text: 在時間序列分析中，移動平均模型是一個常見的對單一變數時間序列進行建模的方法。移動平均模型和自迴歸模型都是時間序列中 ARMA模型 和 ARIMA模型 模型的重要組成部分，也是一種特殊情況。儘管名稱類似，但移動平均模型不應與移動平均值相混淆。與自迴歸模型不同，移動平均模型總是平穩的。定義."q" 階移動平均模型通常簡記為MA("q")：formula_1其中 μ 是序列的均值，"θ"1..., "θ""q" 是引數，"ε""t" , "ε""t"-1..., "ε""t"−q 都是 白噪聲。可逆性.若一個移動平均模型可以表示成收斂的自迴歸模型的形式，那麼這個移動平均模型就稱為可逆模型。
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metadata: 移動平均模型
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