这三种配置各有什么用处？
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这三个配置的目的是使用深度学习模型densenet121从胸部x光图像中提取特征。每个配置代表不同的特征提取方法，这可能会影响模型在识别和分析胸部x光图像模式方面的性能。
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配置1是如何运作的？
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在配置1中，特征向量从整个胸部x光图像中提取。这意味着densenet121模型将整个图像作为单个输入处理，并生成一个表示图像最重要特性的特征向量。
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那第二套方案呢？
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配置2采用了不同的方法。在这种情况下，提取两个特征向量：一个来自左侧胸部，另一个来自翻转后的右侧胸部。最终的特征向量通过将这两个特征向量串联起来生成。这种方法旨在分别分析胸部的左右两侧，可能从每侧捕捉到更局部化的信息。
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