text: 在統計學中，潛變數，或稱隱變數，潛在變數，與觀測變數相對，指的是不可觀測的隨機變數。潛變數可以透過使用數學模型依據觀測得的資料被推斷出來。用潛在變數解釋觀測變數的數學模型稱為潛變數模型。 潛變數模型用於許多學科，包括心理學，人口學，經濟學，工程學，醫學，物理學，機器學習/人工智慧，生物資訊學，自然語言處理，計量經濟學，管理和社會科學。有些情況下，潛變數和現實中的一些因素是有關係的。測量這些因素理論上可行，實際上卻很困難。這些情況裡通常使用“隱變數”這個詞。另外一些情況下，潛變數指的是抽象概念，例如分類、行為、心理狀態、資料結構等等。在這些情況下人們用 hypothetical variables 或者 hypothetical constructs 指代潛變數。使用潛變數的好處之一是潛變數能用來降低資料的維度。大量的觀測變數能夠被整合起來成為一個潛變數來表示深層次的概念，使得觀測資料更容易理解。
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metadata: 潛變數
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