这张图片中的深度神经网络有何作用？
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图中的深度神经网络被用于无标签样本的虚拟染色，它绕过了临床病理学中常用的常规组织染色步骤。经过训练的模型生成了一张模拟染色组织外观的图像，使得无需实际染色就能对样本进行可视化和分析。
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数字染色有什么优势？
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数字染色相对于传统组织学染色方法具有多方面优势：

1. 减少样本准备时间：数字染色无需物理染色过程，节省了时间和劳动力。
2. 保护原始标本：由于样本未被染色，可以进行后续分析或应用其他染色技术，不会对样本造成损害。
3. 灵活性与个性化：数字染色允许在同一标本上应用多种虚拟染色，以便在无需多个实物样本的情况下观察不同的结构或细胞成分。
4. 一致性与可重复性：由于减少了手动染色带来的变异性，数字染色能提供更一致且可重现的结果。

总的来说，数字染色有潜力提升临床病理学和研究中组织学分析的效率和精确度。
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