text: 在多元變數統計中，譜聚類，在對資料進行降維後，以較少的維度進行聚類。相似矩陣作為輸入，提供了對資料集中每一對點相對相似性的定量評估。在影象分割中，譜聚類被稱為基於分割的物體分類。演算法.大型圖的可以加速收斂。透過首先確定結構，然後對群落進行聚類，譜聚類可以成功應用於大型圖。譜聚類與非線性降維密切相關，區域性線性嵌入等降維技術可用於減少噪聲或異常值的誤差。軟體.有不少大型開源專案實現譜聚類，包括Scikit-learn進行偽特徵向量聚類，以及R。和其它聚類演算法的關係.譜聚類演算法它可以在核聚類方法的背景下進行描述，這顯示了它與其他方法的相似之處。和k-means聚類演算法的關係.加權核K-means問題與譜聚類問題的目標函式相同，可以透過多級方法直接最佳化。
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metadata.title: 譜聚類
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