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@@ -14,6 +14,19 @@ datasets:
 - https://huggingface.co/datasets/TigerResearch/sft_zh
 - https://huggingface.co/datasets/silk-road/alpaca-data-gpt4-chinese
 
+### 训练工具
+https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory
+
+### 测评方式：
+使用opencompass(https://github.com/open-compass/OpenCompass/ )， 测试工具基于CEval和MMLU对微调之后的模型和原始模型进行测试。</br>
+测试模型分别为：
+- Llama-3-8B
+- Llama-3-8B-Instruct
+- LLama3-Instruct-sft-lora-tigerbot-alpacadatagpt4,使用sft_zh、alpaca-data-gpt4-chinese数据对Llama-3-8B-Instruct使用sft方式lora微调
+
+### 测试机器
+8*A800
+
 
 ### 结果
 | 模型名称                 | CEVAL | MMLU |