text: 機器學習控制是機器學習、智慧控制及控制理論中的一部份，是由機器學習的方式來求解最優控制問題。主要的應用是一些不適用控制系統方法的複雜非線性系統。問題和任務的分類.以下是四種常用機器學習控制來處理的問題。機器學習控制包括神經網路控制、基於遺傳演算法的控制、遺傳程式設計控制、強化學習控制等，和其他資料驅動的控制在方向論上有重疊之處。應用.機器學習控制已應用在許多非線性控制問題上，探索許多未知且未預期的動作機制。以下是一些應用案例：機器學習控制有些方向類似其他非線性方法：對於在許多不同的應用條件下，無法保證收斂性、最佳解或是強健性。
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metadata: 機器學習控制
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