图中的图形是什么类型的？
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图中的曲线展示了一个接收者操作特性（receiver operating characteristic，roc）曲线，它是分类模型在不同阈值设置下的性能可视化表现。
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曲线下的面积是多少？
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这个roc曲线下的面积（auc）为0.957。这个值反映了分类模型的整体性能，auc值越高，表示性能越好。在这个例子中，auc为0.957意味着模型在基于ct图像的分类中，对于预测3个月后的改良rankin量表（mrs）评分大于2的情况有很高的准确性。
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敏感性和特异性的具体数值是多少？
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模型的敏感度为100%，特异性为79.52%。敏感度指的是模型正确识别出真正阳性的比例，而特异性则指模型正确识别出真正阴性案例的比例。在这个情况下，模型具有极高的敏感度，意味着它在识别真正阳性案例方面非常有效，同时也有相对较高的特异性，表明它在识别真正阴性案例时也做得较好。
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