接收者操作特性（receiver operating characteristic, roc）分析的目的是什么？
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接收者操作特性（receiver operating characteristic，roc）分析的目的是通过评估一个诊断测试或预测模型区分真阳性结果和假阳性结果的能力，来评价其性能。roc曲线以真阳性率（敏感性）为纵坐标，假阳性率（1-特异性）为横坐标，在不同阈值下绘制。曲线下面积（area under curve，auc）是测试或模型整体性能的度量，auc值越高，表示性能越好。
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图中的风险因素是什么？
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本图中的风险因素分析包括年龄、性别、高敏c-反应蛋白（hs-crp）、d-二聚体（dd）、乳酸脱氢酶（ldh）和降钙素原（pct）。这些指标正在被评估，以预测计算机断层扫描（ct）分期下的covid-19患者病情严重程度。
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auc值的综合结果说明了什么？
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综合auc值代表了当所有风险因素（年龄、性别、高敏c反应蛋白、dd、ldh和pct）共同考虑时，预测模型的整体性能。auc值越高，表示模型在区分真阳性与假阳性的能力更强，这意味着这些风险因素组合在一起能更准确地预测患者的covid-19严重程度，根据ct分期来看是如此。在这种情况下，综合auc值高于单个变量，表明当所有风险因素结合时，模型的表现更优。
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