text: 于爾根·施密德胡伯AI之父”或“深度學習之父”。施密德胡伯在德國慕尼黑工業大學完成了本科學業。2004年至2009年，他在瑞士盧加諾的瑞士義大利語區大學擔任人工智慧教授。2021年10月1日，施密德正式加入阿卜杜拉國王科技大學，擔任人工智慧研究院院長。工作.1997年，施密德胡伯和發表了關於一種迴圈神經網路型別的論文，他們稱之為長短期記憶網路。2015年，LSTM被Google用於智慧手機中新的語音識別實現。Google也在智慧助手Allo和Google翻譯中使用了LSTM。蘋果公司在iPhone的“Quicktype”功能和Siri中使用了LSTM。亞馬遜公司在Amazon Alexa中使用LSTM。2017年，Facebook每天使用LSTM網路進行約45億次自動翻譯。彭博商業週刊寫道：“這些能力使得LSTM成為最具商業化的AI成就，應用於預測疾病和創作音樂等方方面面。”2011年，施密德胡伯在IDSIA的團隊與他的博士後丹·奇雷尚的顯著加速。丹·奇雷尚等人的深度卷積神經網路比CPU上的等效實現快了60倍，於2011年8月在計算機視覺競賽中成為第一個超過人類表現的模型。2011年5月15日至2012年9月10日期間，他們的快速深度CNN贏得了至少四場影象比賽。他們還顯著改善了針對各種影象資料庫的最佳效能。這種方法基於楊立昆等人早期提出的CNN設計，已成為計算機視覺領域的核心。2014年，施密德胡伯成立了一家名為Nnaisense的公司，致力於在金融、重工業和自動駕駛汽車等領域開展人工智慧的商業應用。塞普·霍赫賴特、和馬庫斯·哈特任公司顧問。Nnaisense於2017年1月籌集了首輪資金。施密德胡伯的總體目標是透過在各種特定任務中順序訓練單個AI來建立通用AI。但懷疑者指出，像Arago GmbH和IBM這樣的公司已經在各式專案中應用了多年的AI，但沒有出現任何強人工智慧的跡象。觀點.根據《衛報》的報道，施密德胡伯在2015年發表的一篇“嚴厲的文章”中，指責同行的深度學習研究員傑弗裡·辛頓、楊立昆和約書亞·本希奧“大量互相引用”，卻“沒有提及該領域的先驅者”，稱他們低估了施密德胡伯自己和其他早期機器學習先驅者的貢獻，包括於1965年發表首個深度學習網路的阿列克謝·格里戈裡耶維奇·伊瓦赫年科。楊立昆否認了這一指責，表示施密德胡伯“總是主張他所不該得到的名譽”。施密德胡伯本人則提出反對，聲稱楊立昆並沒有以例項來支援該主張，並自己列出了許多成果的加以反駁。榮譽.施密德胡伯於2013年獲國際神經網路學會的亥姆霍茲獎，並在2016年獲得了IEEE計算智慧學會的神經網路先驅獎。他還是的成員。
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