Глава 3. Обзор методов машинного обучения, выбор методов для построения моделей
Четвертым этапом в методологии CRISP-DM является моделирование, для этого этапа необходимо провести подготовку в виде выбора подходящих моделей машинного обучения для прогнозирования временных рядов на имеющихся данных.
На третьем этапе в методологии CRISP-DM проводится анализ данных, для этого необходимо провести подготовку в виде выбора подходящих моделей машинного обучения для прогнозирования временных рядов на имеющихся данных.