这个管道的输入是什么？
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该流水线的输入是一份3dct扫描。
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3d卷积神经网络（3d convolutional neural network, 3dcnn）的目的是什么？
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此流程中的3d卷积神经网络（cnn）的主要目的是进行切片提取。它被用来识别并从3dct扫描中提取特定的切片，如l3/l4腰椎水平，这是体成分分析中的重要解剖标志。
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竞争性密集全连接卷积神经网络（cnn）的作用是什么？
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在这个流程中，竞争性密集全连接卷积神经网络（cdfnet）的作用是进行体腔分割。它被应用于提取的切片上，以识别和区分身体内的不同组织和结构，如肌肉、脂肪和骨骼。这种分割对于分析体成分以及理解体内各种组织的分布至关重要。
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