СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Бодулева А.Р. Лингвистические особенности СМС-сообщений английского языка / А.Р. Бодулева, А.З. Зарипова // Инновационная наука. — 2016. — №2 (5). — С. 76–78. Вебер К.С. Сравнительный анализ социальных сетей / К.С. Вебер, А.А. Пименова // Вестник Тамбовского университета. Серия «Естественные и технические науки». — 2014. — Т. 19. Вып. 2. — С. 634–636. Воронцов К.В. Вероятностное тематическое моделирование. [Электронный ресурс] URL: http://www.machinelearning.ru/wiki/images/2/22/Voron-2013-ptm.pdf (дата обращения: 21.01.2021). Глушков Н.А. Анализ методов тематического моделирования текстов на естественном языке / Н.А. Глушков // Молодой учёный. — 2018. — №19. — С. 101–103. Ерофеева А.Р. Автоматическое назначение меток тем в тематических моделях русскоязычных корпусов текстов / А.Р. Ерофеева, О.А. Митрофанова // Структурная и прикладная лингвистика: межвузовский сборник. Выпуск 12. К 60-летию отделения прикладной, компьютерной и математической лингвистики СПбГУ. — 2019. — №12. — С. 122–147. Иноземцева Н.В. Парцелляция как основная синтаксическая модель заголовков англоязычных статей по методической проблематике / Н.В. Иноземцева // Вестник Оренбургского государственного университета. — 2011. — №11 (130). — С. 114–118. Ипатов Ю.А. Анализ динамических характеристик сложных графовых структур / Ю.А. Ипатов, И.В. Калагин, А.В. Кревецкий [и др.] // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. — 2018. — №6 (2). — С. 511–516. Калинина Л.В. Вербальная конкуренция в пространстве Интернета: реклама, рерайт, репост / Л.В. Калинина // Вестник Вятского государственного гуманитарного университета. — Киров, 2014. — №3. — С. 80–88. Карасик В.И. О типах дискурса / В.И. Карасик // Языковая личность: институциональный и персональный дискурс: сб. науч. тр. — Волгоград, 2000. — С. 5–20. Коломейченко А.А. Алгоритм выделения сообществ в социальных сетях / М.И. Коломейченко, А.А. Чеповский, А.М. Чеповский, // Фундаментальная и прикладная математика. — 2014. — №19:1. — С. 21–32. Мамаев И.Д. Адаптация заимствованных слов к русской морфологии / И.Д. Мамаев, А.А. Зайцева // International Journal of Advanced Studies in Language and Communication. — 2019. — №2. — С. 106–113. Матусевич А.А. Общение в социальных сетях: прагматический, коммуникативный, лингвостилистический аспекты характеристики: дис. … канд. филол. наук / А.А. Матусевич. — Киров, 2016. — 190 с. Мейлахс П.А. Онлайновое сообщество СПИД-диссидентов в социальной сети «ВКонтакте»: структура и риторические стратегии / П.А. Мейлахс, Ю.Г. Рыков // XV апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества: в 4-х книгах. Отв. ред.: Е. Г. Ясин. — Кн. 3. — М.: Издательский дом НИУ ВШЭ. — 2015. — С. 137-146. Митрофанова О.А. Исследование структурной организации художественного произведения с помощью тематического моделирования: опыт работы с текстом романа «Мастер и Маргарита» М.А. Булгакова / О.А. Митрофанова // Труды международной конференции «Корпусная лингвистика–2019». — 2019. — С. 387–394. Митрофанова О.А. Моделирование семантических связей в текстах социальных сетей с помощью алгоритма LDA (на материале русскоязычного сегмента Живого Журнала) / О.А. Митрофанова, А.С. Шиморина // Структурная и прикладная лингвистика: межвузовский сборник. — 2014. — №10. — С. 151–168. Митрофанова О.А. Тематическое моделирование корпуса «Народных русских сказок А.Н. Афанасьева» / О.А. Митрофанова // Структурная и прикладная лингвистика. — 2015. — №11. — С. 146–154. Митягин С.А. Исследование социальных сетей Интернет на предмет выявления сопутствующих интересов лиц, склонных к наркомании / С.А. Митягин, А.В. Якушев, А.В. Бухановский // Международный научно-исследовательский журнал. Технические науки. — 2012. — Вып. 6(6). — С. 59–64. Морозова О.Н. Особенности Интернет-коммуникации: определение и свойства // О.Н. Морозова / Вестник ЛГУ им. А. С. Пушкина. Серия «Филология». — 2010. — №5. T.1. — С. 150–158. Нашхоева М.Р. Взаимодействие пунктуационных знаков и эмотиконов в текстах форумов / М.Р. Нашхоева // Вестник Челябинского государственного педагогического университета. — 2011. — № 12. — С. 321–327. Нокель М.А., Лукашевич Н.В. Тематические модели: добавление биграмм и учет сходства между униграммами и биграммами / М.А. Нокель, Н.В. Лукашевич // Вычислительные методы и программирование. — 2015. — №6 (2). — С. 215–234. Орлова Н.В. Голосовые сообщения как источник сведений о коммуникативных нормах и ценностях / Н.В. Орлова // Экология языка и коммуникативная практика. — 2018. — №3 (14). — С. 57–66. Рябцева Н.К. Интернет-коммуникация в лингвистическом и когнитивном аспекте / Н.К. Рябцева // Russian Linguistic Bulletin. — 2016. — №4 (8). — C. 70–73. Смирнова Е.В. Гендерные различия в молодежном Интернет-дискурсе (на материале англоязычных Интернет-блогов и чатов) / Е.В. Смирнова // Лексикографическая копилка: сб. науч. ст. Вып. 8. — СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2019. — С. 73–79. Смирнова О.С. Определение группы риска аккаунтов социальной сети «Вконтакте», попадающих под влияние квестовой игры суицидального характера / О.С. Смирнова // Современные информационные технологии и ИТ-образование. — 2017. — №13 (3). — С. 53–60.  Смородина А.А. Интернет-мемы как способ коммуникации человека в современном мире / А.А. Смородина // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. — 2019. — №5 (3). — С. 78–82. Хлопотов М.В. Исследование кластеров кинолюбителей и их тем в социальных сетях / М.В. Хлопотов, Н.В. Старцева, А.А. Макаренко // Вестник евразийской науки. — 2019. — №11 (2). — С. 1–11. Холодковская Е.В. Особенности синтаксиса англоязычного интернет-комментария социальной сети Facebook / Е.В. Холодковская // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2, Языкознание. — 2014. — №1 (20). — С. 79–83. Хорошевский В.Ф. Семантические технологии в наукометрии: задачи, проблемы, решения и перспективы / В.Ф. Хорошевский, И.Е. Ефименко // Когнитивно-семиотические аспекты моделирования в гуманитарной сфере. Под редакцией В.Л. Стефанюка, Э.А. Тайсиной. — Академия наук РТ, Институт прикладной семиотики АН РТ. — Казань: Изд-во Академии наук РТ, 2017. — C. 222–266. Щурина Ю.В. Интернет-мемы как феномен интернет-коммуникации / Ю.В. Щурина // Научный диалог. — 2011. — №3. — С. 160–172. Ярцева В.Н. Лингвистический энциклопедический словарь / Гл. ред. В.Н. Ярцева. — М., 1990; DVD-версия. — М., 2008. Acharya D. B. Community Detection Clustering via Gumbel Softmax / D.B. Acharya, H. Zhang // SN Computer Science. — 2020. — Vol. 1. — P. 1–11. Aletras N. Representing topics using images / N. Aletras, M. Stevenson // Proceedings of the 2013 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language. — 2013. — P. 158–167. Arefyev N.V. Word2Vec not dead: predicting hypernyms of co-hyponyms is better than reading definitions / N.V. Arefyev, M.V. Fedoseev, A.V. Kabanov [et al.] // Computational Linguistics and Intellectual Technologies. Papers from the Annual International Conference “Dialogue” (2020). — 2020. — Iss. 19. — P. 13–32. Baumes J. Discovering Hidden Groups in Communication Networks / J. Baumes, M. Goldberg, M. Magdon-Ismail [et al.] // Intelligence and Security Informatics, Proceedings of the Second Symposium on Intelligence and Security Informatics, ISI 2004.  — 2004. — P. 378-389. Bhatia S. Automatic labelling of topics with neural embeddings / S. Bhatia, J.H. Lau, T. Baldwin // Proceedings of COLING 2016, the 26th International Conference on Computational Linguistics: Technical Papers. — 2016. — P. 953–963. Blei D. Latent Dirichlet Allocation / D. Blei, A. Ng, M. Jordan // Journal of Machine Learning Research. — 2003. — Vol. 3. — P. 993–1022. Bodrunova S. S. Topic Modeling for Twitter Discussions: Model Selection and Quality Assessment / S.S. Bodrunova, I.S. Blekanov, M. Kukarkin // Proceedings of the 6TH SWS International Scientific Conferences on Social Sciences 2019. — 2019. — P. 207–214. Buchanan, M. Nexus: small worlds and the groundbreaking science of networks. — W.W. Norton & Company, 2002. — 235 р. Chobe S. Advancing community detection using Keyword Attribute Search. / S. Chobe, J. Zhan // Journal of Big Data. — 2019. — Vol. 6. — P. 1–33. Crystal D. Language and the Internet. Cambridge: Cambridge University Press. — 2001. — 272 p. Fortunato S. Community detection in networks: A user guide / S. Fortunato, D. Hric // Physics Reports. — 2016. — Vol. 659. — P. 1–44. Gmati H. A new algorithm for communities detection in social networks with node attributes / H. Gmati, A. Mouakher, A. Gonzalez-Pardo [et al.] // Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. — 2018. — P. 1–13. He K. Hidden community detection in social networks / K. He, Y. Li, S. Soundarajan [et al.] // Information Sciences. — 2018. — Vol. 425. P. 92–106. Herring S.C. Grammar and electronic communication. // The encyclopedia of applied linguistics. — 2012. — P. 2338–2346. Jia Y. CommunityGAN: Community Detection with Generative Adversarial Nets / Y. Jia, Q. Zhang, W. Zhang [et al.] // Proceedings of the World Wide Web. — 2019. — P. 784–794. Koltsova O. Redefining Media Agendas: Topic Problematization in Online Reader Comments / O. Koltsova, O. Nagornyy // Media and communications. — 2019. — Vol. 7, iss. 3. — P. 145–156. Kriukova A. Explicit Semantic Analysis as a Means for Topic Labelling / A. Kriukova, A. Erofeeva, O. Mitrofanova [et al.] // Artificial Intelligence and Natural Language. AINL 2018. Communications in Computer and Information Science. — Springer, Cham, 2018. — Vol. 930. — P. 110–116. Krzemień A. Detection of Jihadism in Social Networks Using Big Data Techniques Supported by Graphs and Fuzzy Clustering / A. Krzemień, C. Sánchez-Rebollo, C. Puente [et al.] // Advances in Complex Systems and Their Applications to Cybersecurity. — 2019. — Vol. 2019. — P. 1–13.   Lau J.H. Automatic labelling of topic models / J.H. Lau, K. Grieser, D. Newman [et al.] // Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies. — 2011. — P. 1536–1545. Li Y.H. Classification of Text Documents / Y.H. Li, A.K. Jain // The Computer Journal. — 1998. — Vol. 41, №. 8. — P. 537–546. Liu F. Deep learning for community detection: progress, challenges and opportunities / F. Liu, S. Xue, J. Wu [et al.] // Proceedings of the 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2020. — 2020. — P. 4981–4987. López-Rúa P. Teaching L2 vocabulary through SMS language: some didactic guidelines // ELIA. — 2007. — Vol. 7. — P. 165–188. Magatti D. Automatic Labeling Of Topics / D. Magatti, S. Calegari, D. Ciucci [et al.] // Ninth International Conference on Intelligent Systems Design and Applications. — 2009. — P. 1227–1232. Manika L. Author-Topic Modeling of DESIDOC Journal of Library and Information Technology (2008-2017), India [Электронный ресурс] / L. Manika, M. Margam // Library Philosophy and Practice (e-journal). — 2019. URL: https://digitalcommons.unl.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=5983&context=libphilprac (дата обращения: 10.12.2020). Mehdi A.A knowledge-based topic modeling approach for automatic topic labeling / A.A. Mehdi, P. Seyedamin, K. Kochut [et al.] // International Journal of Advanced Computer Science and Applications. — 2017. —Vol. 8(9). — P. 335–349. Mei Q. Automatic labeling of multinomial topic models. / Q. Mei, X. Shen, C. Zhai // Proceedings of the 13th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. — 2007. — P. 490–499. Mirzagitova A. Automatic Assignment of Labels in Topic Modelling for Russian Corpora / A. Mirzagitova, O. Mitrofanova // Proceedings of 7th ExLing 2016. — 2016. — P. 115–118. Mishra N. Clustering Social Networks. / N. Mishra, R. Schreiber, I. Stanton [et al.] // Algorithms and Models for the Web-Graph. WAW 2007. Lecture Notes in Computer Science. — Springer, Berlin, Heidelberg, 2007. — Vol. 4863. — P. 56–67. Mitrofanova O. Topic Modelling of the Russian Corpus of Pikabu Posts: Author-Topic Distribution and Topic Labelling / O. Mitrofanova, V. Sampetova, I. Mamaev [et al.] //  International conference «Internet and Modern Society» (IMS-2020) Proceedings, International Workshop «Computational Linguistics» (CompLing-2020). In press. Panicheva P. Semantic feature aggregation for gender identification in Russian Facebook / P. Panicheva, A. Mirzagitova, Y. Ledovaya //  Artificial Intelligence and Natural Language. AINL 2017. Communications in Computer and Information Science. — Springer, Cham, 2017. — Vol. 789. — P. 3–15. Ramage D. Labeled LDA: A supervised topic model for credit attribution in multi-labeled corpora / D. Ramage, D. Hall, R. Nallapati [et al.] // Proceedings of the 2009 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. — 2009. — Vol. 1. — P. 248–256. Reihanian A. Topic-oriented community detection of rating-based social networks / A. Reihanian, B. Minaei-Bidgoli, H. Alizadeh // Journal of King Saud University. Computer and Information Sciences. — 2016. — Vol. 28, iss. 3. — P. 303–310.  Rytsarev I.A. Clustering of social media content with the use of BigData technology / I.A. Rytsarev, A.V. Kupriyanov, D.V. Kirsh [et al.] // Journal of Physics: Conference Series. — 2018. — Vol. 1096. — P. 1–7. Salz D. Hidden Community Detection in Online Forums / D. Salz, N. Benavides, J. Li // CS224W: Machine Learning with Graphs. — 2019. — P. 1–10. Singh K. Clustering of people in social network based on textual similarity. / K. Singh, H. K. Shakya, B. Biswas // Perspectives in Science. — 2016. — Vol. 8. — P. 570–573. Smoliarova A.S. Detecting pivotal points in social conflicts via topic modeling of twitter content / A.S. Smoliarova, S.S. Bodrunova, A.V. Yakunin [et al.] // Internet Science. INSCI 2018. Lecture Notes in Computer Science. — Springer, Cham, 2018. — Vol. 11551. — P. 61–71. Squires L. Enregistering internet language // Language in Society. — 2010. — 457–492 pp. Stevens K. Exploring Topic Coherence over Many Models and Many Topics / K. Stevens, P. Kegelmeyer, D. Andrzejewski [et al.] // Proceedings of the 2012 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning. — 2012. — P. 952–961. Tikhomirov M.M. Combined Approach to Hypernym Detection for Thesaurus Enrichment / M.M. Tikhomirov, N.V. Loukachevitch, E.A. Parkhomenko // Computational Linguistics and Intellectual Technologies. Papers from the Annual International Conference “Dialogue” (2020). — 2020. — Iss. 19. — P. 736–746. Yadrintsev V.V. Distributional Models and Auxiliary Methods for Determining the Hypernyms of Words in Russian / V.V. Yadrintsev, A.A. Ryzhova, I.V. Sochenkov // Computational Linguistics and Intellectual Technologies. Papers from the Annual International Conference “Dialogue” (2020). — 2020. — Iss. 19. — P. 762–772.            
В статье рассматривается проблема создания алгоритма для автоматического выделения сообществ в социальных сетях на основе изучения языковых особенностей и семантики текстов. Предлагается использовать алгоритм LDA для создания тематических моделей русскоязычных корпусов текстов, а также для выявления сопутствующих интересов лиц, склонных к наркомании.