text: 決策邊界或決策面劃分為兩個集合，分別對應兩個分類。如果決策面是超平面，那麼這個分類問題是線性的，分類是的。神經網路與支援向量機.人工神經網路或感知器的反向傳播演算法，網路可學到的決策邊界的型別由隱含層數決定。如果沒有隱含層，那麼只能學習線性問題。如有一個隱含層，使用可學到Rn的緊子集的任何連續函式，因此可學到任意的分類邊界。支援向量機 能找到一個超平面，把特徵空間分為具有的2個類。如果問題在最初不是線性可分的，透過把它對映到高維空間變為線性可分。神經網路透過分類邊界學習來極小化經驗誤差。
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metadata: 決策邊界
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