流程图的目的是什么？
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图片中的流程图表示了提议的mri图像分类系统。它是一个视觉化的步骤和过程表示，用于说明如何对mri图像进行分类，有助于理解系统的整体策略和工作流程。
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分类体系是怎么运作的？
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虽然根据提供的信息我无法给出具体mri图像分类系统的详细描述，但我可以大致介绍一下这类系统通常的工作原理：

1. 数据预处理：这一阶段包括清理和优化mri图像以进行后续分析，可能包括噪声减少、图像增强和标准化等步骤。

2. 特征提取：在这个阶段，从mri图像中提取出相关的特征或特性，如形状、纹理或强度，以便以更紧凑且有意义的方式表示图像。

3. 特征选择：选取最有用和信息丰富的特征，目的是降低数据维度，提高分类过程的效率和准确性。

4. 分类：最后，使用选定的特征训练一个分类器，根据图像的特性将其归类到不同的类别或组别，这通常通过支持向量机、神经网络或决策树等机器学习算法实现。

具体的mri图像分类系统设计可能会有所不同，但这些是大部分图像分类系统的基本流程。
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