 Doğrulama verilerinin rolünü açıklayın.
Doğrulama verileri, makine öğrenimi modellerinin doğruluğunu, sağlamlığını ve performansını değerlendirmek için kullanılır. Modeli test etmek ve doğrulamak için kullanılan eğitim verilerinin bir alt kümesi veya ayrı bir veri kümesidir. Doğrulama verileri, bir modelin hiperparametrelerini ayarlamak ve farklı modellerden alınan sonuçları karşılaştırarak daha iyi çözümler bulmak için kullanılır. Ek olarak, modeldeki önyargı veya aşırı uyum sorunlarını tespit edebilir ve doğruluğunu artırmaya yardımcı olabilir. Doğrulama verilerine güvenerek, modelin uygun şekilde eğitildiğinden ve dağıtıma hazır olduğundan emin olunabilir.