Введение
Урбанизация, являясь следствием экономического развития и роста населения и характеризующаяся площадью и численностью населения, стала основной темой развития в большинстве стран и регионов мира. Плотность застройки становится больше, пространства более тесными, а площади зеленых земель сокращаются. Мониторинг и грамотное управление развитием города является приоритетной задачей властей.  Чтобы лучше понять законы спрол городов, исследователи по всему миру активно используют технологии дистанционного и спутникового зондирования, дающие бесценные данные, которые сложно получить иным путем. Спрол городов довольно новое веяние среди российских ученых, наряду с методологией дешифрирования урбанизированных территорий по аэрофотоснимкам, поэтому исследование является новым и актуальным для российских городов. Объектом исследования являются городские территории Санкт-Петербурга. Предмет исследования: оценка пространственного расширения городских территорий Санкт-Петербурга с использованием изображений Landsat. Целью работы является оценка спрол городских территорий Санкт-Петербурга за период 1990-2015 годов по аэрофотоснимкам Landsat Для реализации сформулированной цели поставлены следующие задачи: Актуализировать теоретико-методологический инструментарий исследования пространственного расширения крупнейших городов; Привести обзор литературы по исследуемой тематике; Сформировать многослойную базу данных снимков Landsat с изображением Санкт-Петербурга за 1990-2015 гг.; Откорректировать аэрофотоснимки; Разработать собственную методику исследования; Создать интегральную картосхему динамики изменения урбанизированных территорий города; Рассчитать плотность и выявить направления разрастания города Санкт-Петербург; Выявить дальнейшие перспективы развития города; В первой главе работы рассматривается понятие "спрол", также представлен обзор теоретических исследований, определена область исследования и инструментария оценки спрола городов. Рассматривается опыт зарубежных исследований и методов оценки расширения городов, а также подробно описано собственная методика исследования.       Во второй главе рассмотрены теоретические вопросы автоматизированной обработки космических данных, описаны основные методы и алгоритмы компьютерных технологий, дан обзор и описание программных пакетов, используемых для проведения автоматической обработки снимков. Также выявлена    целесообразность и актуальность использования данных ДДЗ для оценки динамики застраиваемых территорий. Дан обзор основных систем получения космических снимков и описание космических спутников с помощью которых были получены используемые в работе снимки Landsat. В третьей главе подробно описаны результаты всех этапов обработки снимков и извлечения необходимой информации для построения картосхем. Описаны качественно и количественно полученные данные – выявлены зоны роста в каждый период и оценены темпы прироста урбанизированных территорий.  Теоретической базой исследования послужили труды ученых, изучающих рост городов, спрол и методы его изучения, а именно Дохов и Синицин, Харви, Готтман, Салариан, Боленс, Эвинг, Пайдар, Джонсон, Исмаэль, Хендерсон и Ариндам, Франц, Бругманн и многие другие. Источниками данных для исследования стали аэрофотоснимки Landsat с сайта Геологической службы США, также открытые данные OpenStreetMap и Цифровой генеральный план.  Методика исследования основана на создании многослойной базы данных снимков территории Санкт-Петербурга и оценке спрола с помощью сравнительно-географического анализа, картографического, а также статистического методов на основе анализа и обобщения литературы по данной тематике. 
В статье рассматривается тема пространственного расширения городов, а также анализируется методология оценки спрол городских территорий Санкт-Петербурга с использованием аэрофотоснимков Landsat. Рассматриваются теоретические основы и инструментарий исследования, а также приводятся примеры зарубежных исследований и методов оценки спрол городов. Также описывается собственная методика исследования и создаются интегральные картосхемы динамики изменения урбанизированных территорий города.