text: CAFFE是一個深度學習框架，最初開發於加利福尼亞大學柏克萊分校。Caffe在BSD許可下開源，使用C++編寫，帶有Python介面。歷史.賈揚清在加州大學伯克利分校攻讀博士期間建立了Caffe專案。專案現在託管於GitHub，擁有眾多貢獻者。特色.Caffe支援多種型別的深度學習架構，面向影象分類和影象分割，還支援CNN、RCNN、LSTM和全連線神經網路設計。Caffe支援基於GPU和CPU的加速計算核心庫，如NVIDIA cuDNN和Intel MKL。應用.Caffe應用於學術研究專案、初創原型甚至視覺、語音和多媒體領域的大規模工業應用。雅虎將Caffe與Apache Spark整合在一起，建立了一個分散式深度學習框架CaffeOnSpark。2017年4月，Facebook釋出Caffe2，加入了迴圈神經網路等新功能。2018年3月底，Caffe2併入PyTorch。
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