在这个案例中，深度学习算法的问题出在哪里？
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在这个特定情况下，深度学习算法在准确识别肩关节上方的肩袖（sc）肌肉的病前边界时遇到了困难。这可能是由于肩关节处严重的继发性骨形成，使得算法难以区分肌肉与相邻的肩胛骨或大型的次生骨结构。
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病人的情况怎么样？
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这位患者患有罕见的肩关节严重继发性骨软骨瘤病。骨软骨瘤病是一种特征为关节周围形成多个覆有软骨帽的骨性突起（骨软骨瘤）的病症。在这个案例中，骨性增生影响了肩关节，即上臂骨（肱骨）与肩胛骨（肩峰）相接的球窝关节。
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显示的是哪种图像？
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显示的图像是一张斜矢状计算机断层扫描（ct）图像。ct扫描利用x射线技术生成身体的详细断面图像，从而能够更深入地观察骨骼、肌肉和其他组织。在这个例子中，斜矢状视角展示了肩关节及其周围结构的侧面视图。
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