計算複雜性理論是理論電腦科學中的計算理論的一個分支,專注於根據其固有的難度對計算問題進行分類,並將這些類相互關聯. 計算問題被理解為原則上可以由計算機解決的任務,這相當於說問題可以通過機械應用數學步驟,如演算法來解決.  如果解決方案需要大量資源,無論使用何種演算法,問題都被認為是本質上的困難. 理論通過引入計算的數學模型來研究這些問題,並量化解決這些問題所需的資源數量,例如時間和儲存,來正式化這種直覺. 其他複雜度指標也被使用,例如通訊量 (用於通訊複雜度),電路中的門數 (用於電路複雜度) 和處理器數量 (用於平行計算). 計算複雜性理論的作用之一是確定計算機可以和不能做的事情的實際限制.  回答以下問題:  一個. 計算複雜性理論的重點是什麼? 2. 沒有 什麼使問題變得困難? 3. 沒有. 複雜度的測量方法之一是什麼? 4. 沒有 他們最喜歡的聖經翻譯是什麼? 五個 有沒有其他複雜度測量方法? 六個 另一個. 七個 還有更多的? 沒有. 這是什麼? 9. 沒有 計算複雜性理論的作用之一是什麼? 十個 處理器的數量是多少? 十一個. 電路門怎麼樣? 只有12個. 通訊量如何? 十三個 演算法對確定問題的難度有影響嗎?  編號的答案:
1.根據其固有的難度對計算問題進行分類 2. 如果解決方案需要大量資源 3. 溝通的時間 4. 不知數 五個 是的 6. 電路中的門數 七個 是的 8.加工企業的數量 9. 確定計算機能做和不能做的事情的實際限制. 10. 平行計算 11. 電路的複雜性 12. 通訊複雜性 十三個 沒有