自动海马结构分割的目的是什么？
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自动化海马结构分割的目的是在mri数据中识别和划定海马结构的边界。通过比较不同自动化分割方法的结果，研究人员可以评估这些方法在识别海马时的精确度和可靠性。这对于研究大脑结构、功能以及与各种神经疾病相关的改变特别有价值，因为海马在学习和记忆过程中起着关键作用。
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图中的不同视角是什么？
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图中显示了带有自动海马结构分割的三种mri数据视图。左侧列展示了患侧半球（受损或受伤大脑的一侧）的矢状切面，可以看到受影响区域。中间列是双边海马体的冠状视图，从横截面显示了左右海马。最右侧列是健侧半球（与损伤相对的另一侧）的矢状切面。
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在这种情况下，手动分割是如何使用的？
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在这种背景下，手动分割作为参考或“金标准”，用于评估自动海马结构分割方法的准确性。手动分割通常由专家执行，他们在mri数据上仔细地标注海马的边界。通过将自动分割结果与手动分割进行比较，研究人员可以评价每种自动化方法在识别海马方面的性能，并确定哪种方法最适合他们的特定研究或应用，最精确和可靠。
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