图像中高级算法的目的是什么？
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图像中的高级算法的目的是通过生成血管树的三维图像骨架，来分离动静脉畸形（avm）的各个部分。这有助于更好地可视化和理解avm的结构，对于规划治疗方案和评估干预效果非常有帮助。
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算法试图区分avm的哪些主要组成部分？
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该算法试图区分avm（动静脉畸形）的主要组成部分是静脉、动脉和病灶（nidus）。病灶是avm的中心区域，那里动脉和静脉发生异常连接。通过区分这些部分，可以更方便地分析avm，并制定合适的治疗方案。
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本图采用了何种成像技术？
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本图采用的成像技术是数字减影血管造影（dsa）。dsa是一种医疗影像技术，通过向血管注射造影剂，然后进行x射线成像，以显示血流并检测血管系统的异常。在图示情况下，dsa被用来观察动静脉畸形（avm）并应用高级算法进行血管分离。
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