图中所示方法的目的是什么？
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图中所示方法的目的是在ct图像中分割骨盆。这个过程包括预处理ct图像、提取关键帧、交互式标记，以及基于骨骼标记应用分水岭算法。通过分割骨盆，有助于医疗专业人员和研究人员更精确地分析和理解解剖结构，发现异常，以及更有效地规划治疗或手术方案。
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关键帧在这个方法中起什么作用？
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在这个方法中，关键帧在分割过程中起着关键作用。在预处理ct图像后，会选择一些作为关键帧。这些关键帧作为分割过程的参考点。专家会在关键帧上手动添加或删除标记点，以实现精确分割。然后，使用这些关键帧的分割结果来指导系列中其他ct图像的分割，确保整个图像集的一致性和准确性。
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这种方法中如何使用分水岭算法？
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该方法利用分水岭算法根据骨骼标记点来分割骨盆。专家在关键帧上手动添加或删除标记点后，算法会应用到这些标记的关键帧上。算法将图像视为地形表面，每个像素的强度代表其高度。接着，它识别出“汇水区”或如果将图像视为地貌，会积水的区域，这里对应骨盆的不同部分。使用分水岭算法得到的关键帧分割结果，再被用来对序列中的其他ct图像进行分割。
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