 Karar ağaçları ve rastgele ormanlar arasındaki benzerlikleri tanımlayın.
Karar ağaçları ve rastgele ormanlar, sınıflandırma problemleri için kullanılan denetimli makine öğrenimi modelleridir. Her iki model de karar vermek için ağaç benzeri bir yapı kullanır. Bir karar ağacında, her düğüm bir karar noktasıdır ve model, tahmin olan bir yaprak düğüme ulaşana kadar ağaçtan aşağı iner. Rastgele bir orman benzerdir, ancak tek bir karar ağacı yerine, biraz farklı veriler üzerinde eğitilmiş ve bir araya getirilmiş birden fazla karar ağacı içerir. Sonuç, geliştirilmiş doğruluk ve azaltılmış fazla uydurma ile daha iyi bir tahmin modelidir.