Заключение
Каннибализация бизнеса это важный вопрос, поднимаемый в компаниях по всему миру. Особенно он актуален для ритейлинговых компаний, которые постоянно должны расширять сеть магазинов, если в их цели входит рост бизнеса. Однако открытие новых торговых точек может приносить компании не только дополнительные прибыли, но и генерировать убытки, так как новый магазин может поглотить продажи старых магазинов компании, что и является проявлением каннибализации в сфере ритейла. Точная оценка каннибализации бизнеса нужна ритейлинговым компаниям как для оценки эффективности новых открытий, так и для инвестиционного анализа и принятия решения об открытии магазина в той или иной точке. Таким образом, оценка эффекта каннибализации является очень важным аспектом для анализа деятельности компании. Однако в научной литературе не существует общепринятого подхода к оценке каннибализации. Некоторые исследователи строят сложные модели спроса для каждой торговой точки, учитывая множество факторов, другие оценивают каннибализацию между точками, принадлежащими одной сети, с помощью модели регрессии с фиксированными эффектами, однако в каждом конкретном случае нужен свой подход к оценке каннибализации бизнеса на основании имеющихся данных, специфики отрасли и так далее. В настоящем исследовании была проведена количественная оценка каннибализации бизнеса, связанного с расширением сети магазинов крупной российской ритейлинговой сети, то есть цель работы была достигнута. В работе рассматривается 77 кейсов каннибализации в Москве и Санкт-Петербурге. В работе дана количественная оценка каннибализации в зависимости от таких факторов, как расстояние между магазинами и их форматы (гипермаркет/супермаркет). Было выявлено, что эффект каннибализации имеет обратную зависимость от расстояния между магазинами. Что касается форматов магазинов, в случае, когда рассматриваются два гипермаркета, эффект каннибализации наибольший, за ним следует кейс каннибализации между гипермаркетом (каннибализатор) и супермаркетом (жертва), затем случай, когда супермаркет каннибализирует другой супермаркет. Наименьший эффект каннибализации наблюдается, когда рядом с гипермаркетом открывается супермаркет. Оценка представляет собой среднемесячный эффект каннибализации, выраженный в падении продаж (%) и общий эффект каннибализации, также выраженный в падении продаж (%) для каждого из рассмотренных кейсов с разными форматами магазинов и на разных расстояних между ними. В среднем для всех значимых случаев каннибализации средний эффект падения общих продаж магазина составил 6,88%. Практическая значимость исследования заключается в оценке каннибализации бизнеса на основе метода event studies. Приведенный в работе метод учитывает не только фактическое падении продаж магазина, но и потенциальный рост продаж магазинов, который мог бы произойти, если бы поблизости не открылся новый магазин компании. Таким образом, рассматриваемая в работе компания сможет эффективнее осуществлять оценку эффекта каннибалиазации. Данная оценка применима как для постинвестиционного анализа магазинов, так и для инвестиционного анализа потенциальных магазинов. В будущем исследование может быть расширено. В данной работе рассматриваются кейсы в Москве и Санкт-Петербурге, однако его можно провести и в других городах присутствия компании. Также можно изучить влияние других факторов на эффект каннибализации помимо расстояния между магазинами и форматов магазинов. Таким образом, данная работа внесла вклад в понимание каннибализации в сфере ритейла и может быть практически применима в бизнесе рассматриваемой компании.
В статье рассматривается проблема каннибализации бизнеса, возникающая при расширении сети магазинов. Каннибализация бизнеса - это явление, когда новый магазин поглощает продажи старых магазинов компании. Точная оценка эффекта каннибализации необходима ритейлинговым компаниям как для оценки эффективности новых открытий, так и для инвестиционного анализа и принятия решения об открытии магазина в той или иной точке. В научной литературе не существует общепринятого подхода к оценке каннибализации, поэтому в каждом конкретном случае нужен свой подход на основании имеющихся данных, специфики отрасли и так далее.