomi gibi etiket katmanlarını tahmin edebilir.