Приложение 2
Тест на нормальность распределения значений выборки, отражающей среднюю результативность сотрудников Выборка результативность была проверена на нормальность распределения с помощью критерия Колмогорова-Смирнова и критерия Шапиро-Уилка. Оба теста показали значение p-value < 0,05, что говорит о том, что распределение не нормальное (см. Таблица № 6). На основе данных результатов для анализа корреляции между результативностью сотрудников и профессиональным развитием был выбран коэффициент корреляции Спирмена, так как он не требует распределения значений по нормальному закону. Нормальность распределения выборки средней результативности сотрудников  Выборка KPI также не подчиняется нормальному закону распределения (p-value < 0,05) (см. Таблица № 7).  Нормальность распределения выборки KPI  Тест на нормальность распределения значений подгрупп  Основная выборка, в которой представлена средняя результативность сотрудников была разделена на 2 подгруппы: 0 – те, кто не приняли участие в программах профессионального развития компании Х; 1 – те, кто проходили программы профессионального развития компании Х. С помощью критерия Колмогорова-Смирнова и критерия Шапиро-Уилка данные подгруппы были протестированы на нормальность распределения значений (см. Таблица № 8). Соответственно, для подгруппы 0 один из тестов показал значение p-value, равное 0,067, что не меньше уровня значимости 0,05. Согласно данному результату можно было бы сказать, что данная подгруппа имеет нормальное распределение, однако критерий Шапиро-Уилка это опровергает. Для подгруппы 1 распределение не подчиняется нормальному закону. Таким образом, чтобы определить характер взаимосвязи между переменными необходимо выбрать непараметрический критерий, в частности тест Манна-Уитни или тест Краскала-Уоллиса. Нормальность распределения значений подвыборок результативности, оцененной сотрудниками самостоятельно  Для проверки нормальности распределения подгрупп выборки KPI были построены гистограммы, которые соответствуют графикам нормального распределения (Рис. 12, Рис. 13). Соответственно, для дальнейшего анализа данных можно применить однофакторный дисперсионный анализ.  Гистограмма для подгруппы сотрудников, не проходивших программы профессионального развития  Гистограмма для подгруппы сотрудников, не проходивших программы профессионального развития  
В данном отчете рассматривается проблема корреляции между результативностью сотрудников и профессиональным развитием. Для анализа корреляции между этими переменными был выбран коэффициент корреляции Спирмена, который не требует распределения значений по нормальному закону. Однако, выборка результативности не подчиняется нормальному закону распределения, что говорит о том, что для определения характера взаимосвязи между переменными необходимо выбрать непараметрический критерий, в частности тест Манна-Уитни или тест Краскала-Уоллиса.