 Film incelemelerini olumsuz, tarafsız veya olumlu olarak sınıflandırmak için bir sınıflandırma modeli yazın.
Durdurma sözcükleri ve noktalama işaretleri gibi sınıflandırma için yararlı olmayan sözcükleri kaldırmak için önce verileri önceden işleyerek film incelemeleri üzerine bir sınıflandırma modeli oluşturulabilir. Ön işlemeden sonra, verileri tokenize edebilir ve vektörize edebiliriz. Ardından, Lojistik Regresyon veya Destek Vektör Makineleri gibi bir makine öğrenme modelini eğitmek için vektörleştirilmiş verileri kullanabiliriz. Model eğitildikten sonra, film incelemelerini incelemenin duyarlılığına bağlı olarak olumsuz, tarafsız veya olumlu olarak sınıflandırmak için kullanabiliriz.