ВВЕДЕНИЕ
 Одним из основных этапов интерпретации сейсмических данных как на этапе поиска и разведки месторождений, так и на этапе их эксплуатации является структурная интерпретация – определение морфологии отражающих границ. Сложность этой задачи определяется как геологическими факторами, так и степенью изученности района работ. Большинство разрабатываемых месторождений ПАО «Газпром нефть» приурочены к антиклинальным структурам осадочного чехла. Это касается месторождений, связанных как с выдержанными по площади пластами морского генезиса, так и резко изменчивыми по латерали пластами склоновых или континентальных фаций. Отсюда следует важность структурной интерпретации и выбора методики прогноза.  В случае ошибки прогноза глубин геологическая модель может существенно измениться, что в свою очередь повлечёт к изменению величины запасов. Принимая во внимание себестоимость бурения эксплуатационных скважин, некорректный прогноз непременно отразится на экономических показателях. Если рассматривать техническую сторону вопроса, то здесь стоит отметить, что в целях экономии времени обычно для прогноза глубин применяют две модели – это средняя скорость и модель линейной регрессии зависимости глубины от времени. Применение других методов, в том числе скоростей ОГТ – редкость. Кроме того, при использовании традиционного метода средней скорости возникает проблема вычисления погрешности прогноза, которая решается только для случая сейсмической съемки 2Д. Для 3Д в этом случае погрешность оценивают методом кроссвалидации, что не вполне корректно.  Таким образом целью исследования стал анализ существующих моделей прогноза глубин. Для этого в данной работе используются как экспериментальные данные, полученные в ходе стажировки и работы в научно-техническом центре Газпромнефти, так и синтетические, смоделированные в разработанном самостоятельно пакете программ. Оригинальные материалы предоставлены ООО «Газпромнефть-НТЦ» по Восточному участку Оренбургского нефтегазоконденсатного месторождения (ОНГКМ). Изучаемый участок характеризуется сложным распределяем скоростей, в разрезе есть локальные аномалии обусловленные соляными диапирами. Решение задачи структурных построений здесь является актуальной задачей, а результат структурных построений определяет распределение запасов и размещение фонда добывающих скважин. Задачи дипломной работы можно разделить на геологические и методические.  Геологические задачи: изучение геологического строения Оренбургского месторождения с использованием опубликованных и фондовых источников, интерпретация сейсмических данных и прогноз глубин в пределах месторождения.  Методические задач: анализ основных подходов определения скоростных моделей и методов прогноза глубин, изучение математического ПО Mathematica и языка программирования Wolfram Language, написания программного пакета для анализа данных и прогноза глубин, апробация написанной программы на синтетических и экспериментальных данных, в т.ч. на участке Оренбургского месторождения. Защищаемые положения. В качестве защищаемых положений в дипломной работе выступаю следующие утверждения:  1. Описанные в работе модели прогноза глубин позволяют получать альтернативные варианты структурных карт, которые могут в большей степени описывать скважинные данные; 2.  Разработанный пакет функций позволяет прогнозировать глубины и выполнять выбор оптимальной методики. Научная новизна связана c созданием программного продукта, обеспечивающего моделирование синтетических моделей и прогнозирование геометрии глубинных горизонтов. Практическая значимость исследования заключается в изучении и анализе применения методов прогноза структур на примере синтетических и экспериментальных данных. Автор выражает благодарность научному руководителю Сакулиной Тамаре Сергеевне за профессиональную поддержку и редакцию написанного материала, научному консультанту Екименко Антону Валерьевичу за предоставленные для исследования материалы и постоянное содействие в написании работы, а также Белову Кириллу Валентиновичу за оказанную помощь в редактировании программного кода. В следующих главах представлено подробное описание решения поставленных задач. Результаты, полученные в ходе дипломной работы, докладывались в рамках научно-практической конференции Геобайкал 2022, опубликованы тезисы «Эффективность моделей прогноза глубины в сейсморазведке. Анализ синтетических моделей и экспериментальных данных». А.В. Екименко, Е.М.Кузнецова.
В данной дипломной работе рассматривается проблема прогноза глубин в сейсморазведке. Прогноз глубин является одним из ключевых этапов интерпретации сейсмических данных, так как от правильности прогноза зависит как геологическая модель, так и величина запасов. В случае ошибки прогноза глубин геологическая модель может существенно измениться, что в свою очередь повлечет за собой изменение величины запасов.