 Bir sinir ağının nasıl öğrendiğini açıklayın.
Bir sinir ağı, girdi değişkenlerini çıktılara eşleyebilen işlevleri yaklaşık olarak tahmin etmek için bir bağlı düğümler koleksiyonunu kullanan bir tür makine öğrenimi algoritmasıdır. Bir sinir ağının parametrelerini öğrenmek için bilgisayarın düğümler arasındaki bağlantıların ağırlıklarını ayarlaması gerekir, böylece ağ verilen girdiler için doğru çıktıyı üretir. Bu ayarlama işlemine öğrenme denir ve ağın ürettiği çıktıyı beklenen sonuçla karşılaştırarak ve ardından ağın çıktısının beklenen sonuca yaklaşması için ağırlıkları ayarlamak için bir optimizasyon algoritması kullanarak yapılır. İşlem, farklı girdiler ve beklenen çıktılar ile birden çok yineleme için tekrarlanır. Sonunda, düğümler arasındaki bağlantıların ağırlıkları, sinir ağının çıktısı beklenen sonuçla eşleşecek şekilde ayarlanacak ve öğrenme süreci tamamlanmış olacaktır.