text: 統計學中，逆方差加權是一種對隨機變數測量值進行加權平均的方法。每個隨機變數被其方差的倒數加權。該方法可使平均值的方差最小。若隨機變數的一系列獨立測量值為"σi2"，則這些測量值的逆方差加權平均為formula_1在所有加權平均方法中，逆方差加權平均的方差最小，為formula_2若各測量值的方差相等，則逆方差加權平均與簡單平均相同。逆方差加權通常在元分析中用來整合獨立測量的結果。
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metadata: 逆方差加權
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