这项研究的目的是什么？
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该研究的目的是开发一种无创且精确的方法，用于预测胶质瘤（一类脑肿瘤）的免疫组化状态。研究目标是利用mri数据、radiomics特征以及重要的临床因素，建立二元逻辑回归模型来预测ki-67、s-100、波形蛋白(vimentin)和cd34的表达。这样，研究旨在为不同级别的胶质瘤患者提供更为个性化的治疗管理策略。
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流程图的第一步是什么？
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流程图的第一步是将mri数据导入itk（insight segmentation and registration toolkit），以便为每个患者的肿瘤手动绘制感兴趣区域（roi）。
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这项研究中，ak软件发挥了什么作用？
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ak软件应用于流程图的第二步，从mri数据中提取高通量radiomics特征。这些radiomics特征是非结构化肿瘤特性的定量描述，可用于辅助预测胶质瘤的免疫组化状态。
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