text: AlphaZero是DeepMind所開發的人工智慧軟體。簡介.AlphaZero使用與AlphaGo Zero類似但更一般性的演演算法，在不做太多改變的前提下，並將演演算法從圍棋延伸到將棋與國際象棋上。AlphaZero與AlphaGo Zero不同之處在於：與Stockfish以及elmo的比較.AlphaZero基於蒙特卡洛樹搜尋，每秒只能搜尋8萬步，相較於Stockfish每秒可以7000萬步，以及每秒可以3500萬步，AlphaZero則是利用了類神經網路提昇了搜尋的品質。訓練.AlphaZero使用了5,000顆第一代的TPU進行訓練。成績.西洋棋.在4小時的訓練後，AlphaZero以28勝72和0敗的成績打敗Stockfish:Table 1。將棋.在12小時的訓練後，AlphaZero以90勝2和8敗的成績打敗:Table 1。圍棋.在34小時的訓練後，AlphaZero以60勝40敗的成績打敗AlphaGo Zero:Table 1。
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metadata: AlphaZero
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