这个流程的第一步是什么？
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流水线的第一步是基于有限元（fem）体积导体模型的个体mri分割，这使用besa mri软件进行计算。此外，时间序列的预处理和事件相关场的平均在besa研究软件中完成，然后应用loreta方法进行源重建。
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第二步的目的是什么？
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流水线的第二步是使用matlab中的spm（统计参数映射）统计工具箱对数据进行统计分析。这一步骤有助于识别数据中显著的模式或差异，这对于理解与研究相关的神经过程或大脑活动至关重要。
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流水线的最后一步是什么？
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数据处理流程的最后一步是使用nbs（网络基统计）工具箱进行功能连接的统计分析。完成这一分析后，数据会被传输到brainnet工具箱，以可视化那些在研究背景下显著的连接网络。这一步骤有助于识别并展示各个脑区之间在统计上有意义的连接关系。
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