该框架的目标是什么？
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该提议框架的目的是在磁共振成像（mri）中划分并识别特定肌肉，特别是多裂肌（mf）和竖脊肌（es）。这些肌肉是背部肌肉的一部分，对于脊柱稳定性和运动至关重要。通过精确地在mri图像中分割和分析这些肌肉，研究者和医疗专业人员能够更深入地理解它们的结构、功能，以及与各种状况相关的可能异常或变化。
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框架使用了什么类型的架构？
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该框架采用了一种稍作修改的u-net架构。u-net是一种专为生物医学图像分割任务设计的卷积神经网络（cnn）模型。在这个框架中，修改的u-net结构还包括了残差模块和特征金字塔注意力模块，这些组件能够提升分割过程的性能。
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磁共振成像中主要分割的肌肉是什么？
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mri 图像中分段的主要肌肉是多裂肌（multifidus，mf）和竖脊肌（erector spinae，es）。这些是背部关键肌肉，对脊柱稳定性和运动起着重要作用。
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