 Bazı ikili sınıflandırma verileri göz önüne alındığında, bu göreve uygulanabilecek uygun bir makine öğrenimi modeli belirleyin
İkili sınıflandırma görevleri için uygun bir makine öğrenimi modeli, Lojistik Regresyon olacaktır. Lojistik Regresyon, her tahmin için bir olasılık ürettiğinden ve yorumlanabilir modeller oluşturmak için kullanılabildiğinden, ikili sınıflandırma görevleri için yaygın olarak kullanılan bir tekniktir. Ek olarak, sayısal ve kategorik verilerle hem dönüşümlü hem de dönüştürmesiz iyi çalışır. Ayrıca, Lojistik Regresyon, aşırı uyumu azaltmaya yardımcı olan ve modelin kararlılığını artıran düzenlileştirme ile genişletilebilir.