"Pour un modèle à deux variables, x et y, cette méthode produit une équation unique qui diminue le plus possible la somme des carrés dans l'axe des ordonnées (y) entre les points de données et le graphique du modèle.  Le résultat est représenté à la figure suivante. Générer une version synonyme en une phrase des deux phrases précédentes : 
Pour un modèle avec seulement deux variables, x et y, cette méthode produit une équation unique qui minimise la somme des carrés dans la direction verticale (y) entre les points de données et le graphique du modèle, illustré dans la figure suivante.