 Geri Yayılımın ne olduğunu ve nasıl çalıştığını açıklayın.
Geri Yayılım, giriş sinyallerini işlemek ve çıktı üretmek için çok sayıda nöron katmanı ve aralarında sinaps bulunan yapay nöronlar kullanan ağlar olan ileri beslemeli sinir ağlarının eğitiminde kullanılan bir algoritmadır. Geriye Yayılım, ağdaki nöronların her birindeki hataların hesaplanmasını ve ardından genel hata oranını azaltmak ve ağın doğruluğunu iyileştirmek için sinapsların ve nöronların her birinin ağırlıklarının buna göre ayarlanmasını içerir. İstenilen doğruluk elde edilene kadar bu işlem tekrarlanır. Algoritma, sınıflandırma ve görüntü tanıma gibi denetimli öğrenme ve denetimli derin öğrenme uygulamalarında kullanılır.