 Yapay sinir ağı ile yapay algılayıcı arasındaki fark nedir?
Yapay sinir ağı (YSA), bilgileri işleyen birbirine bağlı düğümlerin (nöronlar) katmanlarından oluşan bir tür makine öğrenimi algoritmasıdır. YSA'ların verilerden öğrenmesine izin vererek, insan beynindeki nöronların davranışına yaklaşmak için tasarlanmıştır. Yapay bir algılayıcı, girdi kabul eden ve daha sonra bir çıktı üreten tek bir düğüm katmanından oluşan bir YSA türüdür. Çıktı, girdilere atanan ağırlıklarla belirlenir ve algılayıcı bu ağırlıkları ayarlayarak öğrenebilir. Bu tür bir algoritma öncelikle ikili sınıflandırma için kullanılır.