Comment améliorer la capacité de généralisation des algorithmes d'apprentissage pour la prise de décisions financières
This report presents and proposes several methods to improve the capacity of generalization of the learning algorithms in a context of financial decision-making. These methods, overall, aim at controlling the capacity of the learning algorithms in order to limit the problem of the over-training, which is one of most pernicious in finance because of the high levels of noise met in practice. We propose some tracks of research in order to improve the algorithms and results already obtained. Ce rapport presente et propose plusieurs methodes pour ameliorer la capacite de generalisation des algorithmes d'apprentissage dans un contexte de prise de decisions financieres. Globalement, ces methodes visent a controler la capacite des algorithmes d'apprentissage en vue de limiter le probleme du sur-apprentissage, qui est l'un des plus pernicieux en finance a cause des niveaux de bruit eleves rencontres en pratique. Nous proposons quelques pistes de recherches afin d'ameliorer les algorithmes et resultats deja obtenus.