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license: apache-2.0
language:
- es
metrics:
- rouge
library_name: transformers
pipeline_tag: summarization
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- text: "La formulación de títulos efectivos para trabajos académicos representa un desafío, especialmente para autores no familiarizados con los estándares y estructuras convencionales. Este proyecto se propuso abordar esta problemática mediante el entrenamiento de un modelo para la generación de títulos de documentos académicos en español a partir de sus resúmenes. Para lograr esto, se llevó a cabo un ajuste fino del modelo MT5-Small utilizando un conjunto de datos compuesto por tesis y trabajos de grado de estudiantes de pregrado y posgrado de la Pontificia Universidad Javeriana. La recopilación de datos se realizó mediante técnicas de web scraping desde el repositorio institucional de la universidad. La implementación de este modelo fine-tuned demuestra su habilidad para sintetizar la información clave de los resúmenes, generando títulos precisos y relevantes. Este enfoque contribuye significativamente a mejorar la organización y accesibilidad de la información académica, facilitando la comprensión y ubicación de los documentos dentro del ámbito académico."
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# Generación de títulos para documentos académicos
## Descripción del modelo
Este modelo es resultado de hacer fine-tunning a un modelo mt5-smmall para generar títulos de artículos académicos en español a partir de su abstract