text: 張量回歸就是資料的自變數是張量的迴歸。張量回歸求解的過程依賴於張量分解，常見的張量分解方式包括CP分解和Tucker分解。利用兩種張量分解的方法可以把權重張量分解成低秩的張量，降低需要估計的引數的個數。求解權重張量分解後的低秩張量時，通常利用最小二乘法或者最最佳化中的梯度下降法。最後再用求得的低秩向量近似還原權重張量。
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metadata: 張量回歸
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