Суфлер: Статистическая модель — это математическая модель, которая воплощает в себе набор статистических предположений, касающихся генерации выборочных данных (и аналогичных данных из большей совокупности). Статистическая модель представляет, часто в значительно идеализированной форме, процесс генерации данных.

Статистическая модель обычно определяется как математическая связь между одной или несколькими случайными переменными и другими неслучайными переменными. Таким образом, статистическая модель является «формальным представлением теории» (Герман Адер цитирует Кеннета Боллена).

Все проверки статистических гипотез и все статистические оценки выводятся с помощью статистических моделей. В более общем плане статистические модели являются частью основы статистического вывода.

Не могли бы вы объяснить каждое предложение простыми словами?
Вот несколько упрощенных объяснений и перефразировок предложений в определении статистической модели:

1) Статистическая модель представляет собой теорию или представление о том, как генерируются данные. Это математическое уравнение, которое предполагает определенные вещи о том, как появились данные.

2) Модель определяет отношения между случайными переменными (переменными, которые могут случайно принимать диапазон значений) и неслучайными переменными (переменными, которые определены или фиксированы). Модель показывает, как переменные влияют или связаны друг с другом.

3) Статистические тесты гипотез и оценщики — это инструменты, используемые для анализа данных и получения выводов. Они получены из или основаны на предположениях и отношениях, указанных в статистической модели.

4) В более широком смысле статистические модели имеют фундаментальное значение для статистики и статистических выводов. Они лежат в основе методов и приемов, используемых для изучения и извлечения информации из данных.

Основная цель статистической модели — представить процесс генерации данных. Это позволяет статистикам делать выводы о большей группе на основе меньшей выборки. Модель делает предположения и определяет переменные/отношения, которые затем можно использовать в качестве инструмента для анализа данных и результатов. Помогает ли это объяснить определение и роль статистических моделей? Дайте мне знать, если у вас есть еще вопросы!
Конечно, я был бы рад объяснить каждое предложение более простыми словами:

1. «Статистическая модель — это математическая модель, которая воплощает в себе набор статистических предположений, касающихся генерации выборочных данных (и аналогичных данных из большей совокупности)».

Статистическая модель — это способ представить, как генерируются данные. Это математическая модель, которая включает некоторые предположения о том, как генерируются данные.

2. «Статистическая модель представляет, часто в значительно идеализированной форме, процесс генерации данных».

Статистическая модель представляет собой упрощенную версию фактического процесса, который генерирует данные. Это может быть не совсем то, как генерируются данные, но это достаточно близко, чтобы помочь нам лучше понять данные.

3. «Статистическая модель обычно определяется как математическая связь между одной или несколькими случайными переменными и другими неслучайными переменными».

Статистическая модель включает некоторые переменные, которые являются случайными, то есть их значения заранее неизвестны, и другие неслучайные переменные, то есть их значения известны или фиксированы.

4. «Как таковая, статистическая модель является« формальным представлением теории »(Херман Адер цитирует Кеннета Боллена)».

Статистическая модель — это формальное представление теории, потому что это математическое представление того, как, по нашему мнению, генерируются данные.

5. «Все статистические проверки гипотез и все статистические оценки получены с помощью статистических моделей».

Все статистические тесты и оценки основаны на статистических моделях. Эти тесты и оценки помогают нам определить, есть ли существенная разница между группами или существует ли взаимосвязь между переменными.

6. «В более общем плане статистические модели являются частью основы статистического вывода».

Статистические модели являются важной частью статистических выводов, поскольку они помогают нам делать выводы о совокупности на основе выборки данных. Без статистических моделей было бы трудно делать выводы о большей совокупности на основе небольшой выборки.