模型输入的是哪种类型的图像？
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该模型输入三个连续的mri切片。
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这个模型的目的是什么？
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该模型的目的是对输入的mri切片进行分割。分割是将图像划分为不同的区域或对象的过程，这对于诸如识别和分析图像中的特定结构或特征等应用非常有用。
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深度学习模型的架构是怎样的？
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深度学习模型prognet基于u-net架构。u-net是一种专为生物医学图像分割任务设计的流行卷积神经网络结构。它具有对称的编码器-解码器架构，能够有效地学习和提取输入图像的特征，然后生成精确的分割预测。
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