Суфлер: Статистическая модель — это математическая модель, которая воплощает в себе набор статистических предположений, касающихся генерации выборочных данных (и аналогичных данных из большей совокупности). Статистическая модель представляет, часто в значительно идеализированной форме, процесс генерации данных.

Статистическая модель обычно определяется как математическая связь между одной или несколькими случайными переменными и другими неслучайными переменными. Таким образом, статистическая модель является «формальным представлением теории» (Герман Адер цитирует Кеннета Боллена).

Все проверки статистических гипотез и все статистические оценки выводятся с помощью статистических моделей. В более общем плане статистические модели являются частью основы статистического вывода.

Не могли бы вы объяснить каждое предложение простыми словами?
помощник: Статистическое моделирование — это процесс применения статистического анализа к набору данных.

Статистическая модель обычно определяется как математическая связь между случайными и неслучайными переменными.

Статистический вывод — это процесс использования анализа данных для вывода свойств основного распределения вероятности.
суфлер: Отлично! А теперь не могли бы вы переписать это как маркированный список, используя стенографию? Попробуйте написать это как конспект лекций студента в спешке.
Конечно, держи:

* Моделирование статистики = применение статистики к набору данных
* Статистическая модель = математическая взаимосвязь между случайными и неслучайными переменными.
* Статистический вывод = использование данных для вывода базового распределения
Статистическое моделирование = применение статистического анализа к набору данных
Статистическая модель = математическая взаимосвязь ч/б случайных и неслучайных переменных
Статистический вывод = использование анализа данных для вывода свойств основного распределения вероятностей.