 Sinir ağlarının nasıl öğrendiğini açıklar.
Sinir ağları, nöronları arasındaki bağlantıların ağırlıklarını ve önyargılarını ayarlayarak öğrenir. Bu ayarlama, beklenen çıktı (eğitim verilerine dayalı olarak) ile belirli bir girdi için gerçek çıktı arasındaki karşılaştırmaya dayanır. Ağırlıklar ve önyargılar bu karşılaştırmaya göre ayarlanır ve genel süreç eğitim olarak adlandırılır. Eğitim sırasında, sinir ağı çeşitli girdilere ve bunların bilinen çıktılarına maruz kalır. Sinir ağı her girdi aldığında, beklenen çıktıya mümkün olduğunca yaklaşmaya çalışmak için ağırlıklarını ve yanlılık değerlerini değiştirir. Ağ, daha önce hiç görmediği girdiler için sonuçları doğru bir şekilde tahmin edebilene kadar, eğitim sürecinin her yinelemesinden sonra ağırlıklar ve yanlılık değerleri güncellenir.