Repérage de mots informatifs dans les textes conversationnels
Nous presentons les resultats d'une approche d'etiquetage semantique developpee pour le reperage de mots informatifs a partir de textes conversationnels. Ce travail entre dans le cadre du developpement d'un systeme d'extraction d'information dans le domaine de la recherche et sauvetage maritime. Il s'agit de detecter et d'annoter les mots pertinents avec des etiquettes semantiques correspondant aux concepts d'une ontologie du domaine. Notre methode combine une approche symbolique basee sur un automate a etats finis et une approche statistique exploitant deux types d'information: les vecteurs de scores de similarite et le contexte discursif represente par le theme. Le F-score obtenu sur des transcriptions manuelles de conversations telephoniques dans le domaine de la recherche et sauvetage maritime est de 82,2 %.