text: 解模糊」。解模糊就是將上述的資訊轉換為特定的決策或是實數值。最簡單的解模糊方式是取從屬程度最高的結果。以此例來說，升壓的從屬程度有72%，因此可以省略其他的選擇，並且將72%轉換為某物理量。此方法的問題是損失了許多資訊，此例中也有提到有降壓或維持壓力的可能性，但無法反映在結果中。常見且有用的解模糊方式是重心法的從屬函式圖形需切掉15%以上的部份。之後，再將各從屬函式疊加，形成單一的幾何圖形，計算此圖形的幾何中心，稱為模糊中心。模糊中心的x座標即為解模糊的值。方法.有許多不同的解模糊方式，以下是一些例子：在建立模糊推論系統時，最大隸屬度值法是很好的備用演演算法。分佈法以及面積有連續性的特點，適用於模糊控制器。
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metadata: 解模糊
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