 Derin öğrenmeyle ilgili adımları özetleyin.
Derin öğrenme, verileri işlemek ve içgörüler çıkarmak için sinir ağlarını kullanan bir yapay zeka biçimidir. Derin öğrenme süreci, veri toplamayı, ön işlemeyi, eğitim için derin sinir ağına beslemeyi, doğrulama verileriyle test etmeyi ve modeli gerçek dünya uygulamalarında devreye almayı içerir. Eğitim sırasında, model ağırlıkları ve parametreleri, sinir ağı verilere maruz kaldıkça, kalıpları öğrenmek ve insan bilişini taklit etmek için ayarlanır. Eğitimden sonra model, doğruluğunu ve performansını ölçmek için doğrulama verileriyle test edilir ve ardından gerçek dünya uygulamalarında dağıtılır.