text: KataGo是由David J. Wu所研究並開發的一套圍棋軟體。簡介.KataGo是David J. Wu依照DeepMind的AlphaGo Zero與AlphaZero論文為基礎，以及許多在DeepMind論文之後的相關研究及原創的研究，大幅改善了訓練速度，也因此搭配所釋出訓練網路資料，成為目前世界上最強的電腦圍棋軟體之一。KataGo所實做的電腦圍棋程式包括了：另外由。KataGo因豐富的分析能力，被用在圍棋線上分析網站AI Sensei作為預設的分析引擎。“KataGo”這個名字日語單詞“--)”。目前，即使在英語中，武道的形式也被稱為“kata”。作者 lightvector (David J. Wu) 表示，它作為一個透過強化學習永久訓練自己並旨在完成自己的形式的人工智慧的名稱似乎是合理的。差異.AlphaZero.除了開放原始碼與開放資料以外，KataGo與AlphaZero主要差異在於透過研究大幅降低了初期自我訓練的成本，使得一般家用的高階電腦可以在數天內，從零訓練出一個具有中高段水準的業餘高手水準的訓練網路。Leela Zero.KataGo與Leela Zero的主要差異在於，KataGo的GTP引擎支援了codice_1指令，可以讓前端的程式取得KataGo的目數分析，這可以輔助人類棋手判斷，減輕讓子棋中黑棋不會下出最好的選擇的問題。另外一個差異是KataGo同時支援OpenCL，但Leela Zero只支援OpenCL。強度.第一個版本.第一個版本相符，大約是超越人類的強度。第二個版本.第二個版本是在2019年五月與六月使用28顆NVIDIA Tesla V100訓練，從6 blocks x 96 filters訓練到20 blocks x 256 filters，由於大幅改善了超引數，只使用了3.5天就超越第一版的棋力，另外引入了LCB，另外與Leela Zero 40 blocks版本的比較，大約落在LZ200的棋力。第三個版本.第三個版本的訓練一開始使用29個GPU，到第14天後增加為37個GPU，再24天後增加為47個GPU。自v1.5.0開始支援純CPU運算。並自v1.8.0版開始支援分散式訓練，允許全球的使用者一起訓練權重。
metadata: erhwenkuo/wikipedia-zhtw
metadata: KataGo
metadata: https://zh.wikipedia.org/wiki?curid=6860659