ЛИТЕРАТУРА
Абдурахманов Г. М., Крнволуцкий Д. А., Мяло Е.Г., Огуреева Г.Н. Биогеография Учебник. М.: Академия, 2003, 411 с. Алексеева Н. Н. Тибетское нагорье // Большая российская энциклопедия. М.: Москва, 2016, Том 32, С. 121 Артишевский, М. В., Вэй Ли, Актуальные проблемы и перспективы реструктуризации экономики Китая в условиях ускоренной урбанизации // Молодой ученый, 2016. № 5. С. 274-280.  История Китая. Под ред. А.В. Меликсетова. М.: МГУ, Высшая школа, 2002, 736 с. Погудина Ю.Ю. Особенности процесса урбанизации КНР (1978 – 2012 гг.) Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата исторических наук СПБ.: Санкт-Петербургский институт истории, 2016, 28 с. Рогов Е. В. PostgreSQL изнутри. М.: ДМК Пресс, 2022. — 660 с. Самбурова Е. Н., Гудошников Л. М. Китай // Большая российская энциклопедия. М.: Москва, 2009, Том 14, С. 75. Тикунов В.С. Основы геоинформатики: В 2 кн. Кн. 1: Учеб. пособие для 0-75 студ. вузов. М.: «Академия», 2004. — 352 с. Чандра А.М., Гош С.К. Дистанционное зондирование и географические информационные системы М.: Техносфера, 2008, 312 с. Хуан Вэньхуэй. Социально-экономическое особенности урбанизации в России и Китае Выпускная квалификационная работа СПБ.: Санкт-петербургский государственный институт, Социология, 2021, 103 с. (Кафедры экономической социологии) Шестаков Н.А. Индексирование пространственных данных в СУБД Microsoft SQL Server 2000 // Известия ТПУ, 2006, №4, С. 157–162 Шихов А.Н. Тематическое дешифрирование и интерпретация космических снимков среднего и высокого пространственного разрешения. Пермь: Пермский государственный национальный университет, 2020 – 189 с Эльдарханов А.М. Обзор моделей данных объектно-ориентированного СУБД // Труды Института системного программирования РА, 2011, № 21, С. 205–206.  Энциклопедия нового Китая. Под ред. А.Н.Кузнецова. М.: Прогресс, 1989, 509 с.  Bajjali W. Geodatabase // ArcGIS for Environmental and Water Issues, 2018, С. 103–116. Feng, X., Bo-Jie., Piao., Shilong., Wu., Bingfang., Revegetation in China's Loess Plateau is approaching sustainable water resource limits // Nature Climate Change, 2016. №6. С. 11-13. Khanal S., Fulton J., An overview of current and potential applications of thermal remote sensing in precision agriculture // Computers and Electronics in Agriculture, 2017. №139. С.22-32. LU, Zhong-jun., Song., Qian., LIU., Ke-bao., Wenbin., Wu., LIU., Rice cultivation changes and its relationships with geographical factors in Heilongjiang Province, China // Journal of Integrative Agriculture, 2017. №16. С. 2274-2282. Электронные источники: http://www.hangzhou.gov.cn – Администрация г. Ханчжоу https://staff.tiiame.uz/storage/users/153/books/HZCp5NlcFRJJcCnPYyd0yjrg3LdkztNVggrvFHJt.pdf– Воробьева А.А. Дистанционное зондирование земли, учебное пособие, 2012 https://chineseposters.net/ – Коллекция китайских плакатов https://pris.iaea.org/PRIS/WorldStatistics/OperationalReactorsByCountry.aspx – Материалы отчета о состоянии энергетики, МАГАТЭ, 2023 https://www.researchgate.net/publication/328206059_Study_on_Population_Distribution_Pattern_at_the_County_Level_of_China – Материал статьи Li, Minmin., He., Fan., Yong. Study on Population Distribution Pattern at the County Level of China, 2018 https://www.researchgate.net/publication/353379295_A_Systematic_Review_of_Landsat_Data_for_Change_Detection_Applications_50_Years_of_Monitoring_the_Earth – Материалы статьи из электронного журнала Remote Sensing: Hemati M.A., Hasanlou M., Mahdianpari M., A Systematic Review of Landsat Data for Change Detection Applications: 50 Years of Monitoring the Earth // Remote Sensing., 2021, Volume 13, Issue 15 https://www.mdpi.com/2072-4292/12/18/2992 – Материалы статьи из электронного журнала Remote Sensing: Chen N., Yu L., Niyogi D., Mapping Paddy Rice Fields by Combining Multi-Temporal Vegetation Index and Synthetic Aperture Radar Remote Sensing Data Using Google Earth Engine Machine Learning Platform // Remote Sensing., 2021, Volume 12, Issue 18 https://www.mdpi.com/2072-4292/11/14/1677 – Материалы статьи из электронного журнала Remote Sensing: Nguyen L.H., Henebry G.M., Characterizing Land Use/Land Cover Using Multi-Sensor Time Series from the Perspective of Land Surface Phenology // Remote Sensing., 2019, Volume 11, Issue http://www.stats.gov.cn/english/ – Национальное бюро статистики Китая https://srtm.csi.cgiar.org/ – Официальный сайт Consortium for Spatial Information (CGIAR-CSI) https://esri.com – Официальный сайт ESRI https://earthengine.google.com/ – Официальный сайт Google Earth Engine http://data.tpdc.ac.cn/ – Официальный сайт Institute of Tibetan Plateau Research, CAS https://landsat.gsfc.nasa.gov/ – Официальный сайт Landsat https://www.mongodb.com/ – Официальный сайт mongodb https://postgis.net/ – Официальный сайт postgis https://qgis.org – Официальный сайт QGIS https://www.gov.cn/ – Правительственный портал Китая https://beijing.mid.ru/ru/countries/kitay/obshchaya_informatsiya_o_kitae/ – Сайт посольства России в Китае https://archive.org/details/cia-world-factbook-2022-2023 - The CIA World Factbook 2022-2023 Картографические источники: Лукичева А., Карта растительности Азии, 1964 Настенная политико-административная карта Китая, Атлас Принт, 2023 Ногина Н. Почвенная карта Китая, 1988 Coleman G., Physiographic map of China, 2015 Connolly, Map of the types of use of peat bogs in Ireland, 2018 Hemati M., Map of geographical distribution of research in various directions, using Landsat, 2021 Li M., China Population Density Map, 2018 Mak A., Precipitation map of China, 2014 Nguyen, Arable Land Map for Roberts County, South Dakota, 2019 Polish Army Topography Service, China - Great Plain. Pergamon World Atlas, 1968 Wong D., Map of the "One Belt, One Way" strategy, 2015    Приложение №1. Инфологическая модель базы данных геоинформационной системы «Китайская народная республика». Тематическая группа Слой Геометрия Перечень полей (псевдонимы) Тип поля Картографическая основа Административные районы Polygon id Integer    Название String    Площадь Real    Площадь урбанизированных территорий на 2002 год Real    Площадь урбанизированных территорий на 2022 год Real    Процент изменения площадей Real  Границы Line id Integer    Тип String  Населеннные пункты Point id Integer    Название String    численность Integer  Водоемы Polygon id Integer    Тип String    Название String    Площадь Real  Водотоки Line id Integer    Тип String    Название String    Длина real  Транспортная сеть Line id Integer    Тип String    Название String Тематические слои      Рельеф Polygon id Integer
Приложения: 
1. Инфологическая модель базы данных геоинформационной системы «Китайская народная республика». 
2. Инфологическая модель базы данных геоинформационной системы «Китайская народная республика». 
3. Инфологическая модель базы данных геоинформационной системы «Китайская народная республика». 
4. Инфологическая модель базы данных геоинформационной системы «Китайская народная республика». 
5. Инфологическая модель базы данных геоинформационной системы «Китайская народная республика». 
6. Инфологическая модель базы данных геоинформационной системы «Китайская народная республика». 
7. Инфологическая модель базы данных геоинформационной системы «Китайская народная республика». 
8. Инфологическая модель базы данных геоинформационной системы «Китайская народная республика». 
9. Инфологическая модель базы данных геоинформационной системы «Китайская народная республика». 
10. Инфологическая модель базы данных геоинформационной системы «Китайская народная республика».