Суфлер: Не могли бы вы помочь мне понять, как я могу оценить дисперсию переменной?
Дисперсия – это сумма всех отклонений от среднего значения. Он количественно определяет среднюю дисперсию рассматриваемого образца. В качестве альтернативы его можно рассматривать как среднее расстояние L2 между выбранными участками и средним значением.

V = ( Σ (x-μ)² ) / N

где V — дисперсия. x — выборка, μ — среднее значение, а N — количество выборок.
Дисперсия переменной — это способ измерить, насколько значения переменной изменяются или отклоняются от среднего значения. Чтобы вычислить дисперсию, сначала нужно найти среднее значение переменной. Затем для каждого значения переменной вычтите среднее значение из значения, возведите результат в квадрат и просуммируйте все эти квадраты разностей. Наконец, разделите сумму квадратов разностей на количество значений в переменной. Это даст вам дисперсию. Чем больше дисперсия, тем более разбросаны значения в переменной, а меньшая дисперсия означает, что значения ближе к среднему значению.