相关矩阵的目的是什么？
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在这种背景下，相关矩阵的目的是分析各种生化指标（egfr和对数(upcr))与多参数mri测量值之间的关系。通过考察这些指标之间的关联性，研究者可以发现显著的相关性，从而更深入地理解不同变量之间的联系。这有助于评估mri测量技术的有效性，并揭示潜在的生理过程或疾病状态。
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多参数弥散加权成像各项指标之间存在显著的相关性吗？
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是的，多参数mri指标之间确实存在显著的相关性。例如，皮质t1值与皮质灌注、肾动脉总血流量和全局灌注之间有显著关联。此外，t1驰豫时间cmd（δt1）与皮质灌注以及肾动脉总血流量之间也有显著相关。另外，皮质adc（扩散系数）与皮质灌注之间也存在显著联系。这些相关性表明这些mri测量指标之间存在联系，有助于我们理解这些生理过程或疾病状态。
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血流动力学测量值的相关性如何？
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一些血流动力学指标之间也显示出显著的相关性。例如，皮质灌注与总肾动脉流量之间存在显著相关，同时皮质灌注与全局灌注也有关联。这些相关性表明，这些血流动力学参数之间存在联系，这有助于揭示其背后的生理过程或疾病状态。
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