text: 零膨脹模型是人們在社會科學、自然中的計數資料的實際研究中，觀察事件發生數中含有大量的零值。例如保險索賠次數，索賠數為0的機率很高，否則保險公司就面臨破產風險。這種資料數資料中的零值過多，超出了Poisson分佈等一般離散分佈的預測能力。零膨脹這個概念首先是由 Lambert在1992年的論文“Zero-Inflated Poisson Regression, with an Application to Defects in Manufacturing”中提出.。1994年, Greene根據Lambert的方法提出了零膨脹負二項模型 (ZINB)。 2000年, Daniel根據Lambert的方法提出了零膨脹二項模型 (ZIB)。
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metadata: 零膨脹
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