text: 資料湖。構建不良的資料湖又稱為資料沼澤。使用者或是無法訪問這樣的資料湖，或是資料湖內的資料沒什麼價值。背景.據稱此術語由James Dixon為了與資料集市對比而提出，當時他是Pentaho的首席技術官。 資料集市相對較小，包含從原始資料提取出來的有價值的屬性。 在推廣資料湖的時候，他認為，資料集市有幾個固有的問題，例如 資訊孤島. 普華永道稱，資料湖可以"解決資料孤島。" 在其資料湖研究中，他們指出，企業"開始使用一個單一的、基於Hadoop的儲存庫來存放和提取資料。"Hortonworks, 谷歌, Oracle, Microsoft, Zaloni, 天睿動力的技術， Cloudera和 亞馬遜 都有資料湖的產品。示例.許多公司使用 Azure Data Lake 和 亞馬遜雲服務 Lake Formation 之類的雲端儲存服務，或者 Apache Hadoop 之類的分散式檔案系統 學術界對於資料湖的興趣也正在興起。比如，Cardiff 大學 的個人資料湖，它定位於管理個人大資料，提供收集，管理和分享個人資料的單一入口.早期的資料湖(Hadoop 1.0)在批次資料處理方面能力有限，僅有(MapReduce) 這一個資料處理正規化。 資料湖的訪問者必須具備用Java實現MapReduce的能力，以及掌握一些高層工具，比如 Apache Pig and Apache Hive (他們本身是面向批處理的).批評.在2015年六月，David Needle 表示"所謂的資料湖"是"一個更具爭議性的方法來管理大資料". 普華永道 也在它們的研究中謹慎地指出，並不是所有的資料湖行動都是成功的。 他們引用Sean Martin，劍橋語義的首席技術官的話：普華永道描述那些在建立資料湖方面取得成功的公司能找出對組織重要的那些資料和元資料，逐步讓他們的資料湖趨向成熟。對於資料湖的另一項批評是，這一概念模糊和任意。 它指的是不適合進入傳統的 資料倉儲 架構的任何工具或資料管理實踐。 資料湖已被稱為一種特定的技術。 資料湖已被標記為一個原始資料儲存庫或 ETL 解除安裝樞紐。 資料湖已被定義為一個自助分析服務的中央樞紐。 資料湖這一概念涵蓋了太多意義，因此這個術語的價值存疑。
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