psnr和ssim是什么？
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psnr代表峰值信噪比（peak signal-to-noise ratio），而ssim代表结构相似性指数（structural similarity index measure）。这两个都是评估图像质量的常用指标，特别是在图像处理、压缩和恢复领域。

psnr是衡量原始图像与处理或重构图像之间差异的一种度量，以分贝（db）为单位，数值越高表示图像质量越好。psnr常被用来评估图像压缩算法的性能。

另一方面，ssim是一个更为精细的指标，它考虑了图像的结构信息、亮度和对比度。它测量两个图像之间的相似性，取值范围从-1到1。值为1表示完全匹配，数值越低表示相似度越低。ssim通常用于评价图像修复和增强算法的效果。

在这张图中，psnr和ssim被用来比较健康肺部ct图像的质量。
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