text: 彈性伸縮會根據伺服器池中的負載進行動態伸縮。 它與負載均衡緊密相關，並以此為基礎。優勢.彈性伸縮具有如下優點：彈性伸縮與每天，每週或每年固定的伺服器使用週期不同，它可以響應實際的使用模式，從而減少了因流量負載而配置的伺服器太少或太多的潛在弊端。例如，如果流量通常在午夜時分較低，則靜態伸縮方案可能會將某些伺服器安排在夜間休眠，但這可能會導致在使用者碰巧在夜間需要使用服務時出現宕機。與之相度的，彈性伸縮可以更好地應對預期外的流量高峰。術語.在下面的列表中，我們使用亞馬遜雲計算服務提供的術語. 但是我們會標註出術語的別名，並且不會使用特定於Amazon服務名稱的術語。實踐.亞馬遜雲服務 (AWS).亞馬遜雲計算服務在 2006 年 8 月啟動了 亞馬遜彈性計算雲 (EC2)， 來允許開發人員程式設計啟動和結束例項。 在最初啟動時，AWS不提供自動縮放功能，但是透過程式設計方式建立和終止例項的能力使開發人員可以靈活地編寫自己的程式碼以進行自動伸縮。從 2008 年 4 月開始，AWS 的第三方彈性伸縮軟體開始出現。 這其中包括 Scalr 和 RightScale。RightScale 被 Animoto 使用，從而能應對 Facebook 的流量伸縮。2009年5月18日，作為Amazon Elastic Compute Cloud的一部分，Amazon 推出了自己的彈性伸縮功能以及 Elastic Load Balancing。 現在，自動縮放是Amazon EC2產品不可或缺的組成部分。 Amazon Web Services 上的自動縮放是透過Web瀏覽器或命令列工具完成的。 2016年5月，AWS ECS服務中也提供了自動伸縮功能。影片點播提供商Netflix記錄了他們在Amazon Web Services中使用自動縮放功能來滿足其高度可變的消費者需求的情況。 他們發現積極地擴大規模，延遲和謹慎地縮小規模最能實現其正常執行時間和響應能力的目標。在描述 "TechCrunch" 的文章中, Zev Laderman, Newvem 的聯合創始人， CEO 推薦說在專案起步階段使用彈性伸縮是他們的花費保持在較低的水平。各種適用於AWS的最佳實踐指南都建議即使在負載不變的情況下也要使用其自動縮放功能。 這是因為自動縮放具有另外兩個優點：自動替換由於任何原因會終止不在自動伸縮組中的所有例項，以實施此最佳做法。微軟的 Windows Azure.2013年6月27日， 微軟 公佈其 Windows Azure 雲計算平臺支援彈性伸縮功能。 文件可參考 微軟開發者網路.甲骨文雲.Oracle Cloud Platform 允許伺服器例項透過定義自動擴充套件規則自動收縮或擴充套件叢集。 這些顧澤主要利用 CPU 和記憶體的利用率來決定何時增加和刪除節點。谷歌雲平臺.2014年11月17日，Google Compute Engine 釋出了貪生伸縮的 beta 版本試用功能。 As of March 2015, the autoscaling tool is still in Beta.Facebook.在2014年8月的部落格文章中，一位Facebook工程師透露，該公司已開始使用自動縮放功能以降低能源成本。 部落格文章報道了在低流量時間能耗下降了27％，在典型的24小時週期內能耗下降了10-15％。Kubernetes 水平 Pod 伸縮器.Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler 自動的調整 pods 在 replication controller )可選的彈性伸縮決策方案.預設情況下，自動縮放使用``被動"決策方法來處理流量縮放：縮放僅響應於度量標準的實時更改而發生，在某些情況下，特別是當更改發生得很快時，這種被動縮放方法是不夠的。 下面介紹了另外兩種自動縮放決策方法。按計劃擴充套件方案.這是一種自動縮放的方法，其中在一天的特定時間更改自動縮放組的最小大小，最大大小或所需容量。例如，如果已知流量負載在 一天中的特定時間，但是更改太突然了，以至於基於響應式方法的自動縮放無法足夠快速地響應.AWS自動縮放組支援計劃的縮放。預測性彈性伸縮.這種自動縮放方法使用predictive Analytics，其想法是將最近的使用趨勢與歷史使用資料以及其他型別的資料結合起來，以預測將來的使用情況，並根據這些預測進行自動縮放。Netflix發現，對於部分基礎架構和特定的工作負載，其預測分析引擎Scryer比Amazon的反應式自動縮放方法提供了更好的結果。它特別適合以下場景：在2018年11月20日，AWS宣佈將在其自動擴充套件產品中提供預測擴充套件功能。
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