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metadata

license: apache-2.0
language:
  - es
metrics:
  - rouge
library_name: transformers
pipeline_tag: summarization
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  - text: >-
      La formulación de títulos efectivos para trabajos académicos representa un
      desafío, especialmente para autores no familiarizados con los estándares y
      estructuras convencionales. Este proyecto se propuso abordar esta
      problemática mediante el entrenamiento de un modelo para generar títulos
      de documentos académicos en español a partir de sus resúmenes. Para lograr
      esto, se llevó a cabo un ajuste fino del modelo MT5-Small utilizando un
      conjunto de datos compuesto por tesis y trabajos de grado de estudiantes
      de pregrado y posgrado de la Pontificia Universidad Javeriana. La
      recopilación de datos se realizó mediante técnicas de web scraping desde
      el repositorio institucional de la universidad. La implementación de este
      modelo fine-tuned demuestra su habilidad para sintetizar la información
      clave de los resúmenes, generando títulos precisos y relevantes. Este
      enfoque contribuye significativamente a mejorar la organización y
      accesibilidad de la información académica, facilitando la comprensión y
      ubicación de los documentos dentro del ámbito académico.

Generación de títulos para documentos académicos

Descripción del modelo

Este modelo es resultado de hacer fine-tunning a un modelo mt5-smmall para generar títulos de artículos académicos en español a partir de su abstract