Введение
Машинный перевод (МП) стал новой реальностью в переводческой отрасли по всему миру. Спрос на услуги машинного перевода стремительно растёт благодаря нарастанию темпов глобализации и усилению международного сотрудничества. Несмотря на то, что многие игроки на рынке переводческих услуг активно внедряют машинный перевод в свою деятельность, возможности по предоставлению услуг по качественному машинному переводу даже у лидеров данной отрасли, тем не менее, все еще серьезно ограничены. Актуальность темы ВКР заключается в том, благодаря растущей потребности в автоматизации переводческих процессов и востребованности высококвалифицированных услуг по машинному переводу, возникает закономерная необходимость в повышении качества машинного перевода. Несмотря на достигнутый за последние 30 лет значительный прогресс в сфере разработки и совершенствования систем машинного перевода, на данном этапе переводческий процесс не может быть полностью автоматизирован ввиду возможности получения перевода неудовлетворительного качества. Машинные переводы нуждаются в обязательной проверке и редактуре, т. е. постредактировании. Одна из ключевых проблем, связанных с постредактированием МП, заключается в том, что данный процесс зачастую требует значительных временных и трудовых ресурсов переводчика. Выбор подходящих типов текста, грамотная настройка системы МП, знание о наиболее частотных ошибках машинного перевода и верная стратегия постредактирования могли бы существенно оптимизировать процесс постредактирования МП: сделать работу пост редактора эффективней и повысить качество выходного материла, чтобы оно могло бы быть сопоставимо с качеством профессионального перевода «с нуля». Объект исследования – фрагменты машинных переводов специальных текстов экономической, политической и социокультурной направленности. Предмет исследования – частотные ошибки МП. Цель исследования – анализ современных проблем постредактирования машинного перевода и сопоставительный анализ машинных и ручных переводов специальных текстов с целью выявления частотных ошибок МП. Поставленная цель обуславливает решение следующих задач: раскрыть сущность таких понятий, как «машинный перевод» и «постредактирование машинного перевода»; проанализировать потенциал и ограничения применения МП в переводческой деятельности; проанализировать современные проблемы машинного перевода и постредактирования МП; провести сопоставительный анализ фрагментов машинных и ручных переводов специальных текстов; выявить наиболее частотные ошибки машинного перевода. Гипотеза исследования: в машинных переводах специальных текстов экономической, политической и социокультурной направленности наиболее частотными являются лексико-семантические ошибки. Теоретическая база исследования: научные работы и исследования А.Д. Андреевой, И.А. Борисовой, Е.Н. Барашко, А.А. Арестовой, А.А. Прохоровой, Н.А. Худякова, А.А. Гончарова, Ф.Б. Ситдиковой, Н.А. Крашенинниковой, Н.А. Панасенкова, А.Р. Жаворонковой, И.В. Переходько, С.В. Бездорожева и др. В ВКР использовались следующие методы исследования: поисковый метод, методы анализа и синтеза, сравнительный метод, сопоставительный метод, метод классификации, описательный метод, конструктивный метод, количественный метод. Материалы исследования – статьи англоязычных изданий The Economist, The New York Times, Bloomberg, UN News, Forbes, The Washington Post, The BBC и The Economic Times; материалы ECB и IMF. Теоретическая значимость исследования состоит в освещении проблемы качества МП, анализе современных проблем постредактирования МП и разработке классификации частотных ошибок МП. Практическая значимость исследования заключается в возможности использования результатов исследования для дальнейшей разработки алгоритмов систем МП и совершенствования стратегий по постредактированию МП. Структура работы: работа состоит из введения, двух глав, заключения, списка источников примеров и списка литературы.
В данной статье рассматривается актуальная проблема качества машинного перевода. Машинный перевод (МП) стал новой реальностью в переводческой отрасли по всему миру, однако возможности по предоставлению услуг по качественному машинному переводу даже у лидеров данной отрасли все еще серьезно ограничены. Одной из ключевых проблем, связанных с постредактированием МП, является то, что данный процесс зачастую требует значительных временных и трудовых ресурсов переводчика. Выбор подходящих типов текста, грамотная настройка системы МП, знание о наиболее частотных ошибках машинного перевода и верная стратегия постредактирования могли бы существенно оптимизировать процесс постредактирования МП: сделать работу пост редактора эффективней и повысить качество выходного материала, чтобы оно могло бы быть сопоставимо с качеством профессионального перевода «с нуля».