降噪的目的是什么？
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去噪的目的是通过减少亮度或色彩信息的随机变化，提高图像的质量。在医学成像，如mri扫描中，去噪有助于增强重要结构和细节的可见性，使医疗专业人员能够更轻松地解读图像，做出精确的诊断。去噪技术还能提升自动化图像分析和分割算法的性能，这些算法常用于识别和量化图像中的特定结构或感兴趣区域。
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图像中使用了哪些不同的去噪方法？
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图中应用了两种不同的去噪方法：非局部均值（non-local means，nlm）和块匹配与3d滤波（block-matching and 3d filtering，bm3d）。这两种方法都应用于真实的脊髓mri数据集，以比较它们在减少噪声和提升图像质量方面的效果。
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结果如何显示？
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结果显示以行的形式展示，从上到下分别是：原始的（噪声mri数据）体积、使用nlm和提出的全局框架进行去噪及相应的分割结果，以及使用bm3d和提出的全局框架进行去噪后的结果及其对应的分割结果。这样的排列方式便于直观比较两种去噪方法在提升图像质量和分割性能方面的效果。
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