森林图的目的是什么？
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森林图是一种图形表示方法，用于展示meta分析或系统性回顾的结果。在医学研究中，它常被用来直观比较多个研究的效应大小和置信区间，以便清晰、简洁地汇总数据。这种图表通常包含代表单个研究的水平线，用方块或点表示效应大小，线条显示置信区间。垂直线，也称为无效应线，用于帮助观察整体趋势。森林图还可能包含一个钻石形状，表示分析中所有纳入研究的综合效应大小和置信区间。
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这个森林图中的 odds ratio 是多少？
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这个森林图中的比值比（odds ratio）为4.6。比值比是暴露（如治疗或风险因素）与结局（如疾病或状况）之间关联的一种度量，常在医学研究中用于量化特定因素与特定结果之间的强度关系。在这个例子中，比值比为4.6表明mri发现与癫痫儿童之间存在显著的关联。
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结果的显著性水平是多少？
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这个森林图中的结果显著性水平（p值）为0.02。p值是观测结果仅由偶然因素导致的概率度量。通常来说，当p值小于0.05时，我们认为统计上显著，意味着观察到的关联出现纯属偶然的可能性较低，这提示mri发现与癫痫儿童之间的关联很可能真实存在。
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