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@@ -9,15 +9,19 @@ Honyaku-7b-v2 is an improved version of its predecessor. This model exhibits enh
 
 Improved Multilingual Generation Accuracy: The model has increased precision in following multilingual generation tags.  
 Quality-Reflective Translation: The translation quality of Honyaku-7b is strongly influenced by the pre-training of the base model. Consequently, the quality of translation varies in proportion to the training volume of the original language model.  
+The primary purpose is to translate several hundreds to several thousand tokens. Due to the characteristics of the Base model, translation into Japanese is the most stable. 　　
+It has been fine-tuned up to 8k tokens, but based on the Base model's characteristics, it supports up to 4k tokens including the prompt.
 
 # 概要：
 Honyaku-7b-v2は、前バージョンの改良版です。このモデルは、多言語生成タグへの追従精度が前バージョンと比較して向上しています。  
 
+
 # 主な特徴と制限事項：
 
 多言語生成の精度向上： モデルは、多言語生成タグに対する追従の精度が向上しました。  
 翻訳品質の反映： Honyaku-7bの翻訳品質は、ベースモデルの事前学習に強く影響されます。翻訳品質は、元の言語モデルの学習量に比例して変わります。  
-Base modelの特徴から、日本語への翻訳が最も安定しています。
+数100～数1000 tokenの翻訳を主目的としています。Base modelの特徴から、日本語への翻訳が最も安定しています。
+8k tokenまでファインチューニングしていますが、Base modelの特徴からprompt含めて4k tokenにまで対応とします。  
 
 **注意点：**