text: NeuroKit 。特徵.NeuroKit2 工具箱可用於處理各類生理訊號的工具，包括心電圖(ECG) 和光電容積描記(PPG)、皮膚電活動(EDA)、呼吸率(RSP)、肌電圖(EMG) 和眼電圖 (EOG) 等訊號。它可以計算心率變異性(HRV) 和呼吸變異性(RRV) 指標。它還運用了各種不同的演算法來檢測 R 峰和其他QRS 波群，包括高效的內部 R 峰檢測器。它也可以用於分析EEG等神經生理訊號的微狀態和頻帶分析。它還包括一整套用於分形生理學的函式，可用於計算各種複雜性度量。設計.該軟體旨在供沒有程式設計經驗的使用者使用，便於使用者使用高階功能來執行整個預處理或分析例程。import neurokit2 as nkdata = nk.data("bio_eventrelated_100hz")processed_data, info = nk.bio_process(ecg=data["ECG"], rsp=data["RSP"], eda=data["EDA"], sampling_rate=100)results = nk.bio_analyze(processed_data, sampling_rate=100)其他.其他用於分析生理訊號的開源工具箱包括：^ 截於2022年五月18日, GitHub 承認此軟體已拿到 644顆星, 並擁有47位貢獻者, 及廣用於 101 個不同的開源軟體.
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metadata.title: NeuroKit
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