图中的两个元素在进行怎样的比较？
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该图像将放射科医师根据初次mri扫描做出的初步诊断与病理学最终诊断，针对不同肿瘤类型进行了对比。同时，通过支持向量机（svm）、k-最近邻（knn）和两步阈值分类方法，对医学影像感兴趣区域分析工具和存储库（miror）的性能进行了评估。
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这样的比较想说明什么？
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本比较的目的是评估miror在精确肿瘤类型分类方面的额外临床价值。通过将放射科医师使用mri扫描初诊结果与病理学最终诊断进行对比，图像旨在展示miror结合不同的分类方法（支持向量机svm、k近邻算法knn以及两步阈值法）如何提高肿瘤类型分类的准确性。
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什么是miror？
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miror代表医学图像感兴趣区域分析工具和存储库。它是一个专为辅助医学影像分析设计的工具，特别是在肿瘤分类方面。miror能够帮助医疗工作者更深入地理解和解读医学影像，从而可能提高诊断的准确性，改善患者治疗结果。图片中所示的是miror通过支持向量机（svm）、k-近邻（knn）以及两步阈值分类等不同的分类方法进行性能评估。
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