这条管线是干什么用的？
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该管道的目的是通过ct和x光图像预测covid-19的存在。它利用深度迁移学习模型来分析这些图像，识别可能表明covid-19感染的肺部病变。
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管道中使用了什么样的图像？
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该管道利用轴向ct扫描和x射线成像进行分析。
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预训练的卷积神经网络（cnn）模型是如何调整的？
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预训练的卷积神经网络（cnn）模型通过替换最后几层，特别用于预测covid-19。这样可以让模型利用之前训练中积累的知识，针对在提供的ct和x光图像中检测covid-19的任务进行微调。
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