roc曲线代表什么？
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roc曲线，或接收者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve），是用于展示一个测试或评分系统诊断能力的图形化表示。它通过在不同阈值下绘制真阳性率（敏感性）与假阳性率（1-特异性）的关系来评估诊断测试的表现。曲线下面积（auc）是测试准确性的度量，auc值越高，说明诊断性能越好。
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在这种情况下，auc值是什么？
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在这种情况下，auc值为0.704。这表明该诊断测试在鉴别比较的两组，即幼年特发性关节炎（jia）和非jia之间具有良好的区分能力。
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置信区间是什么？
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置信区间（ci）是在指定的信心水平下，参数真值可能落入的范围。在这个例子中，auc的95%置信区间为0.595到0.813。这意味着我们有95%的信心认为，真实的auc值就落在这个范围内。置信区间反映了auc值的精确度和不确定性：区间越窄，表示精确度越高；区间越宽，表示不确定性越大。
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