这张图片中的分割有何目的？
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这段肺部ct图像的分割目的是自动识别、选择并标记肺实质，这是参与气体交换的肺部功能组织。分割过程有助于将肺实质从周围的结构和背景中区分出来，便于对肺组织进行分析，检测任何异常或变化。这对于医学影像分析尤为重要，因为它能辅助肺部疾病的检测和诊断。
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使用的是什么算法进行分割？
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这张图片中的分割是通过mask-rcnn算法实现的。mask-rcnn是一种基于深度学习的方法，常用于目标检测和图像分割任务。它在处理包含多个对象的复杂图像时特别有效，能够提供精确的分割结果。
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肺实质在图像上如何表现？
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图中，肺实质由方框和虚线所包围的区域表示，方框代表mask-rcnn算法自动选择并标记的肺实质，而虚线则表示对肺实质的进一步自动分割。这有助于视觉上区分肺组织与周围结构和背景，便于分析和评估肺部组织。
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