 Makine Öğrenimi uygulamaları için iki örnek verin ve her birinde nasıl kullanıldığını açıklayın.
1. Görüntü Sınıflandırma: Makine Öğrenimi, bir görüntüdeki nesneleri sınıflandırmak ve bunlar için etiketler oluşturmak için kullanılır. Görüntü sınıflandırma modelleri, girdi olarak kullanılan çok sayıda etiketli görüntü kullanılarak eğitilir. Model daha sonra özelliklerine göre bir görüntünün etiketini tahmin etmek için kullanılır. 2. Doğal Dil İşleme: Makine Öğrenimi, konuşma tanıma, metin analizi ve makine çevirisi gibi doğal dili işlemek için kullanılır. Modeller, etiketli metin ve ses verileri üzerinde eğitilir ve ardından doğal dil içeriğinin anlaşılmasını sağlamak için kullanılır.