text: 在最最佳化，統計學，計量經濟學，決策論，機器學習和計算神經科學的領域中，損失函式或成本函式是指一種將一個事件對映到一個表達與其事件相關的經濟成本或機會成本的實數上的一種函式，藉此直觀表示的一些"成本"與事件的關聯。一個最佳化問題的目標是將損失函式最小化。一個目標函式通常為一個損失函式的本身或者為其負值。當一個目標函式為損失函式的負值時，目標函式的值尋求最大化。在統計學中，損失函式的作用是估計引數。例子.平方損失函式.平方損失函式十分常見，比如用在最小二乘法中。它在數學上通常比其他損失函式更容易進行處理，這是因為它具有方差的性質，以及對稱性：高於目標值的誤差產生的損失與低於目標值同樣大小的誤差產生的損失相等。假設目標值為"t"，那麼平方損失函式為formula_1其中"C"為某個常數，它的值與決定無關，並且可以透過設為1來略去。0-1損失函式.在統計學與決策論中，一個常見的損失函式是"0-1損失函式"formula_2其中formula_3是指示函式。
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metadata: 損失函式
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