Llama tokenizer change

README.md

@@ -42,19 +42,19 @@ dtype: bfloat16
 ## 🤗 Usage for HuggingFace
 
 ```python
-from transformers import LlamaTokenizerFast, AutoModelForCausalLM
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
 from transformers import pipeline
 import torch
 
 model_name = "AkimfromParis/Hinoki-Sak-Sta-slerp-7B"
 
-tokenizer = LlamaTokenizerFast.from_pretrained(model_name)
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
 model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, torch_dtype=torch.bfloat16)
 
 pipe = pipeline("text-generation", model=model, tokenizer=tokenizer, pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)
 
 messages = [
-    {"role": "system", "content": "あなたは誠実で優秀な日本人のアシスタントです。以下のトピックに関する詳細な情報を提供してください。"},
+    {"role": "system","content": "あなたは誠実で優秀な日本人のアシスタントです。以下のトピックに関する詳細な情報を提供してください。"},
     {"role": "user", "content": "大谷翔平選手は誰ですか？"},
     ]
 print(pipe(messages, max_new_tokens=512)[0]['generated_text'][-1])