 Sınıflandırma görevleri için bir sinir ağı kullanmanın avantajları ve dezavantajları nelerdir?
Sınıflandırma görevleri için bir sinir ağı kullanmanın avantajları arasında karmaşık karar sınırlarını temsil etme yeteneği, özellikler arasındaki etkileşimi öğrenme kapasitesi ve verilerdeki kalıpları tanımada artan esnekliği yer alır. Sinir ağları ayrıca çok düşük bir sapmaya sahiptir ve karar ağaçları gibi diğer sınıflandırma tekniklerinden daha verimli bir şekilde verilerden kalıpları genelleştirebilir. Bununla birlikte, sinir ağlarının en büyük dezavantajı, çıktısını yorumlamanın zorluğu ve büyük miktarda veriye dayanmasıdır. Ek olarak, bir sinir ağının sonuçları kolayca incelenemez ve doğrulanamaz, bu da hatalı kararların alınmamasını sağlamak için gereklidir.