| { | |
| "best_metric": 0.923999011516571, | |
| "best_model_checkpoint": "hinglish-multiclassifier-run-3/checkpoint-1200", | |
| "epoch": 5.0, | |
| "eval_steps": 500, | |
| "global_step": 3000, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.8333333333333334, | |
| "grad_norm": 3.3428757190704346, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 1.0191, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0, | |
| "eval_loss": 0.9894943237304688, | |
| "eval_overall-accuracy": 0.43333333333333335, | |
| "eval_overall-f1": 0.43333333333333335, | |
| "eval_overall-precision": 0.43333333333333335, | |
| "eval_overall-recall": 0.43333333333333335, | |
| "eval_runtime": 41.8618, | |
| "eval_samples_per_second": 57.332, | |
| "eval_steps_per_second": 3.583, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.6666666666666665, | |
| "grad_norm": 3.2503693103790283, | |
| "learning_rate": 1.3333333333333333e-05, | |
| "loss": 0.9574, | |
| "step": 1000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.0, | |
| "eval_loss": 0.923999011516571, | |
| "eval_overall-accuracy": 0.5283333333333333, | |
| "eval_overall-f1": 0.5283333333333333, | |
| "eval_overall-precision": 0.5283333333333333, | |
| "eval_overall-recall": 0.5283333333333333, | |
| "eval_runtime": 41.7887, | |
| "eval_samples_per_second": 57.432, | |
| "eval_steps_per_second": 3.589, | |
| "step": 1200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.5, | |
| "grad_norm": 17.47089195251465, | |
| "learning_rate": 1e-05, | |
| "loss": 0.91, | |
| "step": 1500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0, | |
| "eval_loss": 0.9276531934738159, | |
| "eval_overall-accuracy": 0.5433333333333333, | |
| "eval_overall-f1": 0.5433333333333333, | |
| "eval_overall-precision": 0.5433333333333333, | |
| "eval_overall-recall": 0.5433333333333333, | |
| "eval_runtime": 41.7865, | |
| "eval_samples_per_second": 57.435, | |
| "eval_steps_per_second": 3.59, | |
| "step": 1800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.3333333333333335, | |
| "grad_norm": 7.9832844734191895, | |
| "learning_rate": 6.666666666666667e-06, | |
| "loss": 0.8617, | |
| "step": 2000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.0, | |
| "eval_loss": 0.9282340407371521, | |
| "eval_overall-accuracy": 0.5516666666666666, | |
| "eval_overall-f1": 0.5516666666666666, | |
| "eval_overall-precision": 0.5516666666666666, | |
| "eval_overall-recall": 0.5516666666666666, | |
| "eval_runtime": 41.8418, | |
| "eval_samples_per_second": 57.359, | |
| "eval_steps_per_second": 3.585, | |
| "step": 2400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.166666666666667, | |
| "grad_norm": 10.765121459960938, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333333e-06, | |
| "loss": 0.8291, | |
| "step": 2500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "grad_norm": 13.0308256149292, | |
| "learning_rate": 0.0, | |
| "loss": 0.7898, | |
| "step": 3000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.0, | |
| "eval_loss": 0.9524471759796143, | |
| "eval_overall-accuracy": 0.55875, | |
| "eval_overall-f1": 0.55875, | |
| "eval_overall-precision": 0.55875, | |
| "eval_overall-recall": 0.55875, | |
| "eval_runtime": 42.2387, | |
| "eval_samples_per_second": 56.82, | |
| "eval_steps_per_second": 3.551, | |
| "step": 3000 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 500, | |
| "max_steps": 3000, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 5, | |
| "save_steps": 500, | |
| "stateful_callbacks": { | |
| "TrainerControl": { | |
| "args": { | |
| "should_epoch_stop": false, | |
| "should_evaluate": false, | |
| "should_log": false, | |
| "should_save": true, | |
| "should_training_stop": true | |
| }, | |
| "attributes": {} | |
| } | |
| }, | |
| "total_flos": 6357223831541760.0, | |
| "train_batch_size": 16, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |