Espero que sea de total ayuda, puedes apoyarme en mis redes, para seguir trayendo más herramientas para SD

Base de Código para Difusión Estable en Colab

Recursos incluidos

Script de Python para automatizar la descarga de Difusión Estable con extensiones y dependencias ya empaquetadas
Carpeta destinada a Pruebas de Versiones
Carpeta de Modelos ControlNet Actualizados

Próximas actualizaciones

Script automatizado para descargar Modelos y otros archivos de sitios web como HuggingFace y Civitai
Implementación de la descarga de Extensiones para SD
Conexión con Google Drive para exportar resultados

Cómo usar este repositorio

Copia el código a continuación en un nuevo Cuaderno de Google Colab así: Menú - Archivo/Nuevo Cuaderno

Copia y pega el código, debes cambiar el entorno de ejecución a: GPU, lo encuentras en el menú superior: Entorno de ejecución / Cambiar tipo de entorno de ejecución.

   # @title Ejecuta la celda no preguntes nada mas {display-mode: "form"}
   #@markdown ## Espera el enlace - mas infromacion [Aqui](https://huggingface.co/GeneralGost/monitor)
   import os
   from IPython.utils import capture
   with capture.capture_output() as cap:
     if not os.path.exists("/content/monitor/"):
       !sudo apt-get install liblz4-tool
       %cd /content
       !wget https://huggingface.co/GeneralGost/monitor/resolve/main/dist.tar.lz4
       !tar -xI lz4 -f /content/dist.tar.lz4 --directory=/
   del cap
   print("🚀 Descargando SD modificado por Generalgost... Por favor, no detengas este proceso bajo ninguna circunstancia...\n", end='')
   !python /content/dist/engine.py

En las pruebas realizadas, el Colab duró más de una hora, tenlo en cuenta.

Si necesitas usar una nueva cuenta para Colab, por favor repite el proceso anterior. Si tienes alguna pregunta o sugerencia, no dudes en contactarme a través de Twitter (X).

Recomendaciones

Debes copiar el código a un nuevo Cuaderno Colab para evitar problemas de seguimiento.
Se prohíbe la reproducción parcial o completa del código, ya que hacerlo generaría una detección masiva del código compartido.
Usa este código con moderación, cuidando los tiempos de ejecución para evitar retrocesos.